Amazon Personalize

Personalización y recomendaciones en tiempo real basadas en la misma tecnología que se utiliza en Amazon.com

Amazon Personalize es un servicio de aprendizaje automático que facilita a los desarrolladores la creación de recomendaciones individualizadas para los clientes que utilizan sus aplicaciones.

El aprendizaje automático se utiliza cada vez más para mejorar la interacción con los clientes por medio de impulsar recomendaciones personalizadas de contenidos y productos, resultados de búsqueda a medida y promociones de marketing segmentadas para un público específico. Sin embargo, el desarrollo de las capacidades de aprendizaje automático necesarias para producir estos sofisticados sistemas de recomendación ha estado fuera del alcance de la mayoría de las organizaciones actuales debido a su complejidad . Amazon Personalize permite a los desarrolladores sin experiencia previa en aprendizaje automático integrar con facilidad capacidades sofisticadas de personalización en las aplicaciones mediante tecnología de aprendizaje automático que se perfeccionó gracias a años de uso en Amazon.com.

Con Amazon Personalize, puede proporcionar un flujo de actividades desde su aplicación (clics, vistas de páginas, suscripciones, compras, etc.), así como un inventario de los elementos que desea recomendar, como artículos, productos, videos o música. También puede optar por brindarle a Amazon Personalize información demográfica adicional de sus usuarios, como la edad o la ubicación geográfica. Amazon Personalize procesa y examina los datos, identifica lo más significativo, selecciona los algoritmos adecuados y entrena y optimiza un modelo de personalización basado en sus datos. Todos los datos analizados por Amazon Personalize se mantienen privados y seguros, y se utilizan solo para sus recomendaciones personalizadas. Puede comenzar a ofrecer recomendaciones personalizadas a través de solo una llamada API. Solo pagará por lo que utiliza: no se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales.

Amazon Personalize es como tener disponible su propio equipo de personalización de aprendizaje automático de Amazon.com las 24 horas.

Beneficios

Cree recomendaciones de buena calidad

La entrega de contenido personalizado a gran escala a las personas requiere una combinación de los datos y la tecnología adecuados. Los algoritmos utilizados por Amazon Personalize están diseñados para superar los problemas comunes que surgen cuando se crean recomendaciones personalizadas, tales como nuevos usuarios sin datos, sesgos de popularidad e intención cambiante de los usuarios, para brindar recomendaciones de buena calidad que respondan a necesidades, preferencias y comportamientos específicos de sus usuarios.

 

Aduéñese del momento con recomendaciones en tiempo real

El tiempo es todo. Si un cliente ha dedicado tiempo a buscar productos en su sitio, su empresa debe comprender lo que está buscando y responder con la recomendación adecuada para que no se vaya a otro sitio. Amazon Personalize puede combinar los datos de actividad del usuario en tiempo real con el perfil de usuario actual e información del producto con el fin de identificar la recomendación de producto adecuada para sus usuarios en ese momento. Con Amazon Personalize también puede añadir personalización a sus aplicaciones de manera fácil y en tiempo real con el fin de mostrar el video o artículo más relevante para un usuario.

Personalize cada punto de contacto a lo largo del recorrido del usuario

Amazon Personalize permite a las empresas proporcionar una experiencia cohesiva y única a cada usuario en todos los canales y dispositivos. Las recomendaciones personalizadas del modelo se pueden integrar fácilmente en sitios web, aplicaciones móviles o sistemas de administración de contenidos y marketing por email, a través de una simple llamada a la API. Todo, desde la búsqueda en el sitio, la disposición de productos, las recomendaciones y las ofertas se puede personalizar según el usuario.

Contenidos personalizados en cuestión de días, en lugar de meses

Con Amazon Personalize, puede generar un modelo de personalización con apenas unos clics. Amazon Personalize automatiza y acelera las complejas tareas de aprendizaje automático necesarias para crear, capacitar, ajustar e implementar un modelo de personalización a fin de que pueda comenzar a brindar experiencias oportunas y relevantes para los usuarios lo antes posible.

Funcionamiento

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Casos de uso

Recomendaciones personalizadas

Las recomendaciones de productos y contenidos adaptadas al perfil y los hábitos de un usuario tienen más probabilidades de tener como resultado una conversión. En lugar de proporcionar una experiencia única y uniforme, Amazon Personalize tiene la capacidad de ayudar a las aplicaciones y sitios web a personalizar contenido según el comportamiento, el historial y las preferencias individuales del usuario, lo que aumenta la interacción y la satisfacción. Por ejemplo, un sitio web de streaming de video puede ayudar a los usuarios a descubrir programas adicionales que puedan interesarles por medio de sugerirles recomendaciones en la pantalla de inicio basadas en hábitos de visualización anteriores y datos demográficos. Una vez que los usuarios empiezan a profundizar en programas individuales, también se les puede mostrar contenido similar dentro del mismo género que pueda interesarles.

