Amazon SageMaker Unified Studio
Un único entorno de desarrollo de datos e IA para descubrir y crear con todos sus datos
Información general
Amazon SageMaker Unified Studio es un único entorno de datos y desarrollo de IA en el que podrá encontrar todos los datos de la organización, acceder a estos y actuar en consecuencia con las mejores herramientas, independientemente del caso de uso. SageMaker Unified Studio reúne la funcionalidad y las herramientas de los servicios de análisis e IA/ML de AWS existentes, incluidos Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI. Desde el estudio unificado, podrá encontrar datos y activos de IA en la organización, acceder a estos y consultarlos, para luego trabajar en conjunto en proyectos que permitan crear y compartir de manera segura análisis y artefactos de IA, incluidos datos, modelos y aplicaciones de IA generativa.
Una experiencia integrada para todos los datos e IA
Descubra datos y póngalos a trabajar mediante las herramientas conocidas de AWS para flujos de trabajo de desarrollo completos, que incluyen desarrollo de modelos, desarrollo de aplicaciones de IA generativa, procesamiento de datos y análisis con SQL, todo en un único entorno gobernado. Cree proyectos o únase a estos para colaborar con sus equipos, compartir de manera segura artefactos de IA y de análisis, y acceder a los datos almacenados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift y más orígenes de datos a través de la arquitectura abierta de lago de datos de Amazon SageMaker. A medida que converjan los casos de uso de IA y análisis, transforme la forma en que los equipos de datos trabajan en conjunto con SageMaker Unified Studio.
Uso de las mejores herramientas, sin importar el trabajo
Optimice el acceso a las herramientas y las funciones conocidas de los servicios de análisis, inteligencia artificial y machine learning (AI/ML) de AWS diseñados específicamente, como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI. Cree flujos de trabajo y canalizaciones de datos integrados con trabajos visuales de extracción, transformación y carga (ETL). Trabaje sin problemas en diferentes recursos de computación y clústeres mediante blocs de notas unificados, que incluyen capacidades de resolución de problemas potenciadas por IA generativa. Utilice el editor SQL integrado para consultar datos almacenados en lagos de datos, almacenes de datos, bases de datos y aplicaciones.
Entrenamiento, personalización e implementación de modelos de IA a escala
Desarrolle modelos fundacionales (FM) y de machine learning (ML) con la infraestructura completamente administrada, las herramientas y los flujos de trabajo de SageMaker AI. SageMaker AI ofrece herramientas e infraestructuras diseñadas específicamente para cada paso del ciclo de vida del modelo, incluidos la preparación de datos, el entrenamiento, la gobernanza, las MLOps, la inferencia, la experimentación y las canalizaciones, así como la supervisión y la evaluación del modelo. Elija entre una selección de aplicaciones de socios para desarrollar modelos de IA de alto rendimiento de forma rápida y segura.
Creación rápida de aplicaciones de IA generativa personalizadas
Cree aplicaciones de IA generativa de forma eficiente en un entorno fiable y seguro con Amazon Bedrock. Elija entre una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento y capacidades de personalización avanzadas, como las bases de conocimiento, las barreras de protección, los agentes y los flujos de Amazon Bedrock. Personalice e implemente rápidamente aplicaciones de IA generativa, y compártalas con el catálogo integrado para que sean descubiertas.
Acelere sus iniciativas de datos con Amazon Q Developer
Utilice Amazon Q Developer para realizar tareas a lo largo del ciclo de vida de desarrollo, incluido el descubrimiento de datos para proyectos, el aumento rápido de las colaboraciones y la creación de modelos de machine learning (ML) de forma segura. Hable con Amazon Q Developer para comprender y utilizar datos para cada proyecto y caso de uso. Optimice las iniciativas de datos datos con Amazon Q para crear código, generar SQL, integrar datos, solucionar problemas y mucho más.
Clientes y socios
Adastra
“Creamos aplicaciones complejas de análisis de datos, ML e IA generativa con una gobernanza de datos integrada e interfaces fáciles de usar. Antes de Amazon SageMaker Unified Studio, la implementación de varias herramientas para los empleados de los datos y la información de nuestros clientes era principalmente manual y requería mucho tiempo, y era todo un reto garantizar un aprovisionamiento sólido de la arquitectura de datos. Con Amazon SageMaker Unified Studio, ahora podemos implementar una única herramienta de trabajo de datos para ingenieros de datos y científicos de ML. También podremos automatizar la implementación de la infraestructura de datos, lo que nos permitirá simplificar el proceso para nuestros clientes y mejorar su experiencia”.
Zeeshan Saeed, director de tecnología y estrategia de Adastra
NTT DATA
“Al crear aplicaciones basadas en datos para nuestros clientes, precisamos de una plataforma unificada en la que las tecnologías trabajen juntas de forma integrada. Amazon SageMaker Unified Studio optimiza nuestros procesos de entrega de soluciones mediante capacidades de análisis integrales, una experiencia de estudio unificada y un almacén de lago que integra la administración de datos en almacenes de datos y lagos de datos. Amazon SageMaker Unified Studio reduce hasta en un 40 % el tiempo necesario para generar valor en los proyectos de datos de nuestros clientes, lo que nos permite avanzar en nuestra misión de acelerar su proceso de transformación digital”.
Akihiro Suzue, director del sector soluciones en NTT DATA; Yuji Shono, director sénior del departamento de aplicaciones y tecnología de datos en NTT DATA; Yuki Saito, director del departamento de soluciones de éxito digital de NTT DATA
Amazon Transportation
“En Amazon, constantemente mejoramos la velocidad de entrega y aumentamos la cantidad de artículos que se entregan el mismo día o de un día para otro. Para lograr que los artículos lleguen a los clientes de manera rápida, confiamos en gran medida en los datos y la información. Buscamos acelerar el proceso de obtención de información en tiempo real, lo que asegura el acceso adecuado a los datos mediante el análisis y la IA. Con SageMaker Unified Studio, podremos agilizar la generación de información, desde la detección de datos hasta la creación de aplicaciones de IA generativa”.
Amulya Tayal, director de desarrollo de software de Amazon Transportation
Universidad Estatal de Arizona
“Tras evaluar Amazon SageMaker Unified Studio, nos dimos cuenta de inmediato de su idoneidad para la Universidad Estatal de Arizona (ASU) en la enseñanza de machine learning a nuestros alumnos. SageMaker Unified Studio simplifica la integración de varias operaciones de datos, incluidas la exploración y el procesamiento de datos, la ingeniería de características y la implementación de modelos, en una única experiencia. Este enfoque unificado permite que nuestros estudiantes, especialmente quienes recién aprenden sobre ML, se enfoquen más en comprender los temas de machine learning en lugar de dedicar tiempo a aprender a usar diferentes herramientas para crear canalizaciones de machine learning”.
John Rome, subdirector de información de tecnología empresarial de la Universidad Estatal de Arizona
Swiss Life
“El lanzamiento de SageMaker Unified Studio llega en el momento perfecto para Swiss Life. Es un gran producto que simplificará el objetivo principal: acercar los datos a las personas que realmente los necesitan. La capacidad de conectar varios orígenes de datos, compartirlos fácilmente con otro equipo o producto y usar todo el poder de la infraestructura subyacente de AWS mejorará significativamente la ciencia de datos en Swiss Life”.
Simon Mannstein, líder de equipo de plataforma en la nube y adopción de Swiss Life Deutschland
