Amazon Kendra

Servicio de búsqueda inteligente de gran precisión basado en el aprendizaje automático.

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente basado en el aprendizaje automático. Kendra reinventa la búsqueda empresarial para los sitios web y aplicaciones de manera que los empleados y clientes puedan encontrar fácilmente el contenido que buscan, aun cuando se encuentre esparcido por distintos lugares y repositorios de contenido dentro de la organización.

Con Amazon Kendra, puede dejar de buscar en gran cantidad de datos no estructurados y descubrir las respuestas correctas a sus preguntas, cuando las necesite. Amazon Kendra es un servicio completamente administrado, por lo que no hay servidores que aprovisionar ni modelos de aprendizaje automático que crear, entrenar ni implementar.

¿Qué es Amazon Kendra? (1:26)

Use un lenguaje natural y obtenga mejores respuestas por adelantado

Use preguntas en lenguaje natural además de simples palabras clave para obtener las respuestas que busca. Kendra dará la respuesta exacta desde un documento, ya sea un fragmento de texto, una pregunta frecuente o un documento en PDF. En lugar de examinar largas listas de documentos para encontrar respuestas específicas, Kendra sugiere una respuesta por adelantado. Observe la diferencia entre la experiencia de búsqueda antes y después de Kendra.

Get better answers upfront

Beneficios

Encuentre rápidamente las respuestas pertinentes

Diga adiós a revisar largas listas de enlaces y a analizar documentos con la esperanza que uno tenga la información que necesita. A diferencia de la tecnología de búsqueda convencional, la funcionalidad de búsqueda en lenguaje natural le proporciona las respuestas que busca de manera rápida y precisa, independientemente de dónde se encuentra la información dentro de su organización.

Centralizar el acceso al conocimiento

Con Kendra puede fácilmente agregar contenido desde los repositorios de contenido como SharePoint, Amazon S3, ServiceNow, Salesforce y Amazon RDS, dentro de un índice centralizado que le permite buscar rápidamente en todos los datos de su empresa y encontrar la respuesta más precisa.

Ajuste los resultados de búsqueda

Los modelos de aprendizaje profundo de Kendra vienen previamente entrenados en 14 dominios industriales; esto permite, desde del primer momento, obtener más respuestas precisas a través de una gran variedad de casos de uso empresariales. También puede ajustar los resultados de búsqueda ajustando manualmente la importancia de las fuentes de datos, autores, antigüedad, o utilizando etiquetas personalizadas.

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Implemente con solo unos pocos clics

La configuración es rápida, lo que le da un acceso más veloz a las funcionalidades de búsqueda inteligente de Kendra en comparación con los tiempos de configuración relacionados con las soluciones de búsqueda convencional. Con tan solo unos clics puede configurar fácilmente un índice, conectar las fuentes de datos pertinentes y comenzar a usar Amazon Kendra para buscar respuestas en toda la organización.

Casos de uso

Mejore las interacciones con los clientes

Ya sea a través de los chatbots de preguntas y respuestas, la asistencia mediante agentes o la búsqueda de clientes en la web, Amazon Kendra comprende mejor lo que los clientes preguntan con el fin de proporcionar respuestas más relevantes y experiencias intuitivas.

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Acelere la búsqueda y el desarrollo

Los científicos y desarrolladores que impulsan las nuevas investigaciones e innovaciones necesitan tener acceso a la información de trabajos anteriores que está enterrada dentro de los almacenes de datos corporativos. Con una búsqueda más veloz y precisa, estos grupos pierden menos tiempo buscando y tienen más tiempo para innovar.

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Reduzca los riesgos de cumplimiento normativo

Utilice el aprendizaje automático para identificar e interpretar con rapidez las políticas normativas publicadas en cientos de sitios web normativos diferentes; de esta manera puede mejorar los procesos de cumplimiento y conformidad de la política.

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Proporcione a los empleados la información que necesitan

Al unificar e indexar los contenidos de los silos de información diversos, dispares y de varias estructuras de toda la organización, las empresas crean y mantienen un catálogo de conocimiento activo. Con esta vista centralizada, los usuarios pueden ver rápidamente qué información está disponible y así estar más informados.

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Clientes

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Aceleración de la investigación de la ciencia de materiales

“Cuando nuestros científicos de materiales llevan a cabo una nueva investigación, necesitan acceder a la información de investigaciones pertinentes anteriores, información que está oculta en las numerosas patentes que tenemos en nuestra enorme base de conocimiento... Kendra permite a los científicos encontrar la información que necesitan mediante el manejo de consultas en lenguaje natural de manera rápida y precisa”.

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Mejor acceso a la información reglamentaria y de conformidad

"Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a obtener las respuestas que necesitan con mayor rapidez, incluso cuando las respuestas correctas puedan estar en documentos con más de 100 páginas, a fin de que puedan comprender la información reglamentaria rápidamente y tomar decisiones de manera veloz y con confianza".

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Acceda más rápido a la información en nuestra base de datos

Kendra encuentra la respuesta a preguntas como “¿Cuánto mide el oleoducto de la operación Pluto?” de manera rápida y precisa. Este cambio radical en la capacidad cognitiva permitirá una toma de decisiones aún mejor y más rápida para mejorar nuestras operaciones y la vida laboral de nuestra gente”.
 

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Comience a utilizar Kendra hoy mismo

Reinvente usted mismo la búsqueda Con Amazon Kendra, puede conectar sus propios orígenes de datos y comenzar a probar, en minutos, la experiencia de búsqueda en su propio contenido.

Comience el recorrido por Amazon Kendra en la consola de AWS »

Creat an index
Paso 1: crear un índice

Cree un índice para agregar sus orígenes de datos.

Add data source
Paso 2: agregar orígenes de datos

Use los conectores de Kendra para las fuentes populares, como S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, bases de datos de RDS, One Drive y muchos más que estarán disponibles más adelante este año.

Test and deploy
Paso 3: probar e implementar

Pruebe la experiencia de búsqueda directamente en la consola. Además, acceda al código de muestra para cada componente de la experiencia de búsqueda para que pueda implementarlo fácilmente en aplicaciones nuevas o existentes.