Amazon S3 cuenta con diversas características que puede utilizar para organizar y administrar sus datos a fin de permitir casos de uso específicos, obtener rentabilidad, reforzar la seguridad y satisfacer los requisitos normativos. Los datos se almacenan como objetos dentro de recursos llamados “buckets” y un solo objeto puede tener un tamaño de hasta 5 terabytes. Entre las características de S3 se incluyen capacidades para anexar etiquetas de metadatos a los objetos, mover y almacenar datos entre los tipos de almacenamiento de S3, configurar y aplicar controles de acceso a datos, proteger los datos contra usuarios no autorizados, ejecutar análisis de big data y monitorear los datos en los niveles de objeto y bucket, y revisar el uso de almacenamiento y las tendencias de actividad en su organización. Se puede acceder a los objetos a través de los puntos de acceso de S3 o directamente a través del nombre de alojamiento del bucket.

Administración y monitoreo del almacenamiento

La estructura sin formato no jerárquica de Amazon S3, junto con distintas características de administración, ayudan a clientes de todos los tamaños y sectores a organizar los datos de forma útil para sus negocios y equipos. Todos los objetos se almacenan en buckets de S3 y se pueden organizar con nombres compartidos denominados prefijos. Además, puede anexar a cada objeto hasta 10 pares de clave-valor denominados etiquetas de objetos de S3, que se pueden crear, actualizar y eliminar a lo largo de todo el ciclo de vida de los objetos. Para hacer un seguimiento de los objetos y de sus etiquetas, buckets y prefijos respectivos, puede utilizar un informe de S3 Inventory, donde se enumeran los objetos almacenados en un bucket de S3 o con un prefijo específico, así como sus metadatos y estado de cifrado correspondientes. S3 Inventory puede configurarse para generar informes diaria o semanalmente.

Administración del almacenamiento

Los nombres de los buckets de S3, prefijos, etiquetas de objetos y S3 Inventory le ofrecen diversas formas de clasificar sus datos en categorías y de informar sobre estos; posteriormente, podrá configurar otras características de S3 para realizar acciones. S3 Batch Operations facilita la administración de datos en Amazon S3 a cualquier escala, independientemente de que sean miles de objetos o miles de millones los que se almacenan. S3 Batch Operations le permite copiar objetos entre buckets, reemplazar conjuntos de etiquetas de objetos, modificar los controles de acceso y restaurar objetos archivados desde Amazon S3 Glacier, con una única solicitud a la API de S3 o tan solo unos clics en la consola de administración de Amazon S3. También puede utilizar S3 Batch Operations para ejecutar funciones AWS Lambda en sus objetos destinadas a aplicar lógica de negocio personalizada, como el procesamiento de datos o la transcodificación de archivos de imagen. Para comenzar, especifique una lista de objetos de destino. Para ello, utilice un informe de S3 Inventory o proporcione una lista personalizada y, a continuación, seleccione la operación que desee en un menú con varias opciones. Al realizar una solicitud de S3 Batch Operations, recibirá una notificación y un informe de finalización de todos los cambios realizados. Obtenga más información acerca de las operaciones por lotes de S3 a través de los tutoriales en video

Amazon S3 también admite características que ayudan a controlar las versiones de los datos, impedir el borrado accidental y replicar datos en las mismas regiones de AWS o en otras. Con el control de versiones de S3 puede preservar, recuperar y restaurar fácilmente todas las versiones de un objeto almacenado en Amazon S3, lo que le permite recuperarse fácilmente de acciones de usuarios involuntarias y de errores de aplicaciones. Para impedir el borrado accidental, habilite la eliminación Multi-Factor Authentication (MFA) en un bucket de S3. Si intenta eliminar un objeto almacenado en un bucket MFA habilitado para la eliminación, se requerirán dos formas de autenticación: las credenciales de la cuenta de AWS y la concatenación de un número de serie válido, un espacio y el código de seis dígitos que se muestra en un dispositivo de autenticación aprobado, como un mando de clave de hardware o una clave de seguridad de segundo factor universal (U2F).

