Documentación técnica y guía de introducción en las que se describen todos los conceptos de Amazon Aurora y se ofrecen instrucciones sobre cómo utilizar las distintas características tanto con la consola como con la interfaz de la línea de comandos.

Las recomendaciones proporcionan estrategias, guías y patrones probados en el tiempo para ayudar a acelerar sus proyectos de migración, modernización y optimización de la nube. Estos recursos fueron desarrollados por expertos en tecnología de AWS y la comunidad global de socios de AWS.

Encuentre información sobre prácticas recomendadas generales y opciones para usar o migrar datos a un clúster de base de datos de Amazon Aurora.

Información general y resumen paso a paso de los procedimientos y las decisiones generales incluidos en la ejecución de una prueba de concepto para Amazon Aurora.

En este laboratorio se muestra cómo crear un clúster de base de datos PostgreSQL de Amazon Aurora sin servidor v2. Descubra cómo Aurora sin servidor v2 se escala y reduce verticalmente en función de la carga de trabajo y cómo agregar una instancia de Aurora sin servidor v2 a un clúster de Aurora existente.

En este laboratorio se muestra cómo crear un clúster de base de datos MySQL de Amazon Aurora sin servidor v2. Descubra cómo Aurora sin servidor v2 se escala y reduce verticalmente en función de la carga de trabajo y cómo agregar una instancia de Aurora sin servidor v2 a un clúster de Aurora existente.

Cree un clúster PostgreSQL de Aurora en un entorno Multi-AZ. Obtenga información sobre alta disponibilidad, conmutación por error, cifrado, alarmas y notificaciones.

Cree un clúster MySQL de Aurora con los nodos de base de datos replicados en varias AZ para obtener más escalabilidad de lectura y protección de conmutación por error.

Este tutorial de 10 minutos le servirá para crear una base de datos Aurora y agregue o elimine réplicas de lectura para configurarla y que escale automáticamente.

Prácticas recomendadas para la planificación, la ejecución y la resolución de problemas de migraciones de bases de datos a Amazon Aurora.

En esta guía, encontrará instrucciones paso a paso sobre el proceso de conversión de esquemas y migración de datos a Amazon Aurora.

Migre datos desde bases de datos de Oracle de origen a Amazon con AWS Database Migration Service mediante este proyecto interactivo paso a paso.

Babelfish es una herramienta y capacidad de código abierto para Aurora PostgreSQL que permite a los usuarios acelerar las migraciones de SQL Server a Aurora PostgreSQL mediante la comprensión de los comandos de las aplicaciones escritas para Microsoft SQL Server.

Esta referencia de interfaz contiene documentación sobre una programación o una CLI que puede usar para administrar Amazon RDS. Proporciona todos los comandos de la CLI de Amazon RDS, la sintaxis y ejemplos de comandos comunes.

Amazon RDS le permite utilizar un conjunto sencillo de API de servicios web para crear, eliminar y modificar instancias. Puede controlar el acceso y la seguridad de las instancias y administrar las copias de seguridad e instantáneas de las bases de datos.

En esta documentación de AWS se incluyen varios tutoriales que lo guían a través de casos de uso comunes de Amazon Aurora. En muchos de estos tutoriales se muestra cómo usar Amazon Aurora con otros servicios de AWS. Además, puede acceder al código de muestra en GitHub.

Aprenda a usar la extensión pgvector de PostgreSQL para habilitar los casos de uso de IA generativa en su base de datos de Aurora PostgreSQL.