Amazon Kinesis Firehose
La nube de AWS
Introducción a Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Data Firehose ofrece la manera más sencilla de cargar datos de streaming a almacenes de datos y herramientas de análisis. Puede registrar, transformar y cargar los datos de streaming a , Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service y Splunk, para habilitar el análisis casi en tiempo real con las herramientas de inteligencia empresarial existentes y los paneles que ya usa. Se trata de un servicio totalmente administrado que se escala automáticamente para adaptarse al desempeño de los datos, y no precisa de ninguna administración permanente. También puede procesar por lotes, comprimir y cifrar los datos antes de cargarlos, a fin de minimizar la cantidad de almacenamiento utilizado en el destino y aumentar la seguridad.

Puede crear fácilmente una transmisión de entrega de Firehose desde la consola de administración de AWS, configurarla con unos clics y comenzar a enviar datos a la transmisión desde cientos de miles de fuentes de datos para que se carguen continuamente en AWS, y todo en pocos minutos.

Con Amazon Kinesis Data Firehose, solo paga por el volumen de datos que transmite a través del servicio. Sin cuota mínima ni coste de contratación.

Amazon Kinesis Firehose



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Amazon Kinesis Data Firehose ofrece un modo simple de registrar y cargar datos de streaming con unos pocos clics en la consola de administración de AWS. Puede crear una transmisión de entrega de Firehose, seleccionar los destinos y comenzar a enviar datos en tiempo real desde cientos de miles de fuentes de datos simultáneamente. El servicio se encarga de administrar las transmisiones, incluyendo el escalado, la partición y la monitorización, lo cual es necesario para cargar los datos continuamente en los destinos con los intervalos que especifique.

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Amazon Kinesis Data Firehose se integra con Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch Service. Desde la consola de administración de AWS, se puede apuntar Kinesis Data Firehose hacia un bucket de Amazon S3, una tabla de Amazon Redshift o un dominio de Amazon Elasticsearch. Luego puede usar las aplicaciones y herramientas de análisis existentes para analizar los datos de streaming.

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Amazon Kinesis Data Firehose le permite preparar los datos de streaming antes de cargarlos en los datastores. Con Kinesis Data Firehose, puede convertir datos de streaming sin procesar fácilmente desde los orígenes de datos en los formatos requeridos por los datastores de destino, sin necesidad de crear sus propias canalizaciones de procesamiento de datos. Más información »

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Amazon Kinesis Data Firehose registra y carga datos casi en tiempo real. Carga datos nuevos en Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service y Splunk en 60 segundos después de haber enviado los datos al servicio. Gracias a esto, se puede obtener acceso a los datos nuevos antes y se puede responder a los eventos empresariales y operativos con más rapidez.

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Amazon Kinesis Data Firehose es un servicio completamente administrado que, de forma automática, aprovisiona, administra y escala los recursos informáticos, de memoria y red necesarios para cargar los datos de streaming. Una vez configurado, Kinesis Data Firehose carga los datos continuamente según van llegando.

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Con Amazon Kinesis Data Firehose, solo paga por el volumen de datos que transmite a través del servicio. No se requieren tarifas mínimas ni compromisos iniciales.

Con Amazon Kinesis Data Firehose, puede registrar datos continuamente de dispositivos conectados, como aplicaciones de consumidor, sensores integrados y descodificadores de televisión. Amazon Kinesis Data Firehose carga los datos en Amazon Redshift, lo que le permite proporcionar a sus clientes acceso a las métricas, la información y los paneles de control casi en tiempo real.

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"Con Firehose, pasar de datos de streaming sin procesar a obtener información avanzada en tiempo real fue cuestión de tan solo unos clics”.

- Tim Bart, director de tecnología de Hello Inc.


Puede recopilar diferentes tipos de registros de datos de sistemas de seguimiento del público, escuchadores/licitadores de intercambio de anuncios y servidores publicitarios y combinarlos en la misma transmisión. A continuación, puede realizar transformaciones y análisis de datos en microlotes con Spark Streaming o evento por evento con AWS Lambda. Con Amazon Kinesis Data Firehose, puede enviar los datos transformados, enriquecidos y resumidos a otros servicios de análisis y almacenamiento, como Amazon S3 y Amazon Redshift. Pruebe un proyecto de muestra »

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Amazon Kinesis Data Firehose se puede usar para habilitar la entrega de métricas en tiempo real sobre contenido digital. De este modo, los agentes de marketing pueden conectarse con los clientes de la forma más eficaz. Puede transmitir miles de millones de pequeños mensajes que se comprimen, cifran y entregan a Amazon Elasticsearch Service y Amazon Redshift. Una vez que se encuentren en Amazon Elasticsearch Service y Amazon Redshift, puede agregarlos, filtrarlos y procesarlos y actualizar los paneles de desempeño del contenido casi tiempo real. Por ejemplo, Hearst Corporation creó una plataforma de análisis de secuencias de clics con Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch Service para transmitir y procesar 30 terabytes de datos al día desde más de 300 sitios web de Hearst de todo el mundo. Con esta plataforma, Hearst puede poner a disponibilidad de los editores toda la transmisión de datos (desde clics en el sitio web a datos agregados) en cuestión de minutos. Lea el caso práctico »

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"No sé cómo podríamos haber logrado que nuestra canalización de datos de secuencias de clics funcionara sin Amazon Kinesis. Nos habría llevado muchas semanas de ingeniería. Kinesis Data Streams y Kinesis Data Firehose hacen que el proceso sea muy sencillo y fiable".

- Peter Jaffe, científico de datos de Hearst Corporation

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Es muy fácil comenzar a usar Amazon Kinesis Data Firehose. Simplemente inicie sesión en nuestra consola y configure su primera transmisión de entrega con tan solo unos clics.

 

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