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“IA4AI” : Les industriels, universitaires, Startups et AWS organisent un hackathon afin d’accélérer le rôle de l’IA dans l’industrie

La finale du hackathon IA4AI (Intelligence artificielle pour les applications industrielles) s’est déroulée le 15 décembre 2021 sur le campus de l’Espace (Vernon, 27). Devant un jury d’experts scientifiques et une audience composée des partenaires et de leurs clients, les 7 finalistes ont présenté leurs travaux. Organisée par ArianeGroup, Atos et SKF, avec Techniques de l’Ingénieur et le soutien de Mathworks et AWS, cette compétition témoigne de la place grandissante de l’intelligence artificielle dans les applications industrielles. Bravo aux 3 finalistes en photo ci-dessous.

3ème prix “LearnEverything” – Dam-Dung Ngo Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT) et Thai-Chau Truongb École normale supérieure Paris-Saclay – 2ème prix Lone Fox –  Mickaël Redzioch, enseignant à l’école ELISA Aerospace – 1er prix SaDel – Thomas Henneron et Jérôme Tomezyk, du laboratoire L2EP

 

L’Intelligence artificielle partie prenante dans la révolution industrielle

Le monde industriel effectue sa mue numérique à grande vitesse pour devenir l’industrie 4.0. De nombreux processus industriels (conception, contrôle, maintenance, efficacité énergétique …) peuvent être améliorés grâce à la profusion de données disponibles qu’il est possible aujourd’hui d’exploiter avec l’Intelligence Artificielle IA. Les progrès technologiques et la puissance du cloud AWS permettent aujourd’hui d’exploiter ces données avec une suite d’outil IoT et IA/ML. Des initiatives telles que le hackathon IA4AI sont l’occasion d’explorer rapidement toutes ces nouvelles pistes d’améliorations.

Un hackathon pour adresser un enjeu industriel majeur : La maintenance prédictive

La maintenance prédictive consiste à prévoir les pannes sur les outils industriels qui occasionnent des couts et des répercussions très importants pour les entreprises. Les plus de 100 équipes du hackathon IA4AI dont les 7 finalistes ont construit un modèle de prédiction de Machine Learning (Time Serie Forecasting) à partir d’une base de données de séries temporelles (Multivariate Time Series) extraite d’une application industrielle qui utilisent des équipements industriels équipés de capteurs (IoT). Ces modèles permettent de déceler des tendances ou de prédire des résultats à partir d’observations précédentes. En raison des besoins de flexibilité, puissance de calcul et d’équité entre les candidats, le cloud AWS a été choisi pour le AI4AI Hackathon. AWS a fourni des jetons (crédits) aux participants, des serveurs puissants mais également la plateforme de machine learning d’AWS, Amazon Sagemaker, pour préparer, créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning.

Des programmes en IA pour développer les talents français

Les équipes du Hackathon ont pu utiliser Amazon SageMaker Studio Lab et expérimenter l’IA/ML gratuitement et sans setup développant de fortes compétences sur un plate-forme reconnus en Machine Learning. Le support des hackathons s’inscrit dans le prolongement de nombreuses initiatives d’AWS dévoilé lors de AWS re:Invent pour soutenir l’emploi et l’éducation. Notamment l’AI & ML Scholarship program présenté lors de la finale par Philippe Battel – Head of EMEA, AI and Machine Learning qui permet d’accompagner les talents dans leur développement avec 10 millions de dollars d’investissement pour former 2000 étudiants en France et dans le monde en IA/ML. L’enthousiasme des candidats et partenaires laisse entrevoir de belles perspectives pour une prochaine édition.