Le Blog Amazon Web Services

Category: Amazon Machine Learning

Améliorez la qualité et la performance de votre code avec Amazon CodeGuru

Il peut être difficile de détecter certains types de problèmes de code et d’identifier les lignes de code les plus coûteuses sans une expertise en Performance Engineering, même pour les développeurs plus expérimentés. Amazon CodeGuru est un service qui vous permet de découvrir rapidement les problèmes de code et d’améliorer les performances des applications. C’est […]

Read More

Utiliser AWS Lambda Container pour déployer un modèle ML PyTorch de classification d’images

PyTorch est une bibliothèque d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) open source largement utilisée pour développer des réseaux de neurones et des modèles ML. Ces modèles sont généralement entraînés sur plusieurs instances de GPU pour accélérer l’entraînement, ce qui entraîne des temps d’entraînement pouvant être coûteux et des tailles de modèle allant jusqu’à plusieurs gigaoctets. Une […]

Read More

Déploiement continu et automatisé de modèles Amazon SageMaker à l’aide d’AWS Step Functions

Amazon SageMaker est un service complet d’apprentissage automatique (ML) prévu pour le développement, la formation et le déploiement de modèles de Machine Learning. Amazon SageMaker offre également de nombreux algorithmes prédéfinis permettant d’accélérer l’implémentation de cas d’usage les plus classiques. Vous pouvez également créer vos propres algorithmes en fournissant des images Docker : une image […]

Read More

Extraire automatiquement du texte et des données structurées à partir de documents avec Amazon Textract

8 Septembre 2021 : Amazon Elasticsearch Service a été renommé en Amazon OpenSearch Service. Voir les détails. Les documents nous permettent d’enregistrer des informations de tout type. Ce sont des outils de communication, collaboration et traçabilité utilisés dans tous les secteurs de l’industrie, y compris la finance, la santé, le domaine juridique, l’immobilier, etc. Les […]

Read More