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Category: Amazon SageMaker
Création d’un workflow TensorFlow 2 complet avec Amazon SageMaker
La gestion du cycle de vie complet d’un projet de Deep Learning peut s’avérer difficile, surtout si vous utilisez plusieurs outils et services distincts. Par exemple, vous pouvez utiliser différents outils pour la préparation des données, pour le prototypage, les essais d’entraînement et le code d’inférence, l’entraînement et l’optimisation des modèles à grande échelle, les […]
Analyser du contenu en utilisant Amazon Comprehend et Amazon SageMaker
Dans notre monde connecté, il est important pour les entreprises de surveiller de près les réseaux sociaux afin de développer leur marque et d’assurer leurs relations avec leurs clients. Les entreprises essaient de connaître leurs clients, leurs produits et leurs services par le biais des réseaux sociaux, de leurs courriels et d’autres moyens de communication. […]
Étiquetage d’un jeu de données avec Amazon SageMaker Ground Truth et labellisation automatique (data labeling)
Avec Amazon SageMaker Ground Truth, vous pouvez facilement et à moindre coût étiqueter un jeu de données avec précision. Pour réduire le coût d’étiquetage, Group Truth Machine Learning vous permet de choisir et séparer les images dites “difficiles” ayant besoin d’une annotation manuelle (intervention d’un opérateur humain), et les images dites “faciles” pouvant être étiquetées […]