IA GENERATIVA Y MACHINE LEARNING

Descubra el valor de la IA generativa para los líderes empresariales

Generative AI is the Answer:

What Was the Question?

La IA generativa no es solo una palabra de moda, sino una tecnología revolucionaria a la par de innovaciones históricas como la imprenta y la electricidad. Acompañe a los estrategas empresariales de AWS Tom Godden, Phil Le-Brun y Miriam McLemore para analizar cómo aprovechar el poder de la IA generativa para obtener resultados basados en el valor.

Integración de la IA generativa y el machine learning en su organización

La IA generativa presenta oportunidades para llevar a cabo una innovación transformadora en todos los sectores y en todas las líneas de negocio de una organización. Los líderes que piensen de manera estratégica en integrar la IA en los flujos de trabajo existentes aumentarán la agilidad organizacional y la excelencia operativa y, al mismo tiempo, liderarán nuevos casos de uso.

Artificial Intelligence and Machine Learning: Now is the Time to Invest in Skilling Your Workforce
La IA y el ML tienen el potencial de revolucionar la forma en que operan los clientes al automatizar muchas tareas que actualmente llevan a cabo los seres humanos. Sin embargo, la integración de la IA y el ML en su empresa requiere un equipo de profesionales cualificado y diverso, lo que hace hincapié en la necesidad de invertir en la capacitación de la fuerza laboral.
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Reinventing Your Customers' Business with Generative AI on AWS
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Reinventing Your Customers’ Business with Generative AI on AWS
de Ruba Borno, vicepresidenta de WW Channels and Alliances, AWS
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How Your Organization Can Prepare for Generative AI
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por Phil Le-Brun, Enterprise Strategist y Evangelist, AWS
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Anuncio de nuevas herramientas para crear con IA generativa en AWS
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Anuncio de nuevas herramientas para crear con IA generativa en AWS
de Swami Sivasubramanian, VP, Data and Machine Learning, AWS
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Si no tiene una base de datos sólida, le costará mucho poder hacer algo más que ingeniosos trucos con la IA generativa”.

La IA generativa en Conversations with Leaders

Conversations with Leaders es un pódcast que presenta debates en un ámbito ejecutivo sobre liderazgo, visión, cultura e innovación. Escuche los episodios del programa que se centran en casos de uso empresariales de IA generativa, información estratégica y cómo los líderes tecnológicos pueden preparar mejor sus organizaciones para lo que está por venir.

Generative AI is the Answer: What Was the Question?
Gen AI is the Answer: What Was The Question?
con los estrategas empresariales de AWS Tom Godden, Phil Le-Brun y Miriam McLemore
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Data Trust: The Most Essential Ingredient for AI Innovation
Data Trust: The Most Essential Ingredient for AI Innovation
con Chris McCurdy y Dimple Ahluwalia de IBM Security junto con Clarke Rodgers, Director of Enterprise Strategy en AWS
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How Technology Leaders Can Prepare for Generative AI
How Technology Leaders Can Prepare for Generative AI
con Phil Le-Brun, Enterprise Strategist y Evangelisten AWS
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Cómo utilizan los clientes y líderes de AWS la IA generativa y el machine learning

Escuche a los clientes y líderes sénior de AWS explicar cómo sus organizaciones piensan e implementan la IA generativa y el machine learning.

AI21 Labs acelera la adopción de modelos de IA generativa con Amazon SageMaker
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Descubra cómo AI21 Labs, líder en IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño, entrenó previamente y lanzó rápidamente un modelo de 17 000 millones de parámetros con Amazon SageMaker.
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Merck & Co., Inc. (Merck), una empresa farmacéutica mundial con más de 130 años de historia, ha traído esperanza a la humanidad mediante el desarrollo de importantes medicamentos y vacunas.
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Acelerar la innovación de la inteligencia artificial y el machine learning en toda la empresa: GE y AutoDesk
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CodeWhisperer es un complemento de codificación de IA que ayuda a los desarrolladores que no están familiarizados con AWS a incorporarse más rápidamente a los proyectos que utilizan los servicios de AWS.
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La IA generativa plantea nuevos desafíos de definición, medición y mitigación de preocupaciones sobre equidad, toxicidad y propiedad intelectual, entre otras cosas. Sin embargo, se ha empezado a trabajar en las soluciones”.

—Michael Kearns, profesor de informática y ciencias de la información en la Universidad de Pensilvania

Responsible Artificial Intelligence in the Generative Era

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La IA generativa plantea nuevos desafíos de definición, medición y mitigación de preocupaciones sobre equidad, toxicidad y propiedad intelectual, entre otras cosas. Sin embargo, se ha empezado a trabajar en las soluciones.

