Una base de datos de grafos nos brinda más flexibilidad que los sistemas relacionales. Posiblemente, hubiéramos necesitado hacer un montón de uniones en nuestras tablas [con un modelo relacional], y eso habría causado mucha latencia a buena parte de nuestra lógica empresarial. Una base de datos de gráficos está optimizada para nuestro caso práctico. Amazon Neptune solucionó lo que estábamos intentando solucionar.

Elegimos Neptune porque su potente base de datos de grafos es segura, eficaz y compatible con el análisis. En nuestro modelo [de rastreo de contactos], cada nodo de usuario se conecta a un nodo de dispositivo. Cuando un dispositivo registra una ubicación, se establece una relación entre ese dispositivo y un elemento escaneable (un código QR), que se asocia a un lugar particular (una tienda física) y una organización vinculada (una entidad corporativa). Neptune nos permite almacenar esas relaciones tan ricas entre usuarios, registros y ubicaciones para obtener información sobre la propagación del virus.

Nos gusta el cifrado a nivel de aplicación además del cifrado a nivel de base de datos. Cuando usamos Amazon Neptune, los datos ya están cifrados antes de que lleguen a la base de datos y luego se vuelven a cifrar en reposo.

Gracias a [Amazon] Neptune y a otras soluciones de AWS, generamos una plataforma de datos rentable a escala en un periodo muy breve.

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