Aprendizaje automático: científico de datos

Conozca en profundidad la matemática, las ciencias y las estadísticas detrás del aprendizaje automático

Esta ruta está diseñada para individuos especializados en matemática, estadística y análisis que deseen convertirse en expertos en materia de aprendizaje automático dentro de su organización. Aprenda cómo los marcos de aprendizaje automático y las herramientas de análisis pueden mejorar la colaboración en el lugar de trabajo. Luego, complemente sus habilidades con formación técnica opcional.

Obtenga más información sobre los cursos en cada secuencia de aprendizaje que se detalla a continuación.

learning-paths_ml-data-scientist_march2020
  • Siga esta secuencia recomendada de cursos y exámenes para desarrollar sus habilidades de nube de AWS en esta ruta de aprendizaje.

    The Elements of Data Science

    Ocúpese de la formulación de problemas, del análisis de datos exploratorios, de la ingeniería de características, del entrenamiento de modelos, del ajuste y la depuración, así como de la evaluación y la producción de modelos a fin de aprender a crear y optimizar continuamente modelos de aprendizaje automático.

    Digital | 8 horas

    Data Science Capstone: Real World Machine Learning Decisions (La piedra angular de la ciencia de datos: decisiones de aprendizaje automático en el mundo real)

    Utilice el aprendizaje automático para resolver desafíos reales en empresas. Desarrolle, entrene y pruebe un modelo de aprendizaje automático desde cero.  

    Digital | 50 minutos

    Machine Learning Data Readiness

    En el curso se aborda específicamente el concepto de preparación de datos en el contexto del aprendizaje automático. Aprenderá a determinar el nivel de preparación de los datos y a identificar cuándo implementar esta tarea como componente de un proceso de aprendizaje automático.

    Digital | 1 hora

    Desarrollo de aplicaciones basadas en aprendizaje automático

    Conozca Amazon SageMaker, la plataforma de aprendizaje automático completamente administrada de Amazon.

    Digital | 2,5 horas

    Ciencia práctica de datos con Amazon SageMaker

    Explore casos de uso del mundo real con Machine Learning (ML) y Amazon SageMaker en el nuevo curso de formación técnica presencial de 1 día.

    The Machine Learning Pipeline on AWS

    Explore cómo utilizar la canalización del aprendizaje automático (ML) a fin de resolver un problema empresarial real en un entorno de aprendizaje basado en proyectos. Aprenderá sobre cada fase de la canalización a través de presentaciones y demostraciones de los instructores de AWS. Luego aplicará ese conocimiento para completar un proyecto mediante la resolución de uno de los tres problemas empresariales. Cuando finalice el curso, habrá creado, entrenado, evaluado, ajustado e implementado de manera satisfactoria un modelo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker que resuelva el problema empresarial que seleccionó.

    Machine Learning Security

    Proteja sus aplicaciones y entornos con temas específicos que incluyen NACL, grupos de seguridad, AWS Identity and Access Management y la administración de claves de cifrado.

    Digital | 30 minutos

    Preparación de examen: AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Explore las áreas temáticas del examen AWS Certified Machine Learning - Specialty, vea cómo se relacionan con el aprendizaje automático en AWS y mapee las áreas fundamentales de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) para el autoaprendizaje futuro.

    Presencial | 4 horas
    Digital | 2 horas

  • Speaking of: Machine Translation and NLP

    En los cursos se analiza la manera en la que las máquinas interactúan con el lenguaje humano. Conozca los servicios de AWS que lo asisten en asuntos relacionados con redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural, como reconocimiento automático de habla, traducción entre idiomas natural y fluida e información y relaciones en textos.

    Digital | 80 minutos

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    En el programa se analiza la manera en la que las máquinas logran comprender imágenes y videos. 

    Digital | 2,5 horas

  • Formación técnica opcional

    Math for Machine Learning

    Para comprender el funcionamiento del aprendizaje automático moderno, debe tener conocimientos sobre vectores y matrices, álgebra lineal, teoremas de probabilidad, cálculo univariado y cálculo multivariado. El curso cubre todos estos temas.

    Digital | 8 horas

    Regresión lineal y logística

    Conozca los modelos de regresión, error de mínimo de cuadrados, estimación de máxima verosimilitud, regularización, regresión logística, minimización de pérdida empírica y métodos de optimización basados en gradientes.

    Digital | 8,5 horas

  • AWS Certification

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Los expertos de AWS crearon la certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty que acredita las habilidades más requeridas para crear y ajustar modelos de datos. Destaque entre los demás, junto con su organización, en este sector en desarrollo.

    Examen | 180 minutos