Antes de trabajar en AWS, Helena fue vicepresidenta sénior y directora global de Thomson Reuters Labs. En este puesto, dirigió un equipo global de científicos investigadores en inteligencia artificial, ingenieros especializados en inteligencia artificial y machine learning y diseñadores, con quienes desarrolló innovaciones basadas en IA, machine learning e IA generativa para los productos de Thomson Reuters en los sectores legal, financiero, noticioso y de medios. Estas innovaciones surgieron de un entendimiento profundo de los problemas enfrentados por nuestros clientes, y se implementaron mediante experimentos y prototipos rápidos con la participación activa de los clientes.
A principios de 2023, su equipo se asoció con AWS para desarrollar un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) de nivel empresarial en menos de 6 semanas. El equipo de Helena desempeñó un papel fundamental para facilitar la experimentación con IA generativa a nivel empresarial en un entorno seguro y controlado. Elevó el conocimiento en IA entre los empleados, fomentó un espíritu de innovación y colaboración, y aceleró el desarrollo y la mejora de los servicios y productos de IA. Para finales de 2023, Thomson Reuters había incorporado la IA generativa en 3 de sus productos principales del ámbito legal, lo que mejoró la productividad y la eficiencia de los profesionales especializados en esta área.
Antes de trabajar en Thomson Reuters, Helena fue directora global de Ciencia de Datos y Análisis Avanzados en Bayer Pharmaceuticals, donde dirigía la estrategia de datos de extremo a extremo para los 25 mercados más importantes del mundo mediante el uso de los servicios de la nube de AWS. Gracias a esta tecnología, se logró el manejo eficaz, conforme y seguro de datos confidenciales y de alta frecuencia, como los expedientes médicos electrónicos, con un nivel de procesamiento de más de 2 mil millones de puntos de datos al día. Helena dirigió a su equipo para concentrarse en atender las necesidades de pacientes y clientes, implementando innovaciones impulsadas por la IA, como experiencias médicas personalizadas, predicción del riesgo de enfermedades cardiovasculares, pronóstico de la progresión del cáncer, apoyo en diagnósticos por imágenes radiológicas y atención digital de pacientes en varias áreas terapéuticas.
Antes de ocupar su puesto en Bayer Pharmaceuticals, Helena diseñó e implementó con éxito transformaciones de datos y análisis para más de 80 mercados globales, tanto en Johnson & Johnson como en Procter & Gamble.