AWS, TrackIt et Embrace : l’IA agentique au service du média

L’industrie Média & Entertainment vit un moment charnière. L’IA générative a déjà transformé les workflows quotidiens des diffuseurs, studios et plateformes de streaming : sous-titrage automatique, enrichissement de métadonnées, recherche intelligente dans les archives vidéo. Ces cas d’usage, aujourd’hui largement adoptés, ne sont pourtant qu’une première étape.

Une nouvelle vague se dessine : l’IA agentique. Là où les outils d’IA générative traditionnels répondent à des requêtes uniques, les systèmes agentiques orchestrent de façon autonome des workflows complexes de bout en bout. Dans le monde du média, cela ouvre la voie à des scénarios inédits : transformation de pipelines de contenu, QC vidéo automatisé, localisation à la volée, ou encore packaging et distribution intelligents.

Pour explorer concrètement ce que l’IA agentique change pour les acteurs du média, nous avons réuni deux partenaires AWS aux expertises complémentaires : Matthieu Hausermann, en charge du développement commercial et des partenariats chez TrackIt, et Eric Toulain, responsable de l’ingénierie et du produit chez Embrace. Ensemble, ils ont co-développé avec AWS une démonstration présentée au NAB Show 2026, l’événement mondial de référence consacré à l’avenir de la diffusion, des médias et du divertissement, illustrant la puissance des agents autonomes appliqués aux workflows média.

Deux expertises complémentaires au service du média

TrackIt est un intégrateur système international, basé aux États-Unis avec des équipes d’ingénieurs en France, ainsi qu’aux États-Unis et en Europe. L’entreprise accompagne les grands clients médias dans l’adoption des services AWS, en particulier la suite AWS Elemental pour le traitement et la diffusion vidéo. Fort de plusieurs expériences avec Amazon Bedrock, notamment pour des assistants conversationnels, de l’aide au développement et des revues de sécurité, TrackIt déploie désormais des agents pour automatiser des workflows métiers de bout en bout.

Embrace est une société de logiciels basée à Paris avec des équipes en Europe et en Amérique du Nord. Depuis dix ans, l’entreprise se spécialise dans l’orchestration et l’automatisation des workflows médias. Leur plateforme Pulse-IT intègre les services d’IA AWS depuis Amazon Rekognition jusqu’à Amazon Bedrock aujourd’hui, tout en offrant une observabilité complète sur l’usage de l’IA au sein de l’entreprise.

Du programme partenaire à la démonstration NAB 2026

Cette collaboration s’est structurée dans le cadre d’un programme de partenariat AWS qui associe un intégrateur système (TrackIt) et un éditeur de logiciels ISV (Embrace). Ce cadre offre un double avantage : un partenariat structuré pour construire une offre commune, et un financement pour développer une démonstration et mener des actions de go-to-market.

Le résultat : une offre commune, disponible sur l’AWS Marketplace, et déjà des clients partagés.

Le cas d’usage : packaging et conformité des médias

Les équipes ont choisi de partir d’un problème métier réel, identifié auprès des broadcasters, streamers et studios : le packaging et la livraison des médias. Comme le résume Eric Toulain, « j’ai besoin de packager mes médias, de les livrer », avec tous les allers-retours pour retrouver un asset manquant ou une traduction égarée.

C’est précisément là que l’IA agentique apporte de la valeur. La solution développée s’appuie sur Amazon Bedrock AgentCore, combiné à l’expertise de TrackIt et aux technologies d’Embrace, pour adresser ce cas d’usage de conformité (compliance) et de packaging.

Architecture technique : une orchestration multi-agents sur Amazon Bedrock AgentCore

Le cœur de la solution repose sur Embrace Pulse-IT, une plateforme d’orchestration de workflows média qui intègre nativement Amazon Bedrock AgentCore pour piloter une batterie d’agents spécialisés.

Figure 1: Ce workflow démontre comment Embrace Pulse-IT intègre Amazon Bedrock AgentCore pour analyser et packager les médias avant leur publication sur les plateformes de streaming, en respectant leurs exigences en termes de médias et de métadonnées, avec un processus human-in-the-loop permettant d’ajouter les fichiers manquants et d’approuver avant livraison.

Phase 1 : Ingestion et indexation

Quand des assets média sont ingérés, Pulse-IT orchestre des appels à Amazon Bedrock pour les préparer à l’automatisation downstream. Les assets bruts entrent dans le pipeline d’ingestion, où la plateforme coordonne trois étapes d’enrichissement en séquence :

Génération de métadonnées QC et conformité. Les assets sont uploadés sur Amazon S3 tandis qu’Amazon Nova Pro analyse le contenu pour générer deux jeux de métadonnées structurées : un rapport de contrôle qualité (résolution, intégrité, artefacts) et un rapport de conformité (vérification contre les règles réglementaires et les standards de diffusion).

Génération d’embeddings sémantiques. Amazon Titan Embed v2 génère des embeddings vectoriels pour chaque asset. Ces embeddings sont stockés dans Amazon S3 Vectors, permettant une recherche sémantique rapide lors des phases ultérieures — les opérateurs peuvent retrouver du contenu par intention plutôt que par mot-clé exact.

À ce stade, chaque asset est enrichi de métadonnées QC, de métadonnées de conformité et d’embeddings sémantiques — prêt pour la recherche et la validation agent-driven.

Phase 2 : Requête, délégation et livraison

Quand un opérateur média soumet une requête en langage naturel, par exemple « Packager et distribuer les films A, B et C pour la plateforme de streaming Y », le système déclenche une orchestration multi-agents complète.

