Inteligencia artificial generativa con AWS
Innova y reinventa las experiencias de clientes y aplicaciones
Desde startups hasta grandes empresas, las organizaciones confían en AWS para innovar con inteligencia artificial generativa (IA generativa). Al contar con seguridad y privacidad integradas para proteger los datos, acceso a modelos de base líderes del sector y aplicaciones basadas en IA generativa, AWS permite crear y escalar fácilmente. Reinventa las experiencias de tus clientes, mejora la productividad y acelera el crecimiento con la IA generativa.
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¿Por qué crear con AWS?
Flexibilidad
Personalización segura
La infraestructura más rentable
La forma más sencilla de crear con FM
Soluciones impulsadas por la IA generativa
Recursos útiles
En este seminario web, aprenderás cómo AWS permite a los clientes aprovechar rápidamente los últimos desarrollos en IA generativa, proporcionando una forma sencilla de encontrar modelos de alto rendimiento e integrarlos fácilmente a escala en sus aplicaciones y
soluciones.
En este seminario web en diferido aprenderás sobre este nuevo servicio para IA generativa que es Amazon Bedrock, casos de uso y cómo aplicarlo a tus necesidades concretas.
En este webinar online aprenderás algunas de las técnicas más utilizadas para personalizar tu modelo fundacional en AWS: prompt engineering, fine-tuning y Retrieval Augmented Generation (RAG).
En este capítulo del podcast "Alucinando con la IA generativa en AWS", Pablo Nuñez Pölcher nos cuenta el uso de estrategias como la generación amplificada por recuperación de información (Retrieval Augmented Generation o RAG).
En este capítulo del podcast "Alucinando con la IA generativa en AWS", Carlos Milán (como la goma de borrar) nos contará en qué consiste el prompt engineering y cuáles son las principales estrategias existentes.
En este capítulo del podcast "Alucinando con la IA generativa en AWS", Antonio Rodríguez nos da todos los detalles sobre el servicio gestionado para el uso de modelos de Ia generativa en AWS y algunas pistas sobre nuevas funcionalidades que estarán disponibles en un futuro cercano.
Casos de uso de la IA generativa
Producir contenido original
Generar código
Acelerar el desarrollo de aplicaciones con sugerencias de código en su IDE basadas en sus comentarios y código.
Agilizar el servicio de atención al cliente
Responder a las preguntas con interfaces conversacionales que incluyen chatbots y asistentes virtuales.
Resumir documentos
Obtener resúmenes del contenido textual, incluidos artículos, publicaciones de blog, libros y documentos.
Herramientas para crear con IA generativa en AWS
Amazon Bedrock
AWS Trainium
AWS Inferentia
Amazon CodeWhisperer
Testimonios de clientes
"...Amazon proporciona almacenamiento seguro en S3 durante todo el proceso de entrega de respuestas de IA con Bedrock, y mantiene nuestros LLM dentro de AWS a la vez que ofrece escalabilidad y fiabilidad. Coda usa la ejecución segura de AWS Lambda para integrarse con más de 600 herramientas, lo que permite a los equipos incorporar cualquier contexto necesario a sus documentos. Coda AI puede usar esto para crear contenido e información seleccionados, y todo ello permanece dentro de la plataforma segura de AWS. Los equipos usan Coda para las hojas de ruta, la planificación trimestral, los planes de cuentas y más, y cada escenario se basa en los modelos de Bedrock y SageMaker que ofrecen un rendimiento fiable."
David Kossnick, Product Lead, Coda AI
"Con la incorporación de las herramientas de AWS Post Call Analytics y de inteligencia de centros de contacto (CCI), posibilitamos la toma de decisiones de modernización basadas en datos y realizamos análisis a escala empresarial casi en tiempo real para unificar y mejorar la experiencia del cliente. Como siguiente paso, integraremos los modelos básicos (Amazon Titan con Amazon Bedrock) en nuestras soluciones patentadas. Además del uso de Amazon Bedrock en las llamadas de interacción con los clientes, también estamos evaluando su uso para la creación de taxonomías corporativas de clientes y la mejora de los flujos de conversación para nuestros asistentes virtuales."