Muchos usuarios online se frustran ante los resultados de búsqueda irrelevantes y la incapacidad de encontrar el elemento específico que están buscando. Para lograr una experiencia de usuario óptima, los resultados de la búsqueda deben tener en cuenta las preferencias y el propósito de cada usuario para mostrar productos relevantes para ese usuario, no solo para los términos de la búsqueda. Amazon Personalize puede mejorar los resultados de búsqueda de un sitio para usuarios individuales al reordenar resultados de búsqueda mediante datos de comportamiento de interacciones pasadas en aplicaciones para ese usuario. Por ejemplo, un distribuidor de comercio electrónico puede personalizar sus resultados de búsqueda aprovechando las vistas recientes, el historial de compras y las preferencias de un comprador para impulsar el descubrimiento de productos y la satisfacción del cliente.

Notificaciones personalizadas

Las promociones de marketing basadas en el comportamiento del usuario tienen más probabilidades de concretarse, ya que se alinean con los intereses y el contexto de los usuarios. Amazon Personalize ayuda a garantizar que cada usuario reciba la comunicación de marketing más relevante, para que pueda llegar mejor a ellos con el mensaje adecuado en el momento adecuado. Por ejemplo, un distribuidor minorista puede utilizar Amazon Personalize para seleccionar el tipo de notificación de aplicación móvil más adecuado según la ubicación, los hábitos de compra y los importes de descuento de un usuario que lo impulsaron a actuar en el pasado, en lugar de limitarse a enviar una promoción genérica y esperar lo mejor.

El éxito de los clientes y socios

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Yamaha Corporation of America (YCA) ofrece una gran variedad de instrumentos musicales y productos de audio de alta calidad a los clientes estadounidenses. Sus productos incluyen teclado, guitarra, vientos y cuerdas, percusión, audio profesional y audio de consumo.

“Amazon Personalize nos ahorra hasta el 60 % del tiempo necesario para configurar y ajustar la infraestructura y los algoritmos para nuestros modelos de aprendizaje automático en comparación con la creación y configuración del entorno por nuestra cuenta. Es ideal tanto para los equipos de desarrolladores pequeños que estén intentando preparar el camino para el aprendizaje automático como para los equipos de mayor tamaño que estén intentando iterar con rapidez a un costo razonable. Aun mejor, esperamos que Amazon Personalize sea más preciso que otros sistemas de recomendaciones y nos permita agradar a nuestros clientes con sugerencias de productos personalizadas durante su experiencia de compra, lo que creemos que aumentará el valor promedio de los pedidos y el número total de pedidos.”

Ishwar Bharbhari, director de tecnología de la información, Yamaha Corporation of America


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Zola es la empresa de bodas que crece con mayor rapidez en el país y que utiliza el diseño y la tecnología para que la experiencia de planificación y registro de bodas sea más fácil para las parejas que se casan hoy en día.

“Planificar bodas no es nada fácil. Queremos ayudar a las parejas a seleccionar los regalos o servicios que mejor se adapten a su situación, estilo, intereses y preferencias. Hasta ahora, hemos logrado hacer algo así a través de una clasificación basada en reglas y popularidad o, recientemente, a través de un modelo de similitud que se calcula sin conexión. Amazon Personalize nos brinda los algoritmos más modernos y una solución de personalización de extremo a extremo que nos permitirá responder a las acciones de los clientes en tiempo real. Como somos un equipo pequeño, usar Amazon Personalize nos permitirá llegar a un lugar que, de otro modo, habría requerido un equipo mucho más grande y, probablemente, entre 12 y 18 meses de desarrollo, si no más.”

Stephane Bailliez, vicepresidente de ingeniería, Zola.com


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Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) es una de las empresas de pizza más grandes del mundo; su objetivo es ser el líder en entregas en todos los barrios.

“En Domino's, todo lo que hacemos está centrado en el cliente y trabajamos sin descanso para mejorar y optimizar su experiencia. Con Amazon Personalize, podemos lograr una personalización a gran escala en toda nuestra base de clientes, algo que antes era imposible. Amazon Personalize nos permite aplicar el contexto y las circunstancias de cada cliente y enviarle comunicaciones personalizadas, como ofertas especiales, a través de nuestros canales digitales.”

Allan Collins, director de marketing grupal, Domino's Pizza Enterprises


Subway

La cadena de restaurantes Subway ofrece a sus clientes en más de 100 países ingredientes de calidad y combinaciones de sabores y prepara al día casi 7 millones de bocadillos hechos por encargo.

