Amazon S3
Almacenamiento de objetos creado para recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación¿Qué es Amazon S3?
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector. Millones de clientes de todos los tamaños y sectores pueden almacenar, administrar, analizar y proteger cualquier cantidad de datos para prácticamente cualquier caso de uso, como los lagos de datos, las aplicaciones nativas en la nube y las aplicaciones móviles. Gracias a las clases de almacenamiento rentables y a las características de administración fáciles de usar, es posible optimizar los costos, organizar y analizar los datos y configurar controles de acceso detallados para cumplir con requisitos empresariales y de conformidad específicos.
Beneficios
Precios y nivel gratuito de Amazon S3
El nivel gratuito de S3 ofrece 12 meses de prueba gratis que incluye 5 GB de almacenamiento S3 de Amazon en la clase de almacenamiento S3, 20 000 solicitudes GET, 2000 solicitudes PUT, solicitudes COPY, POST o LIST y 100 GB de transferencia de datos de salida al mes. Para más información sobre la oferta de nivel gratuito de S3 y las opciones de precios rentables, visite la página de precios de Amazon S3.
Casos de uso
Creación de un lago de datos
Un lago de datos es un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Puede ejecutar aplicaciones de análisis de datos, inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e informática de alto rendimiento (HPC) para obtener el máximo valor de sus datos.
- Con un lago de datos de Amazon S3, los usuarios de la organización de Salesforce pueden descubrir, acceder y analizar todos los datos, independientemente de dónde se encuentren, de forma segura y gobernada.
Realice copias de seguridad y restaure los datos críticos
Cumpla sus requisitos de objetivo de tiempo de recuperación (RTO), objetivo de punto de recuperación (RPO) y cumplimiento con la sólida funcionalidad de replicación de S3, la protección de datos con AWS Backup y las diversas soluciones de la red de socios de AWS.
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Ancestry usa las clases de almacenamiento de Amazon S3 Glacier para restaurar terabytes de imágenes en cuestión de horas, en lugar de días.
Archivo de datos con el costo más bajo
Traslade los archivos de datos a las clases de almacenamiento de Amazon S3 Glacier para reducir los costos, eliminar las complejidades operativas y obtener nueva información.
- La BBC, una emisora pública del Reino Unido, migró de forma segura su archivo insignia de 100 años de antigüedad a Amazon S3 Glacier Instant Retrieval.
Ponga sus datos a trabajar
Dado que Amazon S3 almacena más de 350 billones de objetos (exabytes de datos) para prácticamente cualquier caso de uso y tiene un promedio de más de 100 millones de solicitudes por segundo, puede ser el punto de partida de su recorrido hacia la IA generativa.
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Grendene está creando un asistente virtual basado en IA generativa para su equipo de ventas mediante un lago de datos creado en Amazon S3.
Clientes
Escalabilidad líder en la industria
Ahorro de costos
Integración perfecta
Una solución clave
Funcionamiento
Amazon S3 almacena datos como objetos dentro de buckets. Un objeto es un archivo y cualquier metadato que describa ese archivo. Un bucket es un contenedor de objetos. Para almacenar sus datos en Amazon S3, primero debe crear un bucket y especificar un nombre de bucket y una región de AWS. A continuación, cargue los datos en ese bucket como objetos en Amazon S3. Cada objeto tiene una clave (o nombre de clave), que es el identificador único del objeto dentro del bucket.
S3 proporciona características que puede configurar para adaptarse a su caso de uso específico. Por ejemplo, puede usar el control de versiones de S3 para mantener varias versiones de un objeto en el mismo bucket, lo que le permite restaurar los objetos que se borran o sobrescriben accidentalmente. Los buckets y los objetos que contienen son privados y solo se puede acceder a ellos con permisos de acceso concedidos de forma explícita. Puede usar las políticas de bucket, las políticas de AWS Identity and Access Management (IAM), los puntos de acceso de S3 y las listas de control de acceso (ACL) para administrar el acceso.
El diagrama muestra cómo trasladar los datos a Amazon S3, administrar los datos almacenados en Amazon S3 y analizar los datos con otros servicios. Se muestran tres secciones de izquierda a derecha.
La primera sección tiene una ilustración de una base de datos, un servidor y un documento. La primera sección se titula “Traslade datos”. La primera sección dice: “Traslade los datos a Amazon S3 desde dondequiera que se encuentren: en la nube, en las aplicaciones o en las instalaciones”. Los iconos cercanos muestran diferentes tipos de datos: “datos de análisis”, “archivos de registro”, “datos de aplicaciones”, “video e imágenes” y “copia de seguridad y archivo”.
La segunda sección tiene una ilustración de un bucket vacío. La segunda sección se titula “Amazon S3”. La segunda sección dice: “Almacenamiento de objetos creado para almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar”.
La segunda sección tiene más texto bajo el encabezado “Almacene datos”. El texto dice: “Cree un bucket, especifique la región, los controles de acceso y las opciones de administración. Cargue cualquier cantidad de datos”. Una ilustración cercana muestra un bucket que contiene un cuadrado, un círculo y un triángulo.
La segunda sección también tiene iconos que muestran las características de Amazon S3. Las características son “Controle el acceso a los datos”, “Optimice los costos con las clases de almacenamiento”, “Replique los datos en cualquier región”, “Acceda desde el entorno local o la VPC”, “Proteja y asegure los datos” y “Obtenga visibilidad sobre el almacenamiento”.
La tercera sección se titula “Analice los datos”. La tercera sección dice: “Utilice AWS y los servicios de terceros para analizar los datos y obtener información”. Los iconos cercanos muestran formas de analizar los datos: «inteligencia artificial (IA)», «análisis avanzado» y «machine learning (ML)».
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