Amazon Kendra

Servicio de búsqueda empresarial de gran precisión y fácil de usar basado en el aprendizaje automático.
Typing
Respuesta sugerida por Kendra

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda empresarial de gran precisión y fácil de usar basado en el aprendizaje automático. Kendra ofrece potentes capacidades de búsqueda en lenguaje natural a sus sitios web y aplicaciones para que los usuarios finales puedan encontrar más fácilmente la información que necesitan dentro de la gran cantidad de contenido distribuido en su empresa.

Beneficios principales de Kendra

Haga preguntas en lenguaje natural, obtenga respuestas inmediatas

Para obtener las respuestas que busca, ya sea a una respuesta precisa, una pregunta frecuente o un documento completo, use preguntas en lenguaje natural en lugar de simples palabras clave. Diga adiós a revisar largas listas de enlaces y a esperar que uno tenga la información que necesita.


Reúna todos los datos en unos pocos clics

Deshágase de los silos de información. Kendra permite agregar fácilmente contenido proveniente de sistemas de archivos, SharePoint, sitios de intranet, servicios para compartir archivos y más, en una ubicación centralizada para que pueda buscar rápidamente toda la información a fin de encontrar la mejor respuesta.


Mejora constantemente los resultados de búsqueda

Los resultados mejoran con el tiempo de búsqueda, ya que los algoritmos del aprendizaje automático de Kendra aprenden cuáles son los resultados que los usuarios consideran más importantes. También permite afinar los resultados mediante el ajuste manual de la importancia de determinados orígenes de datos o la antigüedad del documento.

Obtenga mejores respuestas por adelantado...

Use preguntas en lenguaje natural en lugar de simples palabras clave para obtener las respuestas que busca. Kendra conectará los puntos dentro de sus archivos para arrojar respuestas, ya sea un fragmento de texto, una pregunta frecuente o un documento. En lugar de examinar largas listas de documentos para encontrar respuestas específicas, Kendra sugiere una respuesta por adelantado. Observe la diferencia entre la experiencia de búsqueda antes y después de Kendra.

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...con el lenguaje natural

El lenguaje natural permite al usuario obtener respuestas más específicas desde cualquier lugar de los datos. Haga preguntas como, “¿Está abierto el servicio de asistencia de TI al mediodía?” o “¿Cómo me conecto a mi VPN?” a fin de obtener respuestas más precisas.

Historias de clientes


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Aceleración de la investigación de la ciencia de materiales

“Cuando nuestros científicos de materiales llevan a cabo una nueva investigación, necesitan acceder a la información de investigaciones pertinentes anteriores, información que está oculta en las numerosas patentes que tenemos en nuestra enorme base de conocimiento... Kendra permite a los científicos encontrar la información que necesitan mediante el manejo de consultas en lenguaje natural de manera rápida y precisa”.

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Mejor acceso a la información reglamentaria y de conformidad

"Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a obtener las respuestas que necesitan con mayor rapidez, incluso cuando las respuestas correctas puedan estar en documentos con más de 100 páginas, a fin de que puedan comprender la información reglamentaria rápidamente y tomar decisiones de manera veloz y con confianza".

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Reúna todos los datos en unos pocos clics

Combine orígenes de datos almacenados previamente en una ubicación central, o índice, con unos pocos clics. Pase de meses de trabajo a implementación en menos de una semana.

Más información sobre implementaciones sencillas »

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Paso 1: crear un índice

Cree un índice para agregar sus orígenes de datos.

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Paso 2: agregar orígenes de datos

Use los conectores de Kendra para las fuentes populares, como S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, bases de datos de RDS, One Drive y muchos más que estarán disponibles más adelante este año.

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Paso 3: probar e implementar

Pruebe la experiencia de búsqueda directamente en la consola. Además, acceda al código de muestra para cada componente de la experiencia de búsqueda para que pueda implementarlo fácilmente en aplicaciones nuevas o existentes.

Mejora constantemente los resultados de búsqueda

Aprendizaje progresivo (próximamente)

Kendra entrena activamente los modelos de aprendizaje profundo creados para su conjunto de datos y patrones de uso de los empleados para mejorar la precisión de la búsqueda. A medida que los usuarios finales interactúan con los resultados de búsqueda, Kendra ajusta sus resultados. Esto significa que si hace clic en un resultado o selecciona un “pulgar hacia arriba” o “pulgar hacia abajo”, Kendra aprenderá qué resultados son más relevantes y aparecerán en primer lugar.

Más información sobre el aprendizaje progresivo »

Ajuste de la relevancia

Kendra le da la opción de modificar manualmente la relevancia; puede potenciar ciertos campos en el índice, como la actualización de documentos, ver recuentos u orígenes de datos específicos. Por ejemplo, podría potenciar documentos que no solo se ven con más frecuencia, sino que también son más recientes, como noticias o actualizaciones de tendencias.

Más información sobre el ajuste de la relevancia »

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Comprensión del lenguaje natural para numerosos dominios

Kendra utiliza modelos de aprendizaje profundo para comprender las consultas del lenguaje natural, y documentar el contenido y las estructuras para una amplia gama de casos de uso interno como recursos humanos, operaciones, soporte e investigación y desarrollo. Kendra también está optimizado para comprender un lenguaje complejo de dominios como TI, servicios financieros, seguros, productos farmacéuticos, fabricación industrial, energía, asuntos legales, medios y entretenimiento, viajes y hotelería, salud, recursos humanos, noticias, telecomunicaciones y automotriz. Esto significa que puede hacer una pregunta como "¿Puedo agregar niños como dependientes en un plan HMO?" y Kendra le proporcionará respuestas relacionadas con sus opciones de sanidad.

Edición Developer de Amazon Kendra

La edición Developer de Amazon Kendra ofrece a los desarrolladores una opción de menor coste para construir pruebas de concepto (POC) y experimentar más con Amazon Kendra. La edición para desarrolladores de Kendra tiene las mismas funciones que la edición para empresas, pero está limitada a 4000 consultas al día, búsqueda de 10 000 documentos en 5 orígenes de datos y solo puede ejecutarse en una zona de disponibilidad. La edición para desarrolladores de Kendra no brinda las mismas opciones de escalado que están disponibles en la edición para empresas. Por tanto, esta opción es ideal para fines de desarrollo, pero no se recomienda para producción.

Comience a utilizar Kendra hoy mismo

Experimente una nueva búsqueda. Con Amazon Kendra, puede conectar sus propios orígenes de datos y comenzar a probar, en minutos, la experiencia de búsqueda en su propio contenido.

Pruebas con la versión preliminar: los clientes que comiencen a usar la prueba de 30 días de capa gratuita durante la versión preliminar de la edición Enterprise de Amazon Kendra, la cual finalizó el 10 de mayo de 2020, seguirán teniendo acceso sin cambios en las condiciones originales.