Casos de uso de desarrollo clínico

Ícono de ensayos clínicos descentralizados
Ensayos clínicos descentralizados
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Optimización de ensayos
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Ícono de proceso de presentación normativa
Proceso de presentación normativa
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Ensayos clínicos descentralizados

Ícono de ensayos clínicos descentralizados

Soluciones que facilitan ensayos descentralizados, atractivos, simplificados e inclusivos.

Logotipo de Evidation Health

Evidation Health trata de comprender los comportamientos cotidianos que generan mejores resultados en materia de salud al llevar a cabo estudios digitales con datos procedentes de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles. 

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Logotipo de THREAD

THREAD escala ensayos clínicos descentralizados en 60 países con AWS.

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Logotipo de TrialSpark

Gracias a AWS, la captura de datos directa de TrialSpark se realiza sin ningún error de transcripción, y consigue un reclutamiento de sitios un 40 % más rápido que la media nacional.

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Logotipo de Philips

“Philips diseñó su plataforma HealthSuite en AWS para alcanzar una escalabilidad prácticamente ilimitada, un tiempo de comercialización más rápido y una conformidad simplificada con la privacidad y la seguridad para soluciones innovadoras de sanidad y ciencias biológicas. La plataforma HealthSuite combina la potencia, la seguridad y la flexibilidad de los servicios de AWS con la experiencia en sanidad de Philips para ofrecer innovación en el sector”.

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Logotipo de Veeva

“La nube de desarrollo líder del sector de Veeva Systems reúne aplicaciones clínicas, normativas, de calidad y seguridad para que las organizaciones eliminen los silos e impulsen procesos integrales en el desarrollo de productos. La plataforma Vault de Veeva, creada en AWS, administra contenido y datos en una única plataforma, lo que permite la rápida implementación de las aplicaciones para los procesos integrales”.

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Optimización de ensayos

Ícono de optimización de ensayos

Desarrollo de más ensayos clínicos basados en datos mediante el uso de análisis y ML para diseñar protocolos de ensayo más inteligentes, ubicaciones de estudio y cohortes de pacientes óptimas.

Logotipo de Fred Hutchinson Cancer Research Center

Mediante el uso de Amazon Comprehend Medical, Fred Hutch puede filtrar montañas de datos no estructurados de registros médicos y etiquetarlos, lo que permite reducir de horas a segundos el tiempo que se necesita para catalogarlos. 

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Logotipo de Pfizer

Pfizer desarrolla y despliega biomarcadores digitales derivados de los datos capturados mediante dispositivos portátiles en varios ensayos clínicos de gran envergadura.

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Logotipo de Deep 6 AI

Deep 6 AI trabaja por la democratización de los ensayos clínicos, mediante la aplicación de la IA y el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los usuarios a acceder a la analítica a fin de contribuir a que el proceso de los ensayos sea más eficiente.

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Logotipo de Huma

“Huma es una empresa global de tecnología de la salud que trabaja para ayudar a las personas a vivir vidas más largas y plenas a través de un cuidado y una investigación mejores. En colaboración con AWS, Huma utiliza biomarcadores digitales, algoritmos predictivos y datos del mundo real para impulsar los 'hospitales en casa' digitales, los ensayos clínicos descentralizados y los estudios de investigación”.

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Logotipo de PwC

“PwC colabora con AWS para transformar la manera en que se llevan a cabo los ensayos clínicos, para que se aproveche la tecnología innovadora. Nuestra solución aprovecha la información controlada por datos e impulsada por la IA de AWS y la automatización inteligente para diseñar ensayos que sean más rápidos, eficientes y equitativos para el paciente”.

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Logotipo de Veeva

“La nube de desarrollo líder del sector de Veeva Systems reúne aplicaciones clínicas, normativas, de calidad y seguridad para que las organizaciones eliminen los silos e impulsen procesos integrales en el desarrollo de productos. La plataforma Vault de Veeva, creada en AWS, administra contenido y datos en una única plataforma, lo que permite la rápida implementación de las aplicaciones para los procesos integrales”.

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Proceso de presentación normativa

Ícono de proceso de presentación normativa

Las soluciones de presentación normativa permiten a las empresas farmacéuticas optimizar y automatizar los flujos de trabajo, que tradicionalmente son manuales y muy especializados, para enviar los resultados de los ensayos clínicos a los reguladores de manera más simplificada. 

Logotipo de OpenText

“OpenText y AWS se combinan para simplificar, acelerar y optimizar la migración a la nube de las cargas de trabajo de administración de la información (IM) de los clientes. La combinación de los servicios administrados por expertos y las aplicaciones nativas en la nube de OpenText, junto con la escalabilidad y el rendimiento de AWS, ofrece soluciones más seguras, confiables y conformes a los clientes que desean implementar aplicaciones basadas en la nube”.

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Logotipo de SAS

“La solución líder del sector de SAS para el análisis y la presentación clínicos, que se ofrece en un entorno seguro y escalable de AWS, lo ayuda a obtener una ventaja competitiva en el mundo de alto riesgo de la investigación clínica”.

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Logotipo de Veeva

“La nube de desarrollo líder del sector de Veeva Systems reúne aplicaciones clínicas, normativas, de calidad y seguridad para que las organizaciones eliminen los silos e impulsen procesos integrales en el desarrollo de productos. La plataforma Vault de Veeva, creada en AWS, administra contenido y datos en una única plataforma, lo que permite la rápida implementación de las aplicaciones para los procesos integrales”.

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eDataValidator de PointCross valida los conjuntos de datos SDTM, ADaM, y SEND, así como los archivos Define.xml destinados a la presentación de datos de acuerdo con las últimas normas empresariales, de conformidad o validación publicadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), la Agencia de Productos Farmacéuticos y Dispositivos Médicos (PMDA) y la Asociación de Estándares de Intercambio de Datos Clínicos (CDISC).

Ejecución de ensayos clínicos híbridos y virtuales de próxima generación en AWS

Aumente la velocidad y la eficacia de los ensayos clínicos mediante un sistema híbrido o virtual.

Introducción

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