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AWS Voices on Responsible AI: Meet Diya

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Conozca a Diya, que lidera las relaciones con los clientes en materia de IA responsable, y obtenga más información sobre cómo la IA se encuentra en la intersección de la inclusión, la diversidad y la equidad, y la tecnología emergente y el papel que todos tenemos en la creación de la IA de manera responsable.  

Responsible AI: Building Trust at Thomson Reuters

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Escuche a Maria Apazoglou, vicepresidenta de AI/ML & BI Platforms de Thomson Reuters, explicar por qué Thomson Reuters prioriza la IA responsable en todo el ciclo de vida, desde los datos que entrenan el modelo hasta la creación del modelo y la supervisión continua.

AI Regulation and Building Trust in Responsible AI

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Si bien los beneficios de la IA ya son evidentes y mejoran nuestras vidas cada día, liberar todo el potencial de la IA requerirá generar una mayor confianza entre los consumidores. Obtenga más información sobre cómo ganarse la confianza del público en que la IA se utilizará de manera responsable.

Protecting Consumers and Promoting Innovation – AI Regulation and Building Trust in Responsible AI

RESUMEN INFORMATIVO

Ponga en práctica una IA responsable

La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) son algunas de las tecnologías más transformadoras que encontraremos en nuestra generación, para abordar los problemas empresariales y sociales, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la innovación. Junto con el uso generalizado y la creciente escala de la IA, viene el reconocimiento de que todos debemos usarla de manera responsable en las dimensiones de equidad y sesgo, explicabilidad, privacidad/seguridad, solidez, gobernanza y transparencia.

En este resumen informativo de IDC, descubrirá las prácticas recomendadas y directrices para generar confianza e integrar la IA responsable en todo el ciclo de vida del machine learning. Explorará temas clave como los siguientes:

  • Puesta en práctica de la IA responsable y la gobernanza de la IA
  • Regulaciones emergentes en todo el mundo
  • Fundamentos de la gobernanza de la IA
  • Nuevos recursos y herramientas de AWS para una IA responsable
Ponga en práctica una IA responsable
Ponga en práctica una IA responsable
En este resumen informativo, conocerá las prácticas recomendadas y directrices de una IA responsable de IDC.

Aspectos fundamentales de la IA generativa

Meet generative AI

El Dr. Werner Vogels, CTO de Amazon, y Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Database, Analytics, and ML de AWS, conversan sobre el amplio panorama de la IA generativa.

Meet large language models

El Dr. Werner Vogels, CTO de Amazon, se reúne con los distinguidos científicos de AWS Sudipta Sengupta y Dan Roth para desmitificar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

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IA generativa en AWS

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Profundice en la forma en que nuestros clientes utilizan la IA generativa y en las herramientas que ofrece AWS.


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Preguntas frecuentes sobre la IA generativa y el machine learning

P. ¿Qué deben saber los directores ejecutivos sobre la IA generativa?

La IA generativa está transformando el mundo empresarial, pues incorpora un nuevo nivel de inteligencia y creatividad a todo, desde las operaciones diarias hasta la planificación estratégica. Es esencial que los directores ejecutivos y todos los líderes comprendan su potencial, sus implicaciones y todo lo que hay que tener en cuenta para implementarla de manera efectiva.

Los modelos de IA generativa se entrenan en conjuntos de datos enormes, lo que les permite generar resultados coherentes y contextualmente relevantes, que van desde el texto hasta los patrones de diseño. Pueden predecir posibles resultados e incluso crear conversaciones y respuestas similares a las humanas.

La eficiencia operativa es una de las principales ventajas de esta tecnología. La IA generativa puede automatizar tareas como la creación de contenido, el análisis de datos y la interacción con los clientes, con lo que se optimiza el rendimiento y permite que los empleados puedan centrarse en otras tareas del proceso.

En cuanto a la innovación, la IA generativa ofrece oportunidades únicas. Su capacidad para extraer datos complejos puede ofrecer nuevos conocimientos y ayudar a los directores ejecutivos a crear estrategias más informadas sobre prácticamente cualquier tema. Este nuevo nivel de análisis predictivo puede revelar tendencias y patrones que, de otro modo, podrían no haberse descubierto o pasado por alto.

