Service de requête SQL | Amazon Athena

Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 à l'aide de la syntaxe SQL standard. Athena fonctionne sans serveur. Il n'existe aucune infrastructure à gérer et vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez.

Athena est facile à utiliser. Cliquez simplement sur vos données dans Amazon S3, définissez le schéma et commencez à lancer vos requêtes à l'aide du SQL standard. La plupart des résultats sont fournis en quelques secondes. Avec Athena, inutile d'exécuter des tâches ETL complexes pour préparer vos données en vue de leur analyse. Cela permet à quiconque possédant des compétences SQL d'analyser rapidement des ensembles à grande échelle.

Athena s'intègre clé en main au catalogue de données AWS Glue, vous permettant de créer un référentiel de métadonnées unifié pour divers services, d'analyser des sources de données pour découvrir des schémas et alimenter votre catalogue avec des tables nouvelles ou mises à jour tout en partitionnant les données et en assurant la gestion des versions de schéma.

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Avantages

Lancement instantané des requêtes

Absence de serveur et de configuration complexe

Athena fonctionne sans serveur. Vous pouvez rapidement lancer des requêtes de données sans avoir à configurer et gérer de serveurs ou d'entrepôts de données. Cliquez simplement sur vos données dans Amazon S3, définissez le schéma et commencez à lancer vos requêtes à l'aide de l'éditeur de requêtes intégré. Amazon Athena vous permet d'accéder à toutes vos données, dans S3, sans avoir besoin de configurer des processus complexes pour extraire, transformer et charger les données.

Facturation à la requête

Paiement uniquement pour les données analysées

Avec Amazon Athena, vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez. 5 USD vous sont facturés pour chaque téraoctet analysé par vos requêtes. Vous pouvez désormais économiser entre 30 à 90 % par requête et bénéficier de meilleures performances en compressant, partitionnant et convertissant vos données en formats en colonnes. Athena envoie les requêtes de données directement dans Amazon S3. Aucun coût de stockage supplémentaire n'est engagé au-delà de ceux appliqués pour S3.

Ouverture, puissance et prise en charge de la syntaxe standard

Fonctionnement avec Presto et exécution de la syntaxe SQL standard

Amazon Athena utilise Presto en prenant en charge ANSI SQL et fonctionne avec une variété de formats de données standard, notamment CSV, JSON, ORC, Avro et Parquet. Athena est idéal pour envoyer des requêtes ad hoc rapides mais peut également traiter des analyses complexes, notamment joindre des volumes importants, des fonctions de fenêtre et des baies. Amazon Athena offre une grande disponibilité et exécute des requêtes à l'aide de ressources de calcul sur plusieurs sites et sur plusieurs appareils dans chaque site. Amazon Athena utilise Amazon S3 en tant que magasin de données sous-jacent, ce qui rend vos données hautement disponibles et durables.

Rapidité extrême

Performances interactives même en cas d'ensembles de données volumineux

Avec Amazon Athena, vous n'avez pas à craindre de ne pas disposer de suffisamment de ressources de calcul pour obtenir des performances de requêtes interactives rapides. Amazon Athena exécute automatiquement les requêtes en parallèle. Par conséquent, la plupart des résultats sont fournis en seulement quelques secondes.

Clients

Amazon Athena permet à Movable Ink d'interroger l'équivalent de sept ans de données historiques et d'obtenir des résultats en quelques instants, ainsi que d'explorer les données de manière plus approfondie.

Lire l'étude de cas >>

Atlassian a conçu un data lake en libre-service à l'aide d'Amazon Athena et d'autres services d'AWS Analytics.

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OLX a réduit ses coûts et amélioré le délai de commercialisation en déployant Athena.

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Partenaires

La plateforme Upsolver de type ELT est dédiée aux data lakes. Dotée d'une interface visuelle basée sur la syntaxe SQL, elle permet de créer des tables en temps réel dans Athena, le tout sans qu'aucune intervention avancée ne soit requise et conformément aux meilleures pratiques en termes de performances. Avec elle, il est également possible de mettre à jour et de supprimer des données se trouvant dans des tables Athena, conformément aux réglementations.

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