Amazon Kendra
Amazon Kendra es un servicio de búsqueda empresarial de gran precisión y fácil de usar basado en el aprendizaje automático. Kendra ofrece potentes capacidades de búsqueda en lenguaje natural a sus sitios web y aplicaciones para que los usuarios finales puedan encontrar más fácilmente la información que necesitan dentro de la gran cantidad de contenido distribuido en su empresa.
Haga preguntas en lenguaje natural, obtenga respuestas inmediatas
Para obtener las respuestas que busca, ya sea a una respuesta precisa, una pregunta frecuente o un documento completo, use preguntas en lenguaje natural en lugar de simples palabras clave. Diga adiós a revisar largas listas de enlaces y a esperar que uno tenga la información que necesita.
Reúna todos los datos en unos pocos clics
Deshágase de los silos de información. Kendra permite agregar fácilmente contenido proveniente de sistemas de archivos, SharePoint, sitios de intranet, servicios para compartir archivos y más, en una ubicación centralizada para que pueda buscar rápidamente toda la información a fin de encontrar la mejor respuesta.
Mejora constantemente los resultados de búsqueda
Los resultados mejoran con el tiempo de búsqueda, ya que los algoritmos del aprendizaje automático de Kendra aprenden cuáles son los resultados que los usuarios consideran más importantes. También permite afinar los resultados mediante el ajuste manual de la importancia de determinados orígenes de datos o la antigüedad del documento.
Obtenga mejores respuestas por adelantado...
Use preguntas en lenguaje natural en lugar de simples palabras clave para obtener las respuestas que busca. Kendra conectará los puntos dentro de sus archivos para arrojar respuestas, ya sea un fragmento de texto, una pregunta frecuente o un documento. En lugar de examinar largas listas de documentos para encontrar respuestas específicas, Kendra sugiere una respuesta por adelantado. Observe la diferencia entre la experiencia de búsqueda antes y después de Kendra.
...con el lenguaje natural
El lenguaje natural permite al usuario obtener respuestas más específicas desde cualquier lugar de los datos. Haga preguntas como, “¿Está abierto el servicio de asistencia de TI al mediodía?” o “¿Cómo me conecto a mi VPN?” a fin de obtener respuestas más precisas.
Historias de clientes
“Cuando nuestros científicos de materiales llevan a cabo una nueva investigación, necesitan acceder a la información de investigaciones pertinentes anteriores, información que está oculta en las numerosas patentes que tenemos en nuestra enorme base de conocimiento... Kendra permite a los científicos encontrar la información que necesitan mediante el manejo de consultas en lenguaje natural de manera rápida y precisa”.
“Ahora podemos buscar con precisión nuestros documentos de ingeniería de proyectos más importantes, y pronto podremos escalarlo en toda nuestra base de conocimiento documentada. Kendra encuentra la respuesta a preguntas como “¿Cuánto mide el oleoducto de la operación Pluto?” de manera rápida y precisa”.
Reúna todos los datos en unos pocos clics
Combine orígenes de datos almacenados previamente en una ubicación central, o índice, con unos pocos clics. Pase de meses de trabajo a implementación en menos de una semana.
Paso 1: crear un índice
Cree un índice para agregar sus orígenes de datos.
Paso 2: agregar orígenes de datos
Use los conectores de Kendra para orígenes conocidos como sistemas de archivos, sitios web, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, bases de datos relacionales y Amazon S3.
Paso 3: probar e implementar
Pruebe la experiencia de búsqueda directamente en la consola. Además, acceda al código de muestra para cada componente de la experiencia de búsqueda para que pueda implementarlo fácilmente en aplicaciones nuevas o existentes.
Mejora constantemente los resultados de búsqueda
Aprendizaje progresivo
Kendra entrena activamente los modelos de aprendizaje profundo creados para su conjunto de datos y patrones de uso de los empleados para mejorar la precisión de la búsqueda. A medida que los usuarios finales interactúan con los resultados de búsqueda, Kendra ajusta sus resultados. Esto significa que si hace clic en un resultado o selecciona un “pulgar hacia arriba” o “pulgar hacia abajo”, Kendra aprenderá qué resultados son más relevantes y aparecerán en primer lugar.
Ajuste de la relevancia
Kendra le da la opción de modificar manualmente la relevancia; puede potenciar ciertos campos en el índice, como la actualización de documentos, ver recuentos u orígenes de datos específicos. Por ejemplo, podría potenciar documentos que no solo se ven con más frecuencia, sino que también son más recientes, como noticias o actualizaciones de tendencias.
Comprensión del lenguaje natural para numerosos dominios
Kendra utiliza modelos de aprendizaje profundo para comprender las consultas del lenguaje natural, y documentar el contenido y las estructuras para una amplia gama de casos de uso interno como recursos humanos, operaciones, soporte e investigación y desarrollo. Kendra también está optimizado para comprender un lenguaje complejo de dominios como TI, servicios financieros, seguros, productos farmacéuticos, fabricación industrial, gas y petróleo, asuntos legales, medios y entretenimiento, viajes y hotelería, salud, recursos humanos, noticias, telecomunicaciones, minería, alimentos y bebidas, y automotriz. Esto significa que puede hacer una pregunta como “¿Puedo agregar niños como dependientes en un plan HMO?” y Kendra le proporcionará respuestas relacionadas con sus opciones de sanidad.
Comience a utilizar Kendra hoy mismo
Experimente una nueva búsqueda. La vista previa de Kendra es fácil de comenzar e incluye una capa gratuita de 30 días. Puede conectar sus propios orígenes de datos y comenzar a probar, en minutos, la experiencia de búsqueda en su propio contenido.
La vista previa de Kendra no incluirá aprendizaje progresivo, respuesta automática a consultas, sinónimos personalizados o análisis. La vista previa solo ofrecerá conectores para SharePoint en línea, JDBC y Amazon S3. Se limitará a un máximo de 40 mil consultas por día, 100 mil documentos indexados y un índice por cuenta. Para más detalles, consulte las páginas de Características y Precios.