Con la replicación de S3, puede replicar objetos (así como sus respectivos metadatos y etiquetas de objeto) en uno o más buckets de destino en las mismas u otras regiones de AWS para lograr una latencia reducida, conformidad, seguridad, recuperación de desastres y otros casos de uso. La replicación entre regiones de S3 (CRR) puede configurarse para replicar desde un bucket S3 de origen hasta uno o más buckets de destino en diferentes regiones de AWS. La replicación en la misma región (SRR) de Amazon S3 replica objetos entre buckets dentro de la misma región de AWS. El control de tiempo de replicación de Amazon S3 (S3 RTC) lo ayuda a alcanzar los requisitos de conformidad para la replicación de datos mediante el suministro de un acuerdo de nivel de servicio y visibilidad de los tiempos de replicación.

También puede aplicar políticas de escritura única y lectura múltiple (WORM) con S3 Object Lock. Esta característica de administración de S3 bloquea la eliminación de una versión de objeto durante un período de retención definido por el cliente, lo que le permite aplicar políticas de retención como una capa adicional de protección de datos o para cumplir obligaciones de conformidad. Puede migrar cargas de trabajo de los sistemas WORM existentes a Amazon S3 y configurar S3 Object Lock en los niveles de objeto y bucket para impedir la eliminación de versiones de objeto antes de una fecha de retención legal o de finalización de retención que se haya predefinido. Los objetos con S3 Object Lock conservan la protección de WORM, aunque se hayan cambiado a otros tipos de almacenamiento distintos con una política de ciclo de vida de S3. Para realizar un seguimiento de los objetos que tienen S3 Object Lock, puede consultar un informe de S3 Inventory que incluya el estado de WORM de los objetos. S3 Object Lock se puede configurar de dos formas distintas. Cuando se implementa en modo de gobierno, las cuentas de AWS con permisos de IAM específicos pueden eliminar S3 Object Lock de los objetos. Si se requiere mayor inmutabilidad para cumplir las normativas, puede utilizar el modo de conformidad. En dicho modo, ningún usuario, incluida la cuenta raíz, puede eliminar la protección.

Monitorización del almacenamiento

Además de estas capacidades de administración, puede utilizar las características de S3 y otros servicios de AWS para monitorizar y controlar la forma en que se utilizan sus recursos de S3. Aplique etiquetas a los buckets de S3 para asignar costos en múltiples dimensiones de negocio (por ejemplo, centros de costos, nombres de aplicación o propietarios) y, después, utilice los informes de asignación de costos de AWS para ver el uso y los costos que agregan las etiquetas de bucket. También puede utilizar Amazon CloudWatch para realizar un seguimiento del estado operativo de sus recursos de AWS y configurar alertas de facturación que se le envíen cuando los cargos estimados alcancen el umbral definido por el usuario. Otro servicio de monitorización de AWS es AWS CloudTrail, que hace un seguimiento de las actividades de nivel de bucket y objeto e informa sobre ellas. Configure las notificaciones de eventos de S3 para activar flujos de trabajo y alertas, así como invocar a AWS Lambda cuando se realice un cambio específico en sus recursos de S3. Las notificaciones de eventos de S3 se pueden utilizar para transcodificar automáticamente archivos multimedia al cargarlos en Amazon S3, procesar archivos de datos a medida que están disponibles o sincronizar objetos con otros almacenes de datos.

Más información sobre la administración y el monitoreo del almacenamiento S3 »

Análisis e información de almacenamiento

S3 Storage Lens

S3 Storage Lens brinda visibilidad en toda la organización del uso de almacenamiento de objetos y las tendencias de actividad y realiza recomendaciones prácticas para mejorar la rentabilidad y aplicar las mejores prácticas de protección de datos. S3 Storage Lens es la primera solución de análisis de almacenamiento en la nube que brinda una vista única del uso de almacenamiento de objetos y la actividad a través de cientos, e incluso miles de cuentas en una organización, con desgloses para generar información a nivel de cuenta, bucket o incluso de prefijo. Con más de 14 años de experiencia ayudando a clientes a optimizar su almacenamiento, S3 Storage Lens analiza métricas en toda la organización para brindar recomendaciones contextuales para encontrar formas de reducir sus costos de almacenamiento y aplicar prácticas recomendadas sobre protección de datos. Para obtener más información, visite la página web de análisis e información de almacenamiento.