Además, la IA generativa puede mejorar significativamente las experiencias de los clientes, pues permite que los chatbots ofrezcan una interfaz de cliente eficiente y personalizada sin sobrecargar los recursos ni el ancho de banda de los empleados.

Es importante tener en cuenta que, a medida que la IA generativa evoluciona, los directores ejecutivos deben tratar de reconocer y abordar las numerosas consideraciones éticas, los problemas de privacidad de los datos y el potencial uso indebido mediante la implementación de marcos y controles de gobernanza sólidos. Lea nuestro resumen informativo sobre cómo poner en práctica una IA responsable.

 

P. ¿Cómo beneficia la IA generativa a las empresas?

La IA generativa ofrece beneficios únicos a las empresas, puesto que transforma de manera fundamental aspectos como la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la participación del cliente:

  • Eficiencia operativa: la IA generativa puede automatizar los procesos empresariales, como la generación de contenido y la atención al cliente, lo que mejora la productividad. Al gestionar tareas repetitivas, la IA generativa libera los recursos de los empleados para iniciativas estratégicas, lo que permite agilizar las operaciones y, al mismo tiempo, mejora la eficiencia general.
  • Toma de decisiones: la destreza de la IA generativa en el análisis predictivo ofrece a las empresas una herramienta poderosa para tomar decisiones con mayor confianza. Al examinar conjuntos de datos complejos, puede identificar patrones y tendencias que a menudo están más allá de las capacidades humanas. Esto permite a las empresas tomar decisiones más proactivas y basadas en datos, lo que mejora la planificación estratégica y fomenta la innovación.
  • Participación del cliente: la IA generativa puede mejorar la experiencia del cliente, pues los chatbots impulsados por IA que ofrecen una interacción y solución de problemas personalizadas hacen uso de su tecnología.
  • Innovación y mejora de las competencias: del mismo modo en que el Centro de desarrolladores de AWS proporciona recursos para la innovación, la IA generativa puede estimular la creatividad, pues ofrece información única y modelos predictivos que inspiran nuevas soluciones. También fomenta una cultura de aprendizaje continuo y de mejora de las habilidades, que es fundamental en un panorama tecnológico en rápida evolución.
  • Rentabilidad: al automatizar ciertos procesos y reducir la dependencia del trabajo manual, la IA generativa puede generar importantes ahorros de costos a largo plazo.

P. ¿Cómo pueden prepararse las organizaciones para la IA generativa?

La preparación para implementar la IA generativa es un paso fundamental para las organizaciones que buscan aprovechar las capacidades de esta tecnología transformadora. Dicho esto, esta preparación requiere un enfoque estratégico y cuidadosamente planificado.

Su organización debe tener en cuenta estos pasos para prepararse para implementar la IA generativa:

  • Comprender la tecnología: las organizaciones primero deben comprender qué es la IA generativa y las formas específicas en que puede cumplir sus objetivos comerciales únicos. Interactuar con expertos en IA, asistir a talleres o utilizar plataformas como el Centro de desarrolladores de AWS puede ser útil para conocer mejor esta tecnología.
  • Evaluación de las necesidades y los objetivos: es crucial definir objetivos claros para implementar la IA generativa. Ya sea mejorar el servicio de atención al cliente a través de chatbots impulsados por IA o automatizar la creación de contenido, establecer objetivos específicos ayuda a seleccionar las herramientas y los modelos adecuados.
  • Inversión en infraestructura y habilidades: es esencial contar con una infraestructura tecnológica sólida que respalde los modelos de IA y la confianza en los datos. Las soluciones en la nube, como las que ofrece AWS, pueden ser fundamentales en esta fase. Además, invertir en la capacitación de los empleados para que desarrollen las habilidades pertinentes puede fomentar un entorno preparado para aprovechar las capacidades de la IA generativa.
  • Consideraciones éticas y de cumplimiento: no se debe pasar por alto el establecimiento de pautas para el uso ético, la privacidad y el cumplimiento de las normas. Esto implica crear políticas y marcos que rijan la gestión de datos y la implementación de modelos. Obtenga más información sobre lo que hay que tener en cuenta sobre la IA responsable en la era generativa.
  • Pruebas piloto e iteración: antes de implementar a gran escala, ejecutar proyectos piloto ayuda a identificar posibles desafíos y áreas de mejora. La supervisión y la iteración continuas garantizan que el sistema se alinee con los objetivos de la organización.
  • Adopción de una cultura de innovación: fomentar la innovación tecnológica desde un punto de vista cultural puede garantizar una transición más fluida, lo que permite a los empleados experimentar e innovar con nuevas herramientas.