Category: Tensorflow on AWS

La gestion du cycle de vie complet d’un projet de Deep Learning peut s’avérer difficile, surtout si vous utilisez plusieurs outils et services distincts. Par exemple, vous pouvez utiliser différents outils pour la préparation des données, pour le prototypage, les essais d’entraînement et le code d’inférence, l’entraînement et l’optimisation des modèles à grande échelle, les […]