Amazon Comprehend
Extraire et comprendre des informations précieuses à partir du texte des documents
Avis de fin de prise en charge
Le 20 mai 2026, AWS mettra fin à la prise en charge d'Amazon Comprehend. Après le 20 mai 2026, vous ne pourrez plus accéder à Amazon Comprehend. Pour plus d'informations, consulter https://docs.aws.amazon.com/comprehend/.
Avantages d’Amazon Comprehend
Des informations précieuses
Générer des informations précieuses à partir de texte dans des documents, de tickets d'assistance à la clientèle, d'évaluations de produits, d'e-mails, de flux des réseaux sociaux et plus encore.
Simplifier
Simplifier les flux de traitement de documents en extrayant du texte, des phrases clés, des rubriques, du ressenti et plus encore à partir de documents, tels que des demandes d'indemnisation.
Aider votre entreprise à se démarquer
Différencier votre entreprise en entraînant un modèle pour classer des documents et identifier des termes, sans la moindre expérience de machine learning (ML).
Protection et contrôle des accès
Protéger vos données sensibles en identifiant et en rédigeant les données d'identification personnelle (PII) dans les documents, et contrôlez leur accès.
Cas d'utilisation
Activité d'extraction de données et analytique de centre d'appels
Détecter le ressenti des clients, analyser les interactions avec les clients et classer automatiquement par catégorie les demandes de support entrantes. Extraire des informations à partir de sondages de clients pour améliorer la qualité de vos produits.
Indexer et rechercher des commentaires sur les produits
Se concentrer sur le contexte en permettant à votre moteur de recherche d'indexer des phrases clés, des entités et des ressentis, et pas uniquement des mots-clés.
Gestion de dossiers juridiques
Automatiser l’extraction d’informations à partir de lots de dossiers juridiques, par exemple des contrats et des dossiers judiciaires. Renforcer la sécurité de vos documents en identifiant et en rédigeant les PII.
Traiter les documents financiers
Classer et extraire les entités à partir de documents de services financiers, par exemple les demandes d'indemnisation ou les crédits hypothécaires, ou rechercher la relation entre des événements financiers dans un article de nature financière.