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2024
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Ferrari avanza en la IA generativa para la personalización de los clientes y la eficiencia de la producción

Descubra cómo Ferrari utiliza la IA generativa en AWS para mejorar los procesos de los clientes y los vehículos a fin de aumentar las ventas, la experimentación y la productividad.

Configuraciones de autos

un 20 % más rápidas

Simulaciones de vehículos

un 60 % más rápidas

Millones

de recomendaciones hiperpersonalizadas

Información general

El fabricante italiano de automóviles de lujo Ferrari S.p.A. (Ferrari) ha forjado un legado reconocido a nivel mundial que se basa en la tradición y la innovación durante muchas décadas. Para seguir ofreciendo las mejores experiencias posibles a los clientes y concesionarios, Ferrari ha recurrido a Amazon Web Services (AWS) para aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) generativa.

Ferrari ha aplicado la IA generativa a varios casos de uso, desde la aceleración del proceso de diseño del vehículo hasta la prestación de servicios personalizados a sus clientes. “Todos los días, intentamos encontrar nuevas formas de alcanzar la excelencia y, al mismo tiempo, mejorar las experiencias de nuestros clientes y su conexión con nuestra marca”, afirma Silvia Gabrielli, directora digital y de datos de Ferrari.

Oportunidad | Creación de una base en la nube en AWS con Ferrari

Ferrari se fundó en 1947 para carreras de automóviles deportivos y personifica el poder de una pasión de toda la vida y la belleza de los logros humanos sin límites. Ferrari, que ha cultivado una base de seguidores leales, se ha centrado en llegar a sus seguidores y clientes potenciales mediante experiencias digitales únicas en su sitio web y sus aplicaciones móviles. En 2021, Ferrari seleccionó a AWS como su proveedor de nube preferido para mejorar sus capacidades de procesamiento, análisis y almacenamiento. “AWS ha sido clave para nuestra transformación de TI”, afirma Gabrielli. “Comenzamos nuestro traspaso a la nube hace un par de años como una iniciativa estratégica. Actualmente, todas nuestras cargas de trabajo críticas están en AWS”.

Para liberar a sus equipos de la gestión de la infraestructura de sus aplicaciones, Ferrari ha invertido en servicios totalmente gestionados, como AWS Fargate, una solución de computación sin servidor para contenedores. “Hemos reducido el costo total de la propiedad de nuestra infraestructura del 70 % al 40 %”, afirma Alessio Glorioso, director de productos de Ferrari. La empresa también ha visto mejoras en la fiabilidad y escalabilidad de sus aplicaciones. Por ejemplo, la empresa puede ejecutar simulaciones en su software de administración del ciclo de vida de los productos un 60 % más rápido que antes.

Ferrari mantiene su compromiso de ampliar su hoja de ruta tecnológica con IA generativa, ya que la considera como una oportunidad para mejorar los procesos de los vehículos y los clientes. “La IA generativa es algo que toda empresa debe tener en cuenta”, afirma Gabrielli. “Cambia las reglas del juego. Podemos usar la IA generativa para aumentar nuestra productividad y facilitar que nuestros seguidores, concesionarios y empleados tengan las mejores experiencias digitales con Ferrari”.

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Podemos usar la IA generativa para aumentar nuestra productividad y facilitar que nuestros seguidores, concesionarios y empleados tengan las mejores experiencias digitales con Ferrari”.

Silvia Gabrielli
Directora digital y de datos, Ferrari

Solución | Mayor velocidad y facilidad de elección al personalizar un Ferrari con Amazon Bedrock

Para ofrecer una experiencia de lujo a clientes de todo el mundo, Ferrari desarrolló el configurador de autos en AWS, lo que les permite personalizar su propio Ferrari, desde la selección de las ruedas hasta los colores de la pintura y las opciones del interior. “Hay millones de configuraciones posibles”, afirma Simone Canditone, gerente de experiencias digitales de Ferrari. “Queremos ayudar a nuestros concesionarios y clientes a personalizar eficazmente sus vehículos para que se ajusten a sus necesidades”.

Para ello, Ferrari utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) en Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento, junto con Amazon Personalize para mejorar la experiencia del cliente con una personalización basada en el machine learning (ML). Desde que lanzó el configurador de autos, Ferrari ha aumentado sus oportunidades de ventas y ha reducido los tiempos de configuración en un 20 % al ofrecer una experiencia más personalizada en la que los clientes pueden visualizar un vehículo con imágenes 3D que se pueden girar y acercar y alejar. También permite al cliente experimentar virtualmente con diferentes opciones.  

