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Category: Artificial Intelligence

Améliorer les performances d’une plateforme de chatbot grâce à Amazon SageMaker

Cet article est réalisé par Enzo Lebrun, Data Scientist, et Pierrick Filippi, CEO & CTO chez Like A Bot, en collaboration avec Davide Gallitelli, Solutions Architect Specialist AI/ML chez AWS. Like a Bot est une entreprise spécialisée dans la création de chatbots et agents conversationnels depuis plusieurs années. Pour une parfaite maîtrise technique des technologies […]

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Les nouveautés de la nouvelle API V2 d’Amazon Lex

En 2021, Amazon Lex lance une nouvelle version de la console qui facilite la création, le déploiement et la gestion des interfaces conversationnelles permettant, par exemple, la construction des chatbots en mode texte ou voix. Cette interface est accompagnée d’une nouvelle API Amazon Lex V2, qui embarque de nouvelles fonctionnalités pour gérer les conversations en […]

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AXA : L’Intelligence Artificielle au service de la lutte contre la fraude à l’assurance

La fraude est une préoccupation constante dans le secteur de l’assurance. En 2018, elle représentait un manque à gagner de 500 millions d’euros assurance dommages en France selon l’Agence pour la lutte contre la fraude à l’assurance (Alfa), une perte qui se répercute sur le montant des primes d’assurance. En période de crise, on observe […]

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20 Minutes

Le serverless, source d’innovation pour 20 Minutes

Le digital est pour la rédaction de 20 Minutes synonyme d’innovation. Le passage au Cloud AWS et l’adoption du « serverless » ont permis de concentrer les efforts de l’équipe de développement sur le cœur de métier d’un éditeur d’informations en apportant une grande réactivité aux journalistes, comme en témoigne la modernisation de leur back office. Le […]

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Arkéa Samsic

L’équipe cycliste ARKEA SAMSIC décèle les futurs champions grâce aux données

Afin de détecter les talents de demain, la Team Arkéa Samsic a eu l’idée de créer un programme novateur exploitant les données collectées par de nombreux coureurs amateurs au cours de leurs entrainements. Pour exploiter efficacement ces données, Arkéa Samsic s’est appuyée sur des services managés AWS. Les objets connectés facilitent le suivi de la […]

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Déploiement continu et automatisé de modèles Amazon SageMaker à l’aide d’AWS Step Functions

Amazon SageMaker est un service complet d’apprentissage automatique (ML) prévu pour le développement, la formation et le déploiement de modèles de Machine Learning. Amazon SageMaker offre également de nombreux algorithmes prédéfinis permettant d’accélérer l’implémentation de cas d’usage les plus classiques. Vous pouvez également créer vos propres algorithmes en fournissant des images Docker : une image […]

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Établir des prévisions de consommation d’énergie avec Amazon Forecast

Félicitations! Vous venez de décrocher un poste d’AWSome Data Scientist chez Happy Green Eco Energy LP. Votre première mission est d’implémenter un système de prévision de consommation électrique et de visualisation des données de consommations à l’aide des services AWS. Suite à un rendez-vous acharné entre l’architecte cloud et votre équipe, vous avez décidé d’implémenter […]

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Créer automatiquement des modèles de Machine Learning avec une visibilité et un contrôle complets

Cet article a pour but de vous présenter Amazon SageMaker Autopilot permettant de créer, automatiquement, les meilleurs modèles de machine learning de classification et de régression pour un problème donné, tout en vous offrant un contrôle et une visibilité totale sur le modèle. En 1959, Arthur Samuel a défini le terme “Machine Learning” comme la […]

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Création d’un workflow TensorFlow 2 complet avec Amazon SageMaker

La gestion du cycle de vie complet d’un projet de Deep Learning peut s’avérer difficile, surtout si vous utilisez plusieurs outils et services distincts. Par exemple, vous pouvez utiliser différents outils pour la préparation des données, pour le prototypage, les essais d’entraînement et le code d’inférence, l’entraînement et l’optimisation des modèles à grande échelle, les […]

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Création d’un moteur de recommandation avec Amazon Personalize

Cet article est un partage d’experience de Phil Basford, architecte de solutions chez Inawisdom, client d’AWS. Lors de re:Invent 2018, nous avons annoncé Amazon Personalize, qui vous permet de faire fonctionner rapidement un moteur de recommandation afin d’offrir une valeur immédiate à vos utilisateurs finaux ou à votre entreprise. À mesure que votre compréhension de […]

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