Délégation au Supervisor. Pulse-IT transmet la requête à un agent Supervisor tournant sur Amazon Bedrock AgentCore. Le Supervisor commence par interroger une base de connaissances Platform Specs pour récupérer les spécifications de livraison de la plateforme OTT cible : codecs attendus, formats de fichier, schéma de métadonnées, structure du package.

Orchestration des agents spécialisés. Le Supervisor délègue ensuite le travail à quatre agents qui opèrent en parallèle :

• Compliance Agent: Valide le contenu contre les métadonnées de conformité générées à l’ingestion. Vérifie que le contenu respecte les règles réglementaires pour le marché cible.
• QC Agent: Valide le média et les métadonnées de contrôle qualité. S’assure que les assets respectent les spécifications techniques de la plateforme de destination.
• Rights Agent: Interroge une base de connaissances Rights pour confirmer que les licences et droits de distribution autorisent la livraison sur le territoire et la plateforme demandés.
• Packager Agent: Une fois les trois vérifications upstream validées, assemble le package de livraison final et l’écrit dans Amazon S3 Packages.

Human-in-the-loop. Avant livraison, le Packager Agent signale la disponibilité du package à Pulse-IT, donnant à un opérateur humain l’opportunité de reviewer et approuver. Cette étape garantit que l’automatisation IA reste gouvernée : aucun package n’est livré sans validation humaine.

Livraison. Une fois approuvé, Pulse-IT livre le package finalisé à la plateforme OTT de destination, fermant la boucle de la requête en langage naturel à la livraison conforme et rights-cleared.

Principe directeur : augmenter l’humain, pas le remplacer

Les agents ne se substituent pas aux opérateurs. En éliminant le temps perdu à chercher et coordonner les médias, la solution libère les équipes pour les tâches à plus forte valeur ajoutée. L’architecture préserve la gouvernance à chaque étape critique, et l’ensemble repose sur des fondations ouvertes : Amazon Bedrock permet de choisir et remplacer les modèles d’IA sans verrouillage.

Services AWS utilisés

La solution s’appuie sur six services AWS complémentaires : Amazon Bedrock AgentCore orchestre l’ensemble du système multi-agents (un Supervisor et quatre agents spécialisés) ; Amazon Nova Pro génère les métadonnées de contrôle qualité et de conformité à l’ingestion ; Amazon Titan Embed v2 produit les embeddings sémantiques qui permettent la recherche de contenu par intention ; Amazon S3 assure le stockage des assets média tandis qu’Amazon S3 Vectors héberge les embeddings pour une recherche vectorielle rapide ; enfin, Amazon Bedrock Knowledge Bases alimentet les agents avec les spécifications des plateformes de destination et les informations de droits.

Le futur de l’IA agentique dans le média

Au-delà de cette démonstration, quel avenir pour l’IA agentique dans le secteur ? L’enjeu est d’abord d’identifier les bons cas d’usage. Toutes les entreprises n’ont pas encore fait cet exercice de découverte. TrackIt réalise des évaluations spécialisées qui identifient une dizaine de cas d’usage augmentables par des agents, en sélectionnent trois, et en étudient le retour sur investissement.

Le human-in-the-loop reste indispensable à ce stade. Nous sommes encore au début de l’adoption, et la confiance se construit progressivement. Mais dans un domaine qui évolue toutes les deux semaines, une certitude s’impose : l’IA est là pour durer. L’essentiel est de choisir les bonnes briques pour ne pas rester bloqué sur une solution figée.

« Amazon Bedrock et Amazon Bedrock AgentCore permettent aux entreprises de ne pas partir sur une solution unique et de rester bloquées ensuite. Vous avez un framework où vous pouvez choisir le modèle d’IA que vous voulez, le remplacer si besoin, et enrichir la solution au fur et à mesure que les technologies évoluent. »

Eric Toulain, Embrace

Pourquoi choisir la combinaison AWS + TrackIt + Embrace

Face au dilemme classique du build vs buy, les clients trouvent dans ce partenariat le meilleur des deux mondes : un socle de base réutilisable, combiné à une capacité d’adaptation aux besoins spécifiques. Ce sont des briques à partir desquelles on construit pour le besoin précis du client. On montre ce qui est possible, puis chacun adapte son workflow.

La répartition des rôles est complémentaire : AWS fournit l’infrastructure cloud, les modèles de fondation et les frameworks d’orchestration (Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore) ; Embrace apporte l’orchestration des workflows média, l’automatisation, la gouvernance et l’observabilité des opérations IA via sa plateforme Pulse-IT ; TrackIt complète l’ensemble avec son expertise des métiers du média, son conseil et sa capacité d’implémentation technique et d’intégration système.

Conclusion

L’IA agentique marque une nouvelle étape dans la transformation de l’industrie Média & Entertainment. Des agents autonomes prennent le relais des outils isolés pour orchestrer des workflows entiers, résolvant des frictions concrètes comme le packaging et la conformité tout en maintenant l’humain dans la boucle.

La démonstration co-construite par AWS, TrackIt et Embrace, présentée au NAB Show 2026, illustre cette promesse : une batterie d’agents coordonnés qui rassemblent automatiquement les assets, valident la conformité et les droits, réduisent les allers-retours et livrent un package prêt pour la distribution. L’ensemble s’appuie sur Amazon Bedrock et Amazon Bedrock AgentCore, garantissant ouverture et évolutivité sans verrouillage technologique.

Pour aller plus loin

Retrouvez l’intégralité de notre échange en vidéo. Pour approfondir, découvrez Amazon Bedrock AgentCore pour construire et déployer vos agents à l’échelle, explorez la suite AWS Elemental pour vos workflows média, et retrouvez les offres de nos partenaires TrackIt et Embrace sur l’AWS Marketplace.