Amazon OpenSearch Service
Simplifique las operaciones de búsqueda, observabilidad y bases de datos vectoriales con tecnología de IA con un servicio administrado seguro y rentable.
Introducción a Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service es un servicio administrado por AWS que le permite ejecutar y escalar clústeres de OpenSearch sin tener que preocuparse por administrar, supervisar y mantener la infraestructura, ni que tener experiencia en el funcionamiento de clústeres de OpenSearch. OpenSearch es un conjunto de búsqueda y análisis distribuido, impulsado por la comunidad, con licencia Apache 2.0 y de código abierto. OpenSearch Service reduce la sobrecarga operativa, proporciona seguridad de nivel empresarial, alta disponibilidad y escalabilidad, y le permite implementar rápidamente aplicaciones de búsqueda, análisis e IA generativa en tiempo real. Esto ayuda a las organizaciones a acelerar la innovación y mejorar la eficiencia operativa en lugar de administrar la infraestructura. Puede elegir entre un control preciso con clústeres totalmente administrados de OpenSearch Service o la optimización automática de los recursos con Amazon OpenSearch sin servidor para escalar de forma eficiente sus cargas de trabajo vectoriales sin incurrir en costos innecesarios.
Beneficios de Amazon OpenSearch Service
Mejore las experiencias de búsqueda
Equilibre la calidad, el rendimiento y el costo de la búsqueda mediante opciones de búsqueda flexibles que incluyen enfoques tradicionales, basados en vectores e híbridos. Los usuarios encuentran contenido pertinente mediante coincidencias precisas de palabras clave o consultas en lenguaje natural, mientras que los administradores pueden ajustar las configuraciones de búsqueda para que coincidan con los requisitos específicos de los casos de uso. Las integraciones sin ETL con Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB y Amazon S3, junto con las conexiones a otros servicios y bases de datos de AWS, permiten una implementación más rápida de las búsquedas en los orígenes de datos y, al mismo tiempo, reducen los costos de almacenamiento y los gastos generales de administración.
Acelere las implementaciones de IA generativa
Simplifique la implementación de la IA generativa con una base de datos vectorial integrada que administre miles de millones de vectores de manera eficiente. Desarrolle rápidamente aplicaciones de IA generativa mediante integraciones nativas con Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan y modelos de terceros, como OpenAI, Cohere o DeepSeek, entre otros, mediante conectores prediseñados.
Observabilidad operativa avanzada
Analice los registros, los rastros y las métricas a través de paneles unificados. Las capacidades de consulta directa de Amazon S3, Amazon CloudWatch y Amazon Security Lake eliminan el movimiento de datos y reducen los costos de almacenamiento. El machine learning integrado detecta anomalías y automatiza las alertas para una resolución de problemas más rápida.
Implemente y opere con confianza
Elija entre clústeres de OpenSearch Service totalmente administrados para obtener el máximo control o colecciones de OpenSearch sin servidor para un escalado automático. Los clústeres administrados admiten hasta 10 PB de datos activos y 15 PB adicionales de operaciones de datos de acceso frecuente con configuraciones personalizadas, mientras que la tecnología sin servidor elimina la complejidad operativa mediante la administración automática de recursos. Tanto los clústeres administrados como las opciones sin servidor proporcionan una seguridad integral mediante el cifrado, los controles de acceso de nivel de índice y las implementaciones Multi-AZ para una alta disponibilidad, y los clústeres administrados ofrecen controles de seguridad adicionales de nivel de documento.
Características
AWS administra la instalación, las actualizaciones y la aplicación de parches del software con supervisión ininterrumpida y recuperación automática, a la vez que admite cargas de trabajo que pueden escalar verticalmente hasta 25 PB, 1000 nodos de datos y 200 nodos coordinadores adicionales. OpenSearch Service proporciona una tecnología única y comprobada que impulsa diversas cargas de trabajo, desde la búsqueda y el análisis hasta las operaciones de bases de datos vectoriales. La interfaz de usuario moderna ofrece análisis operativos completos mediante el análisis de datos unificado en múltiples orígenes, con consultas en lenguaje natural y espacios de trabajo diseñados específicamente para diferentes casos de uso. OpenSearch es una solución de código abierto con licencia Apache 2.0, miembro de Linux Foundation y respaldada por AWS y una comunidad en crecimiento para fomentar la innovación y ayudar a las organizaciones a crear experiencias de búsqueda avanzadas, implementar capacidades de IA y obtener información operativa con mayor eficiencia.
OpenSearch administrado
Ejecute cargas de trabajo de búsqueda de forma sencilla sin la molestia de configurar, administrar y escalar los clústeres de OpenSearch. OpenSearch Service proporciona la potencia de la búsqueda de código abierto con tiempos de respuesta interactivos de milisegundos. Además, Amazon OpenSearch sin servidor permite el análisis de búsquedas y registros sin aprovisionar ni ajustar los recursos, y escala de forma automática los recursos en función de las necesidades de la aplicación.
