Aprendizaje automático automatizado

Amazon Personalize se encarga del aprendizaje automático por usted. Una vez que haya proporcionado sus datos a través de Amazon S3 o en tiempo real mediante integraciones, Amazon Personalize podrá cargar e inspeccionar automáticamente los datos, lo que le permite seleccionar los algoritmos correctos, entrenar un modelo, suministrar métricas de precisión y generar recomendaciones personalizadas. A medida que, con el transcurso del tiempo, su conjunto de datos crezca gracias a los nuevos metadatos y al consumo de datos de eventos de usuarios generados en tiempo real, sus modelos pueden volver a entrenarse para ofrecer recomendaciones relevantes y personalizadas de manera continua. Más información.

Recomendaciones en tiempo real

Adáptese a los cambios de intención de los usuarios en tiempo real para lograr que sus recomendaciones sean relevantes. Más información.

Recomendaciones en lote

Compute recomendaciones para cantidades significativas de usuarios o artículos de una sola vez, almacénelas e introdúzcalas en flujos de trabajo orientados a lotes, como sistemas de correo electrónico. Más información.

Recomendaciones para usuarios nuevos y sobre artículos nuevos

Genere recomendaciones de manera eficiente incluso para usuarios nuevos y encuentre recomendaciones sobre artículos nuevos relevantes para los usuarios.

Recomendaciones contextuales

Genere recomendaciones en un contexto determinado, como en un tipo de dispositivo o momento del día, para mejorar el nivel de relevancia. Más información.

Recomendaciones sobre artículos similares

Busque artículos similares a los de los usuarios para mejorar la capacidad de detección.

Integración sencilla con herramientas existentes

Amazon Personalize se puede integrar fácilmente en sitios web, aplicaciones móviles o sistemas de administración de contenido y marketing por correo electrónico mediante una simple llamada a la API de inferencia. El servicio le permite generar recomendaciones para usuarios, recomendaciones de artículos similares y nuevas clasificaciones personalizadas de artículos. Simplemente llame a las API de Amazon Personalize y el servicio generará recomendaciones o una lista reclasificada de artículos en un formato JSON, que puede utilizar en su aplicación.

API GetRecommendations: proporciona una lista de artículos relevantes a partir de un userID. Un ejemplo de uso ilustrativo podría ser un widget de recomendación de contenido en la página de inicio de un sitio web de streaming de videos que sugiera una lista de videos con base en lo que el usuario vio anteriormente. La API también se puede utilizar para conseguir una lista de itemID similares a partir de una itemID en particular. Un caso de uso ilustrativo es la recomendación de películas similares cuando un usuario se encuentra en la página de información de una película.

API GetPersonalizedRanking: reclasifica una lista de itemID con base en una userID y una lista de itemID que se debe clasificar. La lista de entrada puede provenir de cualquier fuente como, por ejemplo, una lista filtrada editorialmente o una lista de itemID producto de una consulta de búsqueda. Por ejemplo, un minorista de comercio electrónico puede usar su conocimiento sobre el comportamiento anterior y las compras pasadas de sus clientes para mostrar los resultados más relevantes, en lugar de mostrar la lista de productos que coinciden directamente con una palabra clave.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Más información sobre cómo comenzar

Consulte la guía para desarrolladores a fin de obtener instrucciones sobre cómo utilizar Amazon Personalize.

Más información 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Regístrese para obtener una cuenta gratuita

Obtenga acceso instantáneo a la capa gratuita de AWS. 

Regístrese 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Comience a crear en la consola

Comience a crear con Amazon Personalize en la consola de AWS.

Comenzar