Inclusión, diversidad y equidad

Impulse la innovación con una cultura de inclusión

A Mature Approach to Diversity, Equity, and Inclusion Delivers Real Results

Las organizaciones que invierten en programas de diversidad, equidad e inclusión (DEI) obtienen resultados empresariales positivos, como una mejor posición competitiva, una mayor agilidad e innovación y una mejor percepción de la marca.

Liderar y administrar de forma eficaz con inclusión

Tips for leading with inclusion

Matt Easton, líder de ventas de AWS, explica la importancia de las prácticas inclusivas, desde los altos directivos hasta el resto del personal.

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Empowering women leaders

Andrea Nohren, Account Manager de AWS, habla sobre cómo liderar con empatía y analiza la presión que ejerce la cultura de trabajo dominante sobre las mujeres en el lugar de trabajo.

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Building inclusive teams

Alak Eswaradass, Senior Solutions Architect de AWS, explica cómo los líderes pueden crear procesos que garanticen que todos los empleados se sientan incluidos y valorados por sus equipos y la dirección.

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Modelos mentales inclusivos: motive a sus empleados

Cuando los colaboradores se sienten realmente incluidos, la innovación es más rápida. Daryl Hammett, director del Programa global de inteligencia artificial y machine learning de AWS, afirma que la verdadera inclusión no consiste en invitar a los empleados a contribuir, sino cuando se sienten capacitados para contribuir sin tener que pedirles que lo hagan.

Ahora es momento de utilizar los datos para ayudar a las personas a comprender qué medidas se pueden adoptar para crear un entorno de trabajo más diverso, equitativo e inclusivo y para forjar el futuro que todos queremos crear”.

Jack Berkowitz, Chief Data Officer, ADP

Historias de clientes sobre diversidad, igualdad e inclusión

Fannie Mae: A More Equitable Mortgage Process

Kimberly Johnson, Executive Vice President y Chief Operating Officer, analiza cómo Fannie Mae está mejorando el proceso hipotecario y promoviendo una mayor equidad en la vivienda.

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ADP’s Diversity, Equity, and Inclusion Solutions

Jack Berkowitz, Chief Data Officer de ADP, explica cómo la empresa utiliza las capacidades de datos, análisis y machine learning para ayudar a las empresas a medir, comparar, predecir y aplicar la información sobre sus empleados.

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Closing the Gender Gap with Cloud Technology
Artículo | Wall Street Journal
Closing the Gender Pay Gap With Cloud Technology
por Miriam McLemore

Las organizaciones pueden cerrar la brecha salarial de género si recopilan y combinan datos de múltiples orígenes y aplican análisis y machine learning para descubrir desigualdades, establecen objetivos de mejora y realizan un seguimiento del progreso de los equipos.

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3 Ways Organizations Can Promote Work-Life Balance
Artículo | Wall Street Journal
Three Ways Organizations Can Embrace Work/Life Balance
por Ian Wilson

Brindar a los empleados herramientas y habilidades para lograr resultados con mayor rapidez les permite pasar más tiempo con sus seres queridos y realizar las actividades que más valoran. Descubra cómo las organizaciones pueden equilibrar la carga de trabajo de los empleados y aumentar la eficiencia y la eficacia mediante la automatización de las tareas manuales, de modo que los datos y la información sean fácilmente accesibles, y la inversión en las capacidades de los empleados.

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Innovate to Increase Accessibility and Inclusion
Artículo | Wall Street Journal
Innovate to Increase Accessibility and Inclusion
por Miriam McLemore

Cada vez más clientes de AWS reconocen que eliminar las barreras es lo correcto y es fundamental para su éxito. La accesibilidad ayuda a fidelizar a los clientes, atraer nuevos empleados y retener el talento.

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Adopción de un enfoque centrado en las personas en materia de tecnología

A medida que el mundo depende cada vez más de la IA para fundamentar la toma de decisiones, ¿cómo puede defender a sus clientes y seguir siendo responsable de su tecnología? Aileen Smith, Head of Content Strategy, Diversity Marketing de AWS, y Diya Wynn, Senior Practice Manager, AI/ML Ethics de AWS, lo ayudarán a responder esa pregunta a medida que exploran una estrategia para la práctica de la IA responsable.

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