Base de datos vectorial altamente escalable y rentable para aplicaciones de IA generativa
AWS recomienda Amazon OpenSearch Service como base de datos vectorial para Amazon Bedrock. La base de datos vectorial integrada impulsa las aplicaciones modernas de IA generativa mediante el almacenamiento vectorial escalable y capacidades de búsqueda eficientes, lo que permite a las organizaciones almacenar y consultar miles de millones de incrustaciones vectoriales de alta dimensión con tiempos de respuesta de milisegundos. Las organizaciones pueden integrar con modelos fundacionales en Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y proveedores de modelos de terceros como OpenAI, Cohere y DeepSeek, lo que supone combinar la búsqueda vectorial con las consultas de palabras clave tradicionales para ofrecer resultados más precisos y pertinentes desde el punto de vista del contexto. La solución admite aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) y actualizaciones de incrustaciones casi en tiempo real; de este modo, ayuda a las organizaciones a crear experiencias de IA generativa sofisticadas, como la búsqueda semántica, los chatbots inteligentes y las recomendaciones personalizadas, al tiempo que mantiene la precisión de los datos. OpenSearch sin servidor también es la base de datos vectorial predeterminada para las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. OpenSearch sin servidor ofrece una base de datos vectorial de alto rendimiento y escalado automático que puede usar para crear con Amazon Bedrock para agentes de IA y RAG, sin tener que administrar la infraestructura de bases de datos vectoriales.
Más información sobre OpenSearch Service como base de datos vectorialIngesta y transformación de datos completamente administradas
Ingesta de Amazon OpenSearch Service permite incorporar, transformar y enrutar datos a escala a dominios y colecciones de Amazon OpenSearch sin servidor. Ingesta de Amazon OpenSearch Service escala automáticamente para administrar cargas de trabajo exigentes, reduce los costos de almacenamiento mediante la deduplicación y el muestreo, refuerza la calidad de los datos con procesadores y esquemas integrados, protege los datos confidenciales mediante la redacción y distribuye los datos en función de los requisitos de cumplimiento.
Seguridad integral para el análisis de búsquedas y registros
Use capacidades de seguridad sólidas para auditar y proteger los datos de análisis de búsqueda y registro, y cumpla con los requisitos de autenticación, autorización, cifrado, pistas de auditoría y cumplimiento normativo. OpenSearch Service ofrece control de acceso detallado, aislamiento de red, acceso programático seguro, habilitación del cumplimiento en todos los estándares del sector y análisis de seguridad mediante la recopilación, la normalización y la comparación de registros.
Integración con otros productos de AWS
Simplemente intégrelo con otros servicios de AWS para ofrecer una funcionalidad de búsqueda y análisis ampliada. Esto incluye una integración sin inconvenientes con las bases de datos de Amazon DynamoDB y Amazon DocumentDB para la búsqueda avanzada de los datos almacenados, así como una búsqueda sencilla en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para reducir la necesidad de indexar los datos por separado. Ahora puede consultar y visualizar directamente los datos de Registros de Amazon CloudWatch prácticamente en tiempo real con Amazon OpenSearch Service sin necesidad de canalizaciones de datos complejas ni de tener que exportar o transformar primero los datos. Esta integración sin ETL centraliza la recopilación y el almacenamiento de datos de registro, gracias a la ingesta y el almacenamiento escalables de los registros de CloudWatch junto con las capacidades de análisis avanzadas de OpenSearch Service. La integración sin ETL entre Amazon Security Lake y Amazon OpenSearch Service le permite buscar y analizar de manera eficiente datos de seguridad voluminosos que antes resultaban prohibitivos de analizar sin problemas de integración de datos, lo que agiliza las investigaciones de seguridad y proporciona una visibilidad completa de su panorama de seguridad. El servicio se integra aún más con los servicios de alojamiento de modelos de AWS, como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, lo que permite la generación y el almacenamiento de incrustaciones vectoriales, y con AWS CloudTrail y AWS CloudWatch para mejorar la administración de clústeres y las auditorías de seguridad.
Descargue el resumen de la solución
Para obtener una lista completa de las características y beneficios de Amazon OpenSearch Service, visite nuestra página de características.
Casos de uso
Análisis y observabilidad de registros en tiempo real
Centralice y analice los datos de seguridad y observabilidad para la detección de amenazas en tiempo real, la administración de incidentes y la mejora del estado de las aplicaciones, lo que mejora la visibilidad del sistema y las experiencias de los clientes.
Búsqueda fluida y personalizada
Aumente la interacción de los usuarios y las conversiones mediante la búsqueda rápida y la personalizada de OpenSearch. Proporcione datos relevantes de manera rápida mediante catálogos de aplicaciones, sitios web y lagos de datos para mejorar la experiencia del usuario.
Base de datos vectorial para IA generativa y búsqueda
Almacene y busque miles de millones de vectores de alta dimensión de manera eficiente para obtener capacidades de búsqueda basadas en vectores. Respalde las aplicaciones de IA generativa con resultados más precisos y pertinentes desde el punto de vista del contexto en datos multimodales (texto, imagen, audio y video). Intégrelo con los modelos fundacionales de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y proveedores de modelos de terceros, como OpenAI, Cohere y DeepSeek, para impulsar casos de uso sofisticados como la búsqueda inteligente, los chatbots, las recomendaciones personalizadas, la detección de anomalías y el análisis asistido por IA.
Generación aumentada por recuperación (RAG) para aplicaciones de IA generativa
Mejore la precisión y la relevancia de las respuestas de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) mediante la generación aumentada por recuperación (RAG) con OpenSearch Service como base de conocimiento externa.