Análisis de tipos de almacenamiento de S3

El análisis de tipos de almacenamiento de Amazon S3 analiza los patrones de acceso al almacenamiento para ayudarlo a decidir cuándo migrar los datos correctos al tipo de almacenamiento adecuado. Esta característica de Amazon S3 observa los patrones de acceso de datos para ayudarlo a determinar cuándo migrar el almacenamiento al cual se ha accedido con menos frecuencia, a un tipo de almacenamiento de menor costo. Puede utilizar los resultados para mejorar las políticas del ciclo de vida de su S3. Puede configurar el análisis de la clase de almacenamiento para analizar todos los objetos en un bucket. Por el contrario, puede configurar los filtros para agrupar los objetos para su análisis de acuerdo con el prefijo común, las etiquetas de objetos, o de acuerdo con ambos. Para obtener más información, visite la página web de análisis e información de almacenamiento.

Tipos de almacenamiento

Con Amazon S3, puede almacenar datos con distintos tipos de almacenamiento de S3: S3 Estándar, S3 Capas inteligentes, S3 Estándar - Acceso poco frecuente (S3 Standard-IA), S3 Única zona – Acceso poco frecuente (S3 One Zone-IA), Amazon S3 Glacier (S3 Glacier), Archivo profundo de Amazon S3 Glacier (S3 Glacier Deep Archive) y S3 Outposts.

Cada una de las clases de almacenamiento de S3 admite un nivel de acceso a datos específico con su costo correspondiente o localización geográfica. Esto significa que puede almacenar los datos de producción críticos en S3 Estándar para un acceso frecuente, almacenar los datos de acceso poco frecuente en S3 Standard-IA o S3 One Zone-IA para guardar los costos y archivar datos al precio más reducido en los tipos de almacenamiento de archivado (S3 Glacier y S3 Glacier Deep Archive). Su tiene requisitos de residencia de datos con los que no puede cumplir en una región de AWS existente, puede usar la clase de almacenamiento S3 Outposts para almacenar sus datos S3 en las instalaciones utilizando S3 en Outposts. Puede utilizar el análisis de clases de almacenamiento en S3 para monitorizar patrones de acceso entre los objetos y detectar datos que deben cambiarse a tipos de almacenamiento de menor costo. Después, puede utilizar esta información para configurar una política de ciclo de vida de S3 que realice la transferencia de datos. Las políticas de ciclo de vida de S3 también pueden utilizarse para provocar el vencimiento de los objetos al final del ciclo de vida. Puede almacenar datos con patrones de acceso cambiantes o desconocidos en la nivelación inteligente de S3, que migra automáticamente los datos en función de los patrones de acceso cambiantes entre dos capas de acceso de baja latencia optimizadas para el acceso frecuente y acceso poco frecuente. Cuando se accede ocasionalmente a los subconjuntos de objetos durante periodos prolongados, puede activar dos capas de acceso de archivos diseñadas para el acceso asincrónico que están optimizadas para el acceso a archivos.

Administración de acceso y seguridad

Administración de acceso

Para proteger sus datos en Amazon S3, de forma predeterminada, los usuarios solo tienen acceso a los recursos de S3 que ellos mismos crean. Para conceder acceso a otros usuarios, utilice una de las características de administración de acceso siguientes o una combinación de ellas: AWS Identity and Access Management (IAM), para crear usuarios y administrar su correspondiente acceso; Listas de control de acceso (ACL), para conceder acceso a objetos individuales a los usuarios autorizados; políticas de bucket, para configurar permisos para todos los objetos de un único bucket de S3; puntos de acceso de S3para simplificar la administración del acceso de datos a conjuntos de datos compartidos creando puntos de acceso con nombres y permisos específicos para cada aplicación o conjuntos de aplicaciones; y autenticación por cadena de consulta para conceder acceso a otros usuarios por tiempo limitado usando direcciones URL temporales. Amazon S3 también admite los registros de auditoría que enumeran las solicitudes realizadas a sus recursos de S3 para obtener total visibilidad de quién obtiene acceso a los distintos datos.

