Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon Simple Storage Services (S3)

Crear un pipeline con despliegue canary para Amazon EKS con AWS App Mesh

Por Tiago Reichert, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil e Bruno Emer, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil   En esta publicación, demostraremos cómo utilizar diferentes servicios de AWS junto con AWS App Mesh para implementar una estrategia de despliegue canary para aplicaciones que se ejecutan en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Mediante el uso de orquestadores de […]

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Comparando las opciones de transferencia de datos que tienen las empresas de telecomunicaciones hacia AWS.

Por Manuel Puron, Telco Specialist Solutions Architect, Solutions Architecture   Cuando necesitamos mover datos a la nube no es suficiente saber la cantidad de datos que necesitamos trasladar, es recomendable realizar un análisis de acuerdo al origen, destino y objetivo del movimiento de datos, para elegir la mejor opción. En esta entrega hablaremos de las […]

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Cómo AWS redujo el costo de una carga de trabajo típica en un 75% a lo largo del tiempo

Por Bianca Mota, arquitecto de soluciones, AWS Brasil   El objetivo de esta publicación de blog es mostrar cómo AWS ha reducido el costo de una carga de trabajo típica en un 75% a lo largo del tiempo. Ha sido parte de la cultura de AWS trabajar incansablemente para reducir sus propios costos y transferir […]

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Gestión de entornos informáticos para investigadores con Service Workbench en AWS

Por Henner Dierks y Anthony Antonuccio.   A través de la automatización de la nube, los investigadores deben ser capaces de soportar de forma rápida y segura entornos de investigación basados en la nube que les permitan dejar de preocuparse por la tecnología que están utilizando y en su lugar, centrarse en su investigación y […]

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Documents being fed to a funnel for filtering

Ahorra dinero y tiempo en tus consultas con Amazon Athena

Amazon Athena permite consultar datos en Amazon S3 mediante SQL, sin tener que gestionar servidores y pagando en función de cuántos datos leemos en cada consulta. Utilizando técnicas como la compresión de ficheros, el particionado de los datos, o los formatos de fichero especialmente diseñados para analítica de datos, reduciremos significativamente la cantidad de datos que escaneamos, ahorrando así tanto en nuestra factura como en el tiempo de respuesta.

En este artículo demostraremos cómo diferentes optimizaciones en nuestros ficheros en S3 afectan al rendimiento y al coste de nuestras consultas en Athena. Estas técnicas también nos ayudarían si estamos analizando datos con Amazon Redshift Spectrum o con Amazon EMR.

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Automatización del cifrado por defecto en sus Buckets Amazon S3 usando AWS KMS y AWS Config

Por Dario Goldfarb, Security Solutions Architect LATAM de AWS   En este Blog conocerás como crear una automatización para que todos tus Buckets usen cifrado por defecto usando llaves particulares que tu gestionas con AWS Key Management Service (KMS).   Introducción y ventajas del AWS Key Management Service (KMS) AWS Key Management Service (KMS) es […]

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