Ferrari también mejora la experiencia posventa con un chatbot de IA generativa. Para ayudar a sus técnicos y profesionales de ventas, la empresa afinó sus LLM en Amazon Bedrock (incluidos Amazon Titan, Claude 3 y Llama) en su documentación. “Amazon Bedrock ha simplificado nuestro enfoque”, afirma Mauro Coletto, director de análisis empresarial e IA de Ferrari. “Podemos conectarnos a una sola capa de API para probar, comparar e implementar rápidamente diferentes modelos”.

Ferrari combina el uso de Amazon Bedrock con Amazon SageMaker JumpStart, un centro de ML con modelos fundacionales, algoritmos integrados y soluciones de ML prediseñadas que se pueden implementar con solo unos clics. Con estos servicios, Ferrari ha entrenado a su chatbot para clasificar y resumir los tickets de atención al cliente y responder a las preguntas más frecuentes, lo que ayuda a reducir los errores humanos y, al mismo tiempo, mejorar la productividad.

Ferrari también utiliza la IA y el ML para optimizar la producción de sus vehículos. Por ejemplo, Ferrari usa Amazon Lookout for Vision para detectar defectos en los productos mediante visión artificial para automatizar las inspecciones de calidad. Con la IA, la empresa puede detectar piezas faltantes o defectuosas en la línea de montaje antes de que un vehículo pase a las pruebas, lo que ayuda a ahorrar costos.

La compañía ha mejorado el diseño de vehículos con IA generativa en vehículos de F1 y deportivos, ya que puede probar más diseños. Gracias a la IA generativa, Ferrari puede reducir su tiempo de comercialización y, al mismo tiempo, confiar menos en la creación de prototipos físicos. “Podemos ejecutar análisis y simulaciones y establecer correlaciones que antes no eran posibles”, afirma Gabrielli. “Realmente acelera y mejora el desarrollo de nuestros productos”. La creación de prototipos físicos con carrocería completa requiere mucho tiempo y recursos y, al ejecutar simulaciones virtuales en la nube, Ferrari puede ejecutar miles o incluso millones de simulaciones en paralelo por un costo muy bajo. Además, Ferrari está entrenando capacidades de conversión de texto a imagen de IA generativa que facilitan las peticiones basadas en texto para hacer mejoras en la renderización y cambios en el diseño de los vehículos rápidamente.

Figura 1. Configurador de autos de Ferrari
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“Gracias al configurador, todo fue posible en cuestión de segundos, así que pude probar muchos colores diferentes, muchos interiores diferentes y hacerlo realidad. Puede ver el auto tal y como lo haría en la realidad, pero en un mundo virtual”.

Charles Leclerc
Piloto oficial, Scuderia Ferrari HP

Resultado | Experimentación con IA generativa

Con una sólida base en la nube de AWS, Ferrari utilizó soluciones de IA generativa para lograr un impacto medible en toda su empresa. Ferrari seguirá ampliando el uso de la IA generativa para ofrecer un mejor servicio a los clientes y concesionarios. La empresa también está explorando los servicios en la nube que le ayudarán a cumplir su compromiso de neutralidad de carbono para 2030.

“La innovación está en el ADN de Ferrari desde los primeros días de nuestro fundador”, afirma Gabrielli. “Vemos a AWS como un colaborador estratégico en nuestros esfuerzos de innovación. Realmente nos alineamos en cuanto a nuestros valores en torno a la excelencia, la innovación y la obsesión por el cliente”.

 

Acerca de Ferrari

El fabricante italiano de automóviles deportivos de lujo Ferrari ha construido un legado a partir de décadas de éxito deportivo que personifica la artesanía y la innovación. Ferrari continúa manteniendo su tradición de carreras con su equipo de carreras profesional, la Scuderia Ferrari.

Servicios de AWS utilizados

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento de las principales empresas de IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon a través de una sola API, junto con un amplio conjunto de funciones necesarias para crear aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad e IA responsable.

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Amazon Personalize

Amazon Personalize acelera su transformación digital con ML, lo que facilita la integración de recomendaciones personalizadas en sitios web, aplicaciones, sistemas de marketing por correo electrónico existentes y más.

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Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart es un centro de machine learning (ML) que puede ayudarlo a acelerar su proceso de ML. Con SageMaker JumpStart, puede evaluar, comparar y seleccionar modelos fundacionales rápidamente en función de métricas de calidad y responsabilidad predefinidas para llevar a cabo tareas como resumir artículos y generar imágenes.

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Amazon Lookout for Vision

Amazon Lookout for Vision es un servicio de ML que utiliza visión artificial para detectar defectos en productos manufacturados a escala.

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