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Esta guía le ayuda a generar información útil para la administración del mantenimiento predictivo en entornos industriales mediante Amazon Monitron y otros servicios de AWS. Las fallas de las máquinas y los procesos a menudo conducen a respuestas reactivas y requieren un mantenimiento preventivo costoso, lo que puede provocar un mantenimiento excesivo o la omisión de problemas. Amazon Monitron le permite implementar un mantenimiento predictivo y proactivo, y reducir el tiempo de inactividad no planificado, para que pueda mejorar el estado y el tiempo de actividad de los equipos y, al mismo tiempo, maximizar la productividad y la calidad. Esta guía también permite la incorporación de información de Amazon Monitron y la creación de visualizaciones de informes en tiempo real para respaldar la gestión eficiente de los activos y la planificación operativa estratégica.
Tenga en cuenta: [Descargo de responsabilidad]
Diagrama de la arquitectura
Paso 1
Instale los sensores de Amazon Monitron en los equipos y en la puerta de enlace de Amazon Monitron de fábrica.
Paso 2
Cree Amazon Kinesis Data Streams con Amazon Monitron como origen de datos.
Paso 3
Configure secuencia de datos de Kinesis desde la cuenta gestionada de Amazon Monitron a la cuenta del cliente.
Paso 4
Configure un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) como destino de entrega de Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon S3 sirve de base de almacenamiento para un lago de datos industrial.
Paso 5
Configure las notificaciones de Amazon S3 para enviar eventos al destino de Amazon EventBridge.
Paso 6
Configure una función de AWS Lambda como objetivo de las reglas de destino de EventBridge. La función de Lambda procesa el evento de Amazon S3 y lo envía a una máquina de estados de AWS IoT Events.
Paso 7
AWS IoT Events responde al estado de advertencia del sensor y crea una orden de trabajo de planificación de recursos empresariales (ERP) mediante Lambda.
Paso 8
AWS IoT Events responde al estado de alerta del sensor y notifica al personal mediante un tema de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) mediante SMS, push móvil y correo electrónico.
Paso 9
Conecte el Catálogo de datos de AWS Glue a un bucket de S3. Programe un trabajo de AWS Glue a través de EventBridge para actualizar el Catálogo de datos. Amazon Athena consulta los datos de Amazon S3 tal y como se definen en el Catálogo de datos.
Paso 10
Visualice las métricas y el estado del internet de las cosas (IoT) a partir de las consultas de Athena con Amazon Managed Grafana.
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Pilares de AWS Well-Architected Framework
AWS Well-Architected Framework le permite comprender las ventajas y desventajas de las decisiones que tome durante la creación de sistemas en la nube. Los seis pilares de este marco permiten aprender las prácticas recomendadas arquitectónicas para diseñar y explotar sistemas confiables, seguros, eficientes, rentables y sostenibles. Con la Herramienta de AWS Well-Architected, que se encuentra disponible gratuitamente en la Consola de administración de AWS, puede revisar sus cargas de trabajo con respecto a estas prácticas recomendadas al responder a un conjunto de preguntas para cada pilar.
El diagrama de arquitectura mencionado es un ejemplo de una solución que se creó teniendo en cuenta las prácticas recomendadas de una buena arquitectura. Para tener completamente una buena arquitectura, debe seguir todas las prácticas recomendadas de buena arquitectura posibles.
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Excelencia operativa
Amazon Monitron reduce el tiempo de inactividad y mejora la excelencia operativa mediante el mantenimiento predictivo. CloudFormation refuerza la coherencia en el despliegue, lo que reduce los errores asociados con las actualizaciones manuales. Amazon CloudWatch proporciona supervisión, seguimiento y auditoría para los controles operativos.
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Seguridad
AWS Identity and Access Management (IAM) y AWS Key Management Service (AWS KMS) administran el acceso de los usuarios y el cifrado de datos. Estos servicios respaldan la seguridad de los datos de los usuarios de Amazon Monitron. AWS CloudTrail ofrece auditorías y seguimiento para satisfacer las necesidades de cumplimiento de la seguridad.
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Fiabilidad
Kinesis proporciona una secuencia de datos confiable, lo que permite la incorporación y el flujo de datos continuos. Kinesis transmite datos en tiempo real para que su equipo pueda actuar ante los problemas antes de que afecten a la continuidad empresarial de sus operaciones.
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Eficiencia en el rendimiento
Athena está optimizada para ofrecer un rendimiento de consultas rápido con Amazon S3. Athena ejecuta las consultas en paralelo automáticamente, de manera que obtenga los resultados en cuestión de segundos, incluso en conjuntos de datos de gran tamaño. Con Athena, no tiene que preocuparse por administrar o ajustar clústeres para obtener un rendimiento ágil.
Managed Grafana aprovisiona, configura y administra automáticamente las operaciones de los espacios de trabajo de Grafana. El servicio escala automáticamente para cumplir con las demandas de uso dinámico y simplifica la visualización de datos para la supervisión del rendimiento.
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Optimización de costos
Amazon S3 proporciona almacenamiento y organización por niveles de datos escalables y rentables para datos de IoT a gran escala. Amazon S3 Intelligent-Tiering optimiza costos de almacenamiento con una intervención mínima del usuario. Además, Amazon S3 es un destino óptimo para Kinesis Firehose y sirve de base para un lago de datos.
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Sostenibilidad
Este diagrama de arquitectura sin servidor mejora la sostenibilidad al reducir el mantenimiento manual e innecesario de los equipos de fábrica. Esto, a su vez, reduce la huella de carbono relacionada con dicho mantenimiento y, al mismo tiempo, mejora el tiempo de actividad del equipo. Además, los servicios basados en la nube de esta guía ayudan a garantizar una alta disponibilidad para facilitar las actividades de mantenimiento predictivo sostenibles.
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