Seguridad

Amazon S3 ofrece características de seguridad flexibles para bloquear el acceso de usuarios no autorizados a sus datos. Utilice los puntos de enlace de la VPC para conectarse a los recursos de S3 desde su instancia de Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) y en las instalaciones. Amazon S3 admite el cifrado tanto del lado de servidor (con tres opciones de administración clave) como del lado de cliente para cargas de datos. Utilice S3 Inventory para comprobar el estado de cifrado de sus objetos de S3 (consulte el apartado sobre administración del almacenamiento para obtener más información acerca de S3 Inventory).

S3 Block Public Access
es un conjunto de controles de seguridad que garantiza que los buckets y objetos de S3 no tengan acceso público. Con tan solo unos clics en la consola de administración de Amazon S3, puede aplicar la configuración de S3 Block Public Access a todos los buckets de su cuenta de AWS o específicos de S3. Una vez que la configuración se aplica a una cuenta de AWS, los buckets y los objetos existentes o nuevos asociados a esa cuenta heredan la configuración que impide el acceso público. La configuración de S3 Block Public Access anula otros permisos de acceso de S3, lo que facilita al administrador de la cuenta la aplicación de una política de "no acceso público", independientemente de cómo se agrega un objeto o se crea un bucket o de si hay permisos de acceso existentes. Los controles de S3 Block Public Access se pueden auditar, proporcionan una capa de control adicional y utilizan las comprobaciones de permisos de bucket de AWS Trusted Advisor, los registros de AWS CloudTrail y las alarmas de Amazon CloudWatch. Debe habilitar Bloquear acceso público para todas las cuentas y buckets que no quiere que sea accesibles públicamente.

Al usar los puntos de acceso de S3 restringidos a una Virtual Private Cloud (VPC), puede fácilmente establecer el firewall en sus datos de S3 dentro de su red privada. Además, ahora puede usar las políticas de control de servicios de AWS para requerir que cualquier punto de acceso de S3 nuevo en su organización esté restringido a un acceso de solo VPC.

Access Analyzer for S3 es una característica que controla las políticas de acceso de su bucket a fin de garantizar que estas concedan únicamente el acceso previsto a los recursos de S3. Access Analyzer for S3 evalúa sus políticas de acceso de su bucket y le permite detectar y reparar rápidamente los buckets con acceso potencialmente no previsto. Cuando revisa los resultados que muestran el acceso potencialmente compartido a un bucket, puede Bloquear todo el acceso público a un bucket con un solo clic en la consola de administración de S3. Para fines de auditoría, las conclusiones de Access Analyzer para S3 pueden descargarse como un informe CSV. 

IAM facilita el análisis del acceso y reduce los permisos a fin de lograr el mínimo privilegio mediante el ofrecimiento de la marca temporal cuando un usuario o rol utilizó por última vez S3 y las acciones asociadas. Utilice esta información de “último acceso” a fin de analizar el acceso a S3, identificar los permisos que no se utilizaron y eliminarlos con confianza. Para obtener más información, consulte Refinación de permisos mediante los datos de acceso más recientes.

Puede usar Amazon Macie para detectar y proteger datos confidenciales almacenados en Amazon S3. Macie recopila automáticamente un inventario completo de S3 y evalúa continuamente todos los buckets para alertar si alguno tiene acceso público, está sin cifrar o se comparte o replica con cuentas de AWS fuera de su organización. Luego, Macie aplica las técnicas de aprendizaje automático y correspondencia de patrones en los buckets que seleccione para identificar y recibir alertas sobre los datos confidenciales, como la información de identificación personal (PII). A medida que se generan resultados de seguridad, se entregan a Amazon CloudWatch Events, lo que facilita la integración con los sistemas de flujo de trabajo existentes y activa la reparación automática con servicios como AWS Step Functions para tomar medidas, como cerrar un bucket público o agregar etiquetas de recursos.

AWS PrivateLink para S3 brinda conectividad privada entre Amazon S3 y el sistema en las instalaciones. Puede aprovisionar sus puntos de enlace de la VPC de interfaz para S3 en su VPC para conectar sus aplicaciones en las instalaciones directamente con S3 a través de AWS Direct Connect o la VPN de AWS. Las solicitudes de puntos de enlace de la VPC de interfaz para S3 se envían automáticamente a S3 a través de la red de Amazon. Puede establecer grupos de seguridad y configurar políticas de puntos de enlace de la VPC para sus puntos de enlace de la VPC de interfaz a fin de obtener controles de acceso adicionales.

