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Category: Amazon Machine Learning

Foxintelligence crée un moteur d’inférences Machine Learning avec AWS Lambda et Amazon SQS

Cet article a été rédigé par Lucas Fauchille, Lead DevOps Engineer chez Foxintelligence, Barthélémy Pavy, Senior Machine Learning Engineer chez Foxintelligence, et Ihsen Ouerghi, Solutions Architect chez AWS France. Foxintelligence est une société de Consumer Intelligence dédiée à l’e-commerce. Elle se base sur un panel de consommateurs e-commerce en Europe, panel qu’elle a créé en […]

Utiliser AWS Batch et DeepLabCut pour automatiser l’apprentissage de modèles d’estimation de pose 3D dans le Cloud

L’accélération des protocoles expérimentaux à travers l’accès rapide et automatisé aux technologies cloud-natives est un défi auquel sont confrontés les équipes de recherche scientifique. L’estimation de pose 3D (article en anglais) est un exemple de tels protocoles, appliqué au domain de la neuroscience. Cette méthode consiste à enregistrer des flux vidéo pour un animal en […]

PBS offre des expériences personnalisées à ses utilisateurs avec Amazon Personalize

Public Broadcasting Service (PBS), une chaîne de télé non-commerciale américaine, souhaitait créer un moteur de recommandations intelligent capable de faire des suggestions de haute qualité aux utilisateurs en fonction de plusieurs facteurs. Pour garantir son succès, PBS a décidé de s’associer à une société de conseil cloud disposant d’une expertise en intelligence artificielle (IA) et […]

Sécurité et Conformité des applications basées sur l’apprentissage machine (Machine Learning)

Cet article accompagne le podcast Français du même titre publié le 27 Mai 2022. Il présente 4 catégories de risques associés aux applications de Machine Learning et les techniques pour les maîtriser : Les risques liés à la confidentialité tel que le reverse-engineering et l’exfiltration des données d’entraînement et de test, Les risques de non […]

Améliorez la qualité et la performance de votre code avec Amazon CodeGuru

Il peut être difficile de détecter certains types de problèmes de code et d’identifier les lignes de code les plus coûteuses sans une expertise en Performance Engineering, même pour les développeurs plus expérimentés. Amazon CodeGuru est un service qui vous permet de découvrir rapidement les problèmes de code et d’améliorer les performances des applications. C’est […]

Utiliser AWS Lambda Container pour déployer un modèle ML PyTorch de classification d’images

PyTorch est une bibliothèque d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) open source largement utilisée pour développer des réseaux de neurones et des modèles ML. Ces modèles sont généralement entraînés sur plusieurs instances de GPU pour accélérer l’entraînement, ce qui entraîne des temps d’entraînement pouvant être coûteux et des tailles de modèle allant jusqu’à plusieurs gigaoctets. Une […]

Déploiement continu et automatisé de modèles Amazon SageMaker à l’aide d’AWS Step Functions

Amazon SageMaker est un service complet d’apprentissage automatique (ML) prévu pour le développement, la formation et le déploiement de modèles de Machine Learning. Amazon SageMaker offre également de nombreux algorithmes prédéfinis permettant d’accélérer l’implémentation de cas d’usage les plus classiques. Vous pouvez également créer vos propres algorithmes en fournissant des images Docker : une image […]

Extraire automatiquement du texte et des données structurées à partir de documents avec Amazon Textract

8 Septembre 2021 : Amazon Elasticsearch Service a été renommé en Amazon OpenSearch Service. Voir les détails. Les documents nous permettent d’enregistrer des informations de tout type. Ce sont des outils de communication, collaboration et traçabilité utilisés dans tous les secteurs de l’industrie, y compris la finance, la santé, le domaine juridique, l’immobilier, etc. Les […]