Miguel Antonio Sanchez, Director of Data and Analytics, Principal Financial Group
"...Con Amazon Bedrock, puede acceder a una amplia gama de FM de última generación de Amazon y de las principales startups de IA a través de una API, para encontrar el modelo que mejor se adapte a su caso de uso sin tener que gestionar la infraestructura. Puede acceder a los datos de Salesforce Data Cloud de forma segura y sencilla sin ETL en Amazon, y utilizar esos datos de la empresa para personalizar de forma rápida y segura su elección de FM con Bedrock. Estos modelos básicos personalizados diseñados para su empresa se pueden invocar fácilmente desde Data Cloud para usarlos en Salesforce."
Gabrielle Tao, SVP Product, Salesforce
Coda AI es un asistente de trabajo desarrollado para casos de uso empresariales. Con decenas de miles de equipos que confían en Coda AI no solo para terminar las tareas sino también para progresar en su trabajo, es importante aportar lo mejor de la seguridad, la privacidad y la calidad de la IA a sus datos empresariales y a la experiencia de usuario. Amazon proporciona almacenamiento seguro en S3 durante todo el proceso de entrega de respuestas de IA con Bedrock, y mantiene nuestros LLM dentro de AWS a la vez que ofrece escalabilidad y fiabilidad. Coda usa la ejecución segura de AWS Lambda para integrarse con más de 600 herramientas, lo que permite a los equipos incorporar cualquier contexto necesario a sus documentos. Coda AI puede usar esto para crear contenido e información seleccionados, y todo ello permanece dentro de la plataforma segura de AWS. Los equipos usan Coda para las hojas de ruta, la planificación trimestral, los planes de cuentas y más, y cada escenario se basa en los modelos de Bedrock y SageMaker que ofrecen un rendimiento fiable.
David Kossnick, Product Lead, Coda AI
Con la incorporación de las herramientas de AWS Post Call Analytics y de inteligencia de centros de contacto (CCI), posibilitamos la toma de decisiones de modernización basadas en datos y realizamos análisis a escala empresarial casi en tiempo real para unificar y mejorar la experiencia del cliente. Como siguiente paso, integraremos los modelos básicos (Amazon Titan con Amazon Bedrock) en nuestras soluciones patentadas. Además del uso de Amazon Bedrock en las llamadas de interacción con los clientes, también estamos evaluando su uso para la creación de taxonomías corporativas de clientes y la mejora de los flujos de conversación para nuestros asistentes virtuales.
Miguel Antonio Sanchez, Director of Data and Analytics, Principal Financial Group
A principios de este año, anunciamos nuestra incursión en el mundo de la IA generativa con Einstein GPT. Una parte clave de nuestra estrategia es ayudarlo a incorporar no solo sus modelos de IA, sino también una amplia variedad de FM a Salesforce Data Cloud, que unifica sus datos de diferentes maneras, incluido el enfoque sin ETL. Por ello, estamos ampliando nuestra integración “Traiga su propia IA” a Amazon SageMaker para la IA generativa de Amazon Bedrock. Con Amazon Bedrock, puede acceder a una amplia gama de FM de última generación de Amazon y de las principales startups de IA a través de una API, para encontrar el modelo que mejor se adapte a su caso de uso sin tener que gestionar la infraestructura. Puede acceder a los datos de Salesforce Data Cloud de forma segura y sencilla sin ETL en Amazon, y utilizar esos datos de la empresa para personalizar de forma rápida y segura su elección de FM con Bedrock. Estos modelos básicos personalizados diseñados para su empresa se pueden invocar fácilmente desde Data Cloud para usarlos en Salesforce.
Gabrielle Tao, SVP Product, Salesforce
Cómo comenzar
Agrega la generación de imágenes a tu aplicación
Automatiza la generación de código
Accede a modelos de FM populares
Acelera la innovación de IA generativa
IA generativa en AWS
Comienza hoy mismo tu viaje con AWS hacia la IA generativa.