Procesamiento de datos

S3 Object Lambda

S3 Object Lambda le permite agregar su propio código a las solicitudes GET de S3 para modificar y procesar los datos a medida que se devuelven a una aplicación. Por primera vez, puede utilizar código personalizado para modificar los datos que devuelven solicitudes GET de S3 estándar para filtrar columnas, redimensionar imágenes de forma dinámica, ocultar datos confidenciales y mucho más. El código, con la tecnología de las funciones de AWS Lambda, se ejecuta en infraestructura completamente administrada por AWS, de modo que no existe la necesidad de crear y almacenar copias derivativas de sus datos o ejecutar caros proxy, además de no tener que realizar cambios en las aplicaciones.

S3 Object Lambda utiliza funciones de AWS Lambda para procesar automáticamente la salida de una solicitud GET de S3 estándar. AWS Lambda es un servicio informático sin servidores que ejecuta código definido por el cliente sin necesidad de administrar los recursos informáticos subyacentes. Con tan solo unos clics en la consola de administración de AWS, puede configurar una función Lambda y asociarla a un punto de acceso de S3 Object Lambda. A partir de ese punto, S3 llamará automáticamente a la función de Lambda para procesar cualquier dato recuperado a través del punto de acceso de S3 Object Lambda, para devolver un resultado transformado a la aplicación. Puede crear y ejecutar funciones de Lambda propias y personalizadas, con lo que es posible adaptar la transformación de datos de S3 Object Lambda a casos de uso específicos.

Para obtener más información, visite la página de la característica de S3 Object Lambda.

Consulta in situ

Amazon S3 tiene una característica integrada y servicios complementarios destinados a consultar datos sin necesidad de copiarlos y cargarlos en un almacén de datos o plataforma de análisis independiente. Esto significa que puede ejecutar análisis de big data directamente en sus datos almacenados en Amazon S3. S3 Select es una característica de S3 diseñada para incrementar el rendimiento de las consultas en hasta un 400 % y para reducir los costos de estas hasta un 80 %. Su funcionamiento consiste en recuperar un subconjunto de datos de un objeto (mediante expresiones SQL simples) en lugar de todo el objeto, que puede tener un tamaño de hasta 5 terabytes.

Amazon S3 también es compatible con los servicios de análisis de AWS Amazon Athena y Amazon Redshift Spectrum. Amazon Athena consulta sus datos en Amazon S3 sin necesidad de extraerlos y cargarlos en un servicio o plataforma independiente. Utiliza expresiones SQL estándar para analizar los datos, proporciona los resultados en cuestión de segundos y suele utilizarse para la detección de datos ad-hoc. Amazon Redshift Spectrum también ejecuta consultas SQL directamente en los datos en reposo en Amazon S3 y es más adecuado para consultas complejas y conjuntos de datos de gran tamaño (hasta varios exabytes). Dado que Amazon Athena y Amazon Redshift comparten los formatos de datos y un catálogo de datos común, puede utilizarlos ambos para los mismos conjuntos de datos en Amazon S3.

Para obtener más información, visite el artículo acerca de la creación de soluciones de almacenamiento de big data y S3 Select »

Transferencia de datos

AWS proporciona un paquete de servicios de transferencia de datos con el fin de brindar la solución adecuada para cualquier proyecto de migración de datos. El nivel de conectividad es un factor importante en la migración de datos y AWS cuenta con opciones para satisfacer necesidades de almacenamiento de nube híbrida, transferencia de datos en línea y transferencia de datos sin conexión.

Almacenamiento de nube híbrida:AWS Storage Gateway es un servicio de almacenamiento de nube híbrida que le permite conectar y extender sus aplicaciones en las instalaciones a AWS Storage. Los clientes utilizan Storage Gateway para reemplazar sin inconvenientes las bibliotecas de cinta con el almacenamiento en la nube, proporcionar intercambios de archivos con respaldo en el almacenamiento en la nube o crear un caché de baja latencia para acceder a los datos en AWS para las aplicaciones en las instalaciones. 

