Añada IA conversacional en las interfaces de texto y voz
Las interfaces de IA conversacional aportan capacidades de conversación similares a las de los humanos a las aplicaciones empresariales mediante la combinación de diferentes tecnologías de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la comprensión del lenguaje natural (NLU) y la generación del lenguaje natural (NLG).
Las interfaces conversacionales no dejan de crecer como una de las formas preferidas por los usuarios para interactuar con las empresas. Las empresas están creando interfaces como chatbots y asistentes virtuales para sus procesos comerciales y están implementando la respuesta virtual interactiva (IVR) en su centro de contacto preferido para comprender mejor las necesidades de los clientes, resolver las consultas con mayor rapidez y automatizar las tareas.
Con las soluciones de IA conversacional (CAI) de Amazon, las empresas pueden usar Amazon Lex junto con los servicios de inteligencia artificial de AWS, como Amazon Kendra, Amazon Polly y otros. Con integraciones incorporadas para soluciones de centros de contacto como Amazon Connect y otras soluciones de terceros, las organizaciones pueden crear interfaces conversacionales muy eficaces.
Aumente la satisfacción del cliente agilizando sus procesos de autoservicio y reduzca los costos operativos, todo ello a la vez que acelera el tiempo de comercialización.
Por qué elegir la IA conversacional de AWS
IA conversacional de AWS con tecnología de Amazon Lex
Cree las mejores interfaces conversacionales con Amazon Lex. Le ayuda a ofrecer una interfaz conversacional a la carta, natural y eficaz. Amazon Lex permite conversaciones sofisticadas mediante el reconocimiento de voz de alta calidad, la comprensión del lenguaje natural y la capacidad de realizar transacciones basadas en la lógica empresarial. Está diseñado para facilitar su uso a diferentes usuarios con distintos niveles de conocimientos técnicos, ya sea mediante un generador visual sin código o permitiendo el desarrollo modular a través de la orquestación de bots.
Amazon Lex ofrece una experiencia omnicanal escalable, ya que admite una fácil integración con cualquier plataforma de telefonía de centro de contacto, como Amazon Connect, Genesys, Avaya, Talkdesk u otras, y con canales como SMS y Facebook Messenger. También permite las interacciones en varios canales, como el teléfono, el chat, el correo electrónico, las herramientas de colaboración, los sitios web y más, y se escala automáticamente en función de la demanda.
Casos de uso
Servicio al cliente
Habilite las capacidades de autoservicio con agentes virtuales de centro de contacto y respuesta de voz interactiva (IVR) para resolver las consultas de los clientes con mayor rapidez
Enrutamiento inteligente
Cree interfaces basadas en la intención de la llamada para ayudar a los clientes a llegar sin problemas al agente humano adecuado en el centro de contacto con transferencias rápidas de llamadas.
Productividad de la empresa
Diseñe soluciones conversacionales que respondan a las preguntas más frecuentes sobre soporte técnico, beneficios de Recursos Humanos, finanzas y mucho más.
Ventas y marketing
Automatice las tareas de los usuarios en sus aplicaciones, como la CRM, y en cualquier canal digital que elija. Agregue una CRM y aumente las ventas.
Solución destacada en AWS
Descubra los servicios personalizados, las soluciones de AWS, las soluciones para socios y las directrices para abordar rápidamente sus casos de uso técnicos y empresariales.
QnABot en AWS
QnABot en AWS es una interfaz de conversación (chatbot) multicanal y multilingüe que responde a las preguntas, respuestas y comentarios de sus clientes. Permite implementar un chatbot totalmente funcional a través de varios canales, como chat, voz, SMS y Amazon Alexa.
Beneficios
Interacción mediante varios canales
La IA conversacional permite a las organizaciones crear interfaces como chatbots, asistentes de voz y quioscos interactivos para casos de uso en múltiples sectores a fin de interactuar con los clientes para resolver consultas y recibir comentarios para recopilar información.
Aumento de la satisfacción de los clientes
Las conversaciones con un sonido natural a través de la interfaz de voz o texto ayudan a responder consultas de manera efectiva y a completar tareas sencillas. Estas interacciones similares a las humanas permiten a los usuarios obtener la información que necesitan. Ayuda a aumentar la fidelidad de los clientes al eliminar los tiempos de espera prolongados y las experiencias inconsistentes.
Reducción de los costos operativos
Reduzca el tiempo de desarrollo de las interfaces de voz y texto con integraciones y colaboraciones prediseñadas en herramientas y servicios propios y de terceros. Brinde cobertura a los clientes las 24 horas, los 7 días de la semana, los 365 días del año al reducir la carga en los centros de llamadas, lo que reduce los costos generales de atención al cliente.
Reducción del plazo de comercialización
Con soporte en todos los canales, como el teléfono, el chat, el correo electrónico, herramientas de colaboración, sitios web y más, y la capacidad de gestionar millones de conversaciones de texto y voz, las organizaciones pueden comercializar sus productos a un ritmo más rápido para satisfacer las demandas de los clientes.
Historias de clientes
Mejora del servicio al cliente mediante la automatización de 3 millones de consultas al año
Mediante Amazon Lex y Amazon SageMaker, Ryanair creó un chatbot que mejora la experiencia de atención al cliente y ayuda a los usuarios a encontrar respuestas a sus preguntas de forma rápida y sencilla.
Creó un chatbot que llegó a los 54 000 miembros en 3 semanas
Cuando la pandemia de la COVID-19 llegó a la ciudad de Nueva York en marzo de 2020, la aseguradora sin ánimo de lucro MetroPlusHealth, con sede en Manhattan, y sus más de 570 000 afiliados se encontraron en uno de los epicentros. En colaboración con AWS, utilizaron Amazon Lex para desarrollar un chatbot que interactuó con 54 000 miembros en un lapso de solo 3 semanas, lo que permitió conectar a los neoyorquinos con recursos que atendían a sus necesidades físicas, sociales y emocionales.
Ahorró 250 000 USD en licencias anuales y redujo las llamadas abandonadas en un 31 %
El uso de Amazon Lex ayudó a liberar a los agentes humanos de tener que ocuparse de la autenticación de los miembros, las consultas de facturación, la verificación de pedidos y tareas rutinarias similares. Los bots también son compatibles con el chat y los mensajes de las redes sociales, que registran grandes volúmenes de tráfico.
Procesó más del 75 % de los carnés de conducir sin intervención manual
Usó Amazon Lex para crear un chatbot de IA conversacional que guiara a los clientes en su viaje y respondiera a cualquier pregunta sobre qué documentos compartir. También permite comprobar al instante si los documentos se han cargado correctamente y detecta errores como una fotografía borrosa en el carné de conducir.
Creó un modelo de datos enriquecido que le proporcionó información clave sobre los temas por los que los clientes se ponían en contacto con ellos, con una precisión del 90 %.
Sustituyó sus sistemas de telefonía por Amazon Connect y cambió a Amazon Lex, que ofrecía un sistema IVR de extremo a extremo seguro y flexible. Los sistemas de telefonía ayudaron a generar transcripciones e identificar indicadores importantes de la experiencia del cliente que combinaron con la
información de los chatbots de Amazon Lex.
Socios
Recursos
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