“En Subway, la experiencia del cliente es muy importante. Con Amazon Personalize, podemos hacer recomendaciones personalizadas rápidamente sobre nuestras infinitas variedades de ingredientes y sabores que se ajustan al estilo de vida particular de nuestros ocupados clientes. Amazon Personalize permite a nuestro equipo utilizar llamadas de API sencillas para dirigir las recomendaciones sin ser expertos en aprendizaje automático. Deseamos seguir trabajando con Amazon Personalize para ofrecer la mejor experiencia a nuestros clientes que quieren comer productos frescos. Ya hemos probado con éxito Amazon Personalize para ofrecer recomendaciones a los clientes que realizan pedidos desde nuestra aplicación, y estamos muy contentos de poder ampliar el servicio con las notificaciones de aplicaciones personalizadas en un futuro próximo.”

Neville Hamilton, director de información provisional, Subway


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Segment es un socio tecnológico avanzado de APN cuya infraestructura de datos de clientes recopila, esquematiza y carga todas sus interacciones con los clientes para que pueda obtener una vista de 360 grados de sus clientes y permitir la personalización en tiempo real sin necesidad de una configuración o mantenimiento complicados. 

“Los consumidores de hoy en día esperan personalización y recomendaciones en tiempo real, pero la realidad para la mayoría de las empresas es que la cantidad de ingeniería que se necesita hace que esa experiencia sea muy difícil de crear, y mucho menos de brindar. Amazon Personalize permite que las empresas tengan acceso a la tecnología de aprendizaje automático de primera calidad de Amazon. Al combinarlo con la infraestructura de datos de clientes de Segment, nuestros clientes pueden ofrecer estas recomendaciones sumamente individualizadas a escala y en tiempo real. Estamos contentos y planeamos ampliar su funcionalidad para Segment con una mayor integración en el futuro.”

Tom Pinckney, jefe de asociaciones, Segment


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Inawisdom es un socio de consultores avanzado de APN con la Competencia de aprendizaje automático de AWS. Su práctica de aprendizaje automático permite a los clientes superar el mercado con la detección de valor dentro de sus datos a través de la implementación de análisis avanzados con técnicas inteligencia artificial y aprendizaje automático.

“Personalize permite que la implementación de sistemas de recomendación inicial sea tres veces más rápido que antes, y, además, el motor de las primeras recomendaciones funciona en cuestión de horas. Las comunicaciones y recomendaciones personalizadas más específicas son una prioridad comercial importante para los sectores clave y trabajar con Personalize ya ha conducido a un aumento del 300 % en las interacciones del sistema de recomendaciones en nuestros clientes del sector minorista y financiero.”

Neil Miles, director ejecutivo, Inawisdom


Daemon Solutions

Daemon Solutions es un socio consultor avanzado de APN que cree que la tecnología puede ayudar a la gente a hacer un mejor trabajo. Te ayudarán a salvar la brecha entre dónde estás ahora y dónde quieres estar. 

“Nuestros clientes de los sectores minorista, de medios de comunicación, sectores financieros y otros buscan transformar su tecnología para trabajar mejor en el mundo y atender a los clientes de forma cada vez más personalizada. Amazon Personalize nos proporciona, a nosotros y a ellos, una herramienta para adoptar rápidamente algunas de las técnicas más avanzadas en la ciencia de datos para mejorar las recomendaciones a través de las experiencias digitales. Con Amazon Personalize, podemos ofrecer a nuestros clientes soluciones de vanguardia que pueden ensayarse, probarse y adoptarse en días en lugar de meses.”

Akram Dweikat, jefe de aprendizaje automático e inteligencia artificial, Daemon Solutions


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PEAK es un socio de consultores avanzado de APN con la Competencia de aprendizaje automático de AWS. Su servicio de inteligencia artificial ayuda a las empresas a crecer usando datos y brindando a los clientes la tecnología y las habilidades necesarias para que se conviertan en una empresa impulsada por los datos y la inteligencia artificial. 

“En el mundo actual, aprovechar rápidamente el poder de los datos es la clave para impulsar un crecimiento empresarial sostenible. Con Amazon Personalize, podemos ayudar a los clientes a utilizar el aprendizaje profundo con los datos que tienen a su disposición para producir rápidamente recomendaciones en tiempo real para que sus clientes mejoren sus ventas y aumenten la retención. Debido a que Amazon Personalize proporciona API fáciles de usar para generar y brindar las recomendaciones, es sencillo integrar los resultados en las aplicaciones existentes y ver el valor del negocio rápidamente. Creemos que la oferta combinada de Peak y Amazon Personalize tiene la tecnología y el enfoque centrado en los resultados que el mercado actual necesita.”

Richard Potter, director ejecutivo, Peak

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