Transferencia de datos en línea:AWS DataSync facilita y optimiza la transferencia de cientos de terabytes y millones de archivos a Amazon S3, hasta 10 veces más rápido que las herramientas de código abierto. DataSync maneja automáticamente muchas tareas manuales, incluidos los trabajos de copia de scripting, la programación y el monitoreo de transferencias, la validación de datos y la optimización de la utilización de la red. Además, puede usar AWS DataSync para copiar objetos entre un bucket de S3 en Outposts y un bucket almacenado en una región de AWS. AWS Transfer Familyofrece transferencia de archivos de manera integrada, simple y completamente administrada a Amazon S3 mediante SFTP, FTPS y FTP. Amazon S3 Transfer Acceleration facilita la transferencia rápida de archivos a largas distancias entre su cliente y su bucket de Amazon S3.

Transferencia de datos sin conexión: AWS Snow Family está diseñada para ubicaciones de borde con capacidad de red limitada o inexistente y proporciona capacidades de almacenamiento e informática en entornos exigentes. El servicio AWS Snowball utiliza dispositivos informáticos de borde y almacenamiento móvil para recopilación, procesamiento y migración de datos. Los clientes pueden enviar el dispositivo Snowball físico para migración de datos sin conexión a AWS. AWS Snowmobile es un servicio de transferencia de datos de escala de exabytes que se utiliza para transferir enormes volúmenes de datos a la nube, incluyendo bibliotecas de videos, repositorios de imágenes o incluso la migración de un centro de datos completo.

Los clientes también pueden trabajar con proveedores externos de la red de socios de AWS (APN) para implementar arquitecturas de almacenamiento híbrido, integrar Amazon S3 en aplicaciones y flujos de trabajo existentes y transferir datos hacia la nube de AWS y desde ella.

Rendimiento

Amazon S3 proporciona un rendimiento líder en la industria para el almacenamiento de objetos en la nube. Amazon S3 admite solicitudes paralelas, lo que permite escalar el rendimiento de S3 en función del clúster de cómputo, sin tener que realizar ninguna personalización en la aplicación. El rendimiento se escala en función del prefijo, por lo que puede utilizar tantos prefijos en paralelo como necesite para lograr el rendimiento que haga falta. No existen límites para el número de prefijos. El rendimiento de Amazon S3 admite al menos 3500 solicitudes por segundo para agregar datos y 5500 solicitudes por segundo para recuperarlos. Cada prefijo S3 admite estas tasas de solicitud, lo que simplifica la tarea de incrementar significativamente el rendimiento.

Para alcanzar este rendimiento de la tasa de solicitudes en S3 no necesita aleatorizar prefijos de objetos para lograr un rendimiento más rápido. Esto significa que puede utilizar patrones de nomenclatura lógicos o secuenciales a la hora de nombrar objetos en S3 sin que el rendimiento se vea afectado. Consulte las pautas de rendimiento de Amazon S3 y los patrones de diseño de rendimiento para Amazon S3 para acceder a la información más actualizada sobre optimización de rendimiento para Amazon S3.

Consistencia

Amazon S3 brinda consistencia sólida de lectura después de la escritura de forma automática para cualquier solicitud de almacenamiento, sin modificar el rendimiento o la disponibilidad ni sacrificar el aislamiento regional de las aplicaciones, sin incurrir en cargos adicionales. Gracias a una consistencia sólida, S3 simplifica la migración de cargas de trabajo de análisis en las instalaciones al eliminar la necesidad de realizar cambios en las aplicaciones y reduce los costos al no necesitar infraestructura extra para proporcionar una consistencia sólida.

Cualquier solicitud para el almacenamiento de S3 es muy consistente. Después de escribir correctamente en un objeto nuevo o sobrescribir en uno existente, cualquier solicitud de lectura posterior recibe inmediatamente la versión más reciente del objeto. S3 también ofrece una consistencia sólida para operaciones de listado de modo que, después de la escritura, puede realizar de inmediato una enumeración de los objetos de un bucket y todos los cambios se verán reflejados.

Más información sobre la gran consistencia de S3 »

Uso previsto y restricciones

El uso que realice de este servicio está sujeto al Contrato de cliente de Amazon Web Services ».

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