Amazon Comprehend

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LexisNexis Legal & Professional est un fournisseur mondial de solutions de contenu et de solutions technologiques pour les professionnels du droit et des affaires, servant des clients dans plus de 175 pays et offrant plus de 2 milliards d'archives consultables.

« Nous fournissons aux professionnels du droit des recherches et des analyses approfondies pour les aider à prendre des décisions éclairées. Par conséquent, nous sommes toujours à la recherche de meilleurs moyens de découvrir des informations à partir de documents juridiques. Grâce au machine learning (ML) d'Amazon Comprehend, nous pouvons désormais créer des modèles de reconnaissance d'entités personnalisés et précis sans entrer dans les complexités associées au machine learning. Les entités qui comptent le plus pour nous, telles que les juges et les avocats, peuvent être identifiées rapidement parmi plus de 200 millions de documents avec une précision de plus de 92 %. »

– Rick McFarland, directeur des données chez LexisNexis

Amazon Comprehend Medical

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Le Centre de recherche sur le cancer Fred Hutchinson est un institut de recherche spécialisé dans le traitement du cancer d’ici 2025.

« La guérison du cancer est, par nature, une question de temps. Pour les patients cancéreux et les scientifiques dédiés à leur guérison, le temps est précieux. Le processus de développement des essais cliniques et de leur mise en relation avec les bons patients nécessite des équipes de recherche qui se déplacent et étiquettent des montagnes de données de dossiers cliniques non structurées. Grâce à Amazon Comprehend Medical, cette action ne vous prendra que quelques secondes, à défaut de plusieurs heures. C’est une étape cruciale pour accéder rapidement aux données nécessaires au bon moment, afin de trouver des informations exploitables et faire progresser les traitements vitaux destinés aux patients. »

– Matthew Trunnell, responsable des technologies de l'information du Centre de recherche sur le cancer Fred Hutchinson

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La FINRA est une organisation à but non lucratif vouée à la protection des investisseurs et à l'intégrité du marché. Elle régule un domaine essentiel du secteur des titres : les sociétés de courtage qui travaillent avec le grand public aux États-Unis.

« La FINRA reçoit des millions de documents contenant des données non structurées pour les processus de recherche, d'examen et de conformité. Nos enquêteurs et examinateurs ont dû parcourir des documents page après page ou effectuer des recherches très spécifiques pour trouver ce dont ils avaient besoin. Avec Amazon Comprehend, nous pouvons extraire rapidement les individus et les organisations, faire correspondre les entités extraites aux enregistrements FINRA, signaler les intérêts individuels et détecter les similitudes avec d’autres documents. »

– Dmytro Dolgopolov, directeur technique principal de la FINRA

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Roche est un pionnier mondial des produits pharmaceutiques et de diagnostic axés sur le progrès scientifique dans le but d’améliorer la vie des gens. Le portefeuille d’aide à la décision NAVIFY de Roche aide les équipes de soins multidisciplinaires à gérer la complexité croissante des informations médicales en transformant de grandes quantités de données en informations exploitables.

« Le portefeuille d’aide à la décision NAVIFY de Roche offre des solutions qui accélèrent la recherche et permettent des soins de santé personnalisés. Avec des pétaoctets de données non structurées générées chaque jour dans les systèmes hospitaliers, notre objectif est de récupérer ces informations et de les convertir en informations utiles accessibles et compréhensibles. Amazon Comprehend Medical fournit les fonctionnalités nécessaires pour nous aider à extraire et à structurer rapidement les informations des documents médicaux, afin de pouvoir créer une vue globale et longitudinale des patients et de permettre à la fois l'aide à la décision et l'analyse de la population. »

– Anish Kejariwal, directeur de l'ingénierie et des analyses de Roche

Tint

TINT aide les spécialistes du marketing B2C à trouver, conserver et afficher le contenu le plus efficace des médias sociaux généré par les clients dans leur marketing.

« Notre activité est centrée sur la fourniture du meilleur contenu marketing possible pour les marques qui dépendent de nous. En utilisant Amazon Comprehend, nous avons été en mesure d'augmenter significativement la qualité et la précision des capacités d'analyse de contenu de notre plateforme, qui identifie le bon contenu pour les campagnes de marketing les plus percutantes. Amazon Comprehend nous permet de nous concentrer sur notre produit de base et de ne pas nous soucier du levage lourd associé à la construction de nos propres modèles d'apprentissage automatique ».

- Ryo Chiba, CTO de TINTINT

Good_pwc

PricewaterhouseCoopers (PwC) est un fournisseur multinational de services professionnels qui aide à résoudre des problèmes complexes et à identifier les opportunités de tous les secteurs.

« Amazon Comprehend Medical nous permet d’obtenir de meilleurs résultats, plus rapidement et avec des frais généraux moindres. En utilisant Amazon Comprehend Medical, nos clients sont en mesure de se concentrer davantage sur la création d’applications plus intelligentes et sur l’extraction d’informations essentielles, et moins sur les modèles d’annotation, de formation et de reconversion. La possibilité d'effectuer une tâche très manuelle avec précision, à grande échelle et en toute sécurité nous permet de créer des solutions plus percutantes et de meilleurs résultats pour les patients et les cliniques. Par exemple, l'un de nos clients pharmaceutiques utilise Amazon Comprehend Medical sur un échantillon de taille limitée pour extraire des informations permettant d'identifier les événements pertinents sur le plan médical. À ce stade préliminaire, nous constatons un débit nettement plus rapide qu’auparavant. »

– Matt Rich, responsable de la santé publique de PricewaterhouseCoopers

Vidmob

VidMob est une plateforme technologique qui relie les spécialistes du marketing à un réseau d'experts mondial d'éditeurs, d'animateurs et de motion graphic designers.

« Amazon Comprehend et Amazon Transcribe permettent à VidMob de développer une analyse de texte d'apprentissage automatique de grande qualité dans notre suite Agile Creative, ce qui nous a permis d'aider les clients de la marque à comprendre les performances de contenu d'une façon impossible jusqu'alors. Nous sommes en mesure de retranscrire le texte d'un contenu vidéo et de l'analyser au moyen de Comprehend, ce qui nous permet de mettre à jour des informations précieuses à la fois pour notre communauté de créateurs et pour nos clients leur donnant ainsi un avantage stratégique sur le marché. »

– Alex Collmer, fondateur et directeur général de VidMob

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ConvergeHEALTH est l’un des produits de l’entreprise Life Sciences and Health Care de Deloitte, qui investit depuis cinq ans dans des plateformes numériques et analytiques.

« Nous sommes ravis qu'Amazon Comprehend Medical nous aide et aide nos clients à trouver des informations exploitables à partir de données médicales. Avec la nouvelle offre, nous disposons d’une option intégrée pour nos produits ConvergeHEALTH et pour les solutions de conseil de Deloitte. Cela nous permet de nous adapter à un modèle évolutif, économique et sécurisé, ce qui était autrefois un véritable défi avec les précédents outils médicaux de traitement du langage naturel. Nous tentons d’appliquer les services d’extraction et de classification de l’information à des applications reposant sur des bases factuelles, la pharmacovigilance, la veille concurrentielle et l’efficacité des fournisseurs, ce qui nous aidera à exploiter les données nécessaires pour obtenir des informations utiles et continuer à faire évoluer le secteur. »

– Dan Housman, directeur des technologies de ConvergeHEALTH de Deloitte

PubNub

PubNub est le principal fournisseur d'API en temps réel pour la création d'applications de chat, de contrôle des périphériques et de cartographie en temps réel.

« Chez PubNub, nous avons constaté que le chat et la collaboration ont émergé comme un cas d'utilisation dominante parmi notre clientèle mondiale.... Combiné à d'autres offres d'intelligence artificielle comme Amazon Polly (synthèse vocale), Amazon Comprehend (NLP) et Amazon Lex (chatbots), cela aidera à rendre les applications de chat plus intelligentes et à faciliter finalement la croissance de nos clients à l'international grâce à une fonctionnalité de chat haute performance et localisée ».

– David Hegarty, directeur de la gestion des produits, PubNub

Good_cleardata

Les organisations de soins de santé font confiance à ClearData pour les protéger des risques liés à la confidentialité des données, améliorer leur gestion des données et faire évoluer leur infrastructure informatique dans le cloud. Certifié HITRUST 9.1, ClearDATA protège leurs informations sensibles et leurs applications critiques dans le cloud.

« L’une de nos missions les plus importantes est de fournir un moyen précis d’inventorier toutes les données sensibles relatives aux PHI ou aux informations personnelles, et de garder une trace claire des systèmes que les données transmettent et stockent en cas d’incident, de violation ou dans le but de respecter le règlement général de protection des données (GDPR) au nom de nos clients. Grâce à Hera, nous pouvons exploiter ces ensembles de données non structurés pour obtenir des informations essentielles sur le traitement des patients et les antécédents médicaux. À l'aide de son API PHId, nous pouvons également identifier les données sensibles des patients et les masquer pour la sécurité des données. »

– Matt Ferrari, directeur de la technologie de ClearDATA

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ClearView Social offre un outil de partage des médias sociaux en un seul clic pour accroître l'engagement des employés.

« Nous utilisons Amazon Comprehend pour lire un article et extraire les sujets, qui sont automatiquement balisés à l'aide de l'apprentissage automatique. Amazon Comprehend balise des entités en toute confiance et nous permet de réaliser des estimations de gains multimédias plus précises afin de réellement déterminer le retour sur investissement dans les réseaux sociaux. Nous voyions l'estimation de la valeur des réseaux sociaux comme étant extrêmement vague. mais ça, c'était avant. »

– Bill Boulden, CTO de ClearView Social.

Good_cloudticity

Cloudticity aide les organismes de santé à concevoir, créer, migrer, gérer et optimiser les solutions respectant la loi HIPAA sur AWS.

« Chez Cloudticity, notre mission est de permettre aux organismes de santé de fournir de meilleurs soins aux patients et de contribuer à améliorer la santé de tous les êtres humains sur Terre. Nous utilisons Comprehend Medical pour trouver des informations cachées dans des textes médicaux non structurés en temps réel à partir de sources telles que les messages HL7, afin de découvrir des relations cachