Le Blog Amazon Web Services

Category: Amazon SageMaker

Arkéa Samsic

L’équipe cycliste ARKEA SAMSIC décèle les futurs champions grâce aux données

Afin de détecter les talents de demain, la Team Arkéa Samsic a eu l’idée de créer un programme novateur exploitant les données collectées par de nombreux coureurs amateurs au cours de leurs entrainements. Pour exploiter efficacement ces données, Arkéa Samsic s’est appuyée sur des services managés AWS. Les objets connectés facilitent le suivi de la […]

Read More

Déploiement continu et automatisé de modèles Amazon SageMaker à l’aide d’AWS Step Functions

Amazon SageMaker est un service complet d’apprentissage automatique (ML) prévu pour le développement, la formation et le déploiement de modèles de Machine Learning. Amazon SageMaker offre également de nombreux algorithmes prédéfinis permettant d’accélérer l’implémentation de cas d’usage les plus classiques. Vous pouvez également créer vos propres algorithmes en fournissant des images Docker : une image […]

Read More

Créer automatiquement des modèles de Machine Learning avec une visibilité et un contrôle complets

Cet article a pour but de vous présenter Amazon SageMaker Autopilot permettant de créer, automatiquement, les meilleurs modèles de machine learning de classification et de régression pour un problème donné, tout en vous offrant un contrôle et une visibilité totale sur le modèle. En 1959, Arthur Samuel a défini le terme “Machine Learning” comme la […]

Read More

Création d’un workflow TensorFlow 2 complet avec Amazon SageMaker

La gestion du cycle de vie complet d’un projet de Deep Learning peut s’avérer difficile, surtout si vous utilisez plusieurs outils et services distincts. Par exemple, vous pouvez utiliser différents outils pour la préparation des données, pour le prototypage, les essais d’entraînement et le code d’inférence, l’entraînement et l’optimisation des modèles à grande échelle, les […]

Read More

Analyser du contenu en utilisant Amazon Comprehend et Amazon SageMaker

Dans notre monde connecté, il est important pour les entreprises de surveiller de près les réseaux sociaux afin de développer leur marque et d’assurer leurs relations avec leurs clients. Les entreprises essaient de connaître leurs clients, leurs produits et leurs services par le biais des réseaux sociaux, de leurs courriels et d’autres moyens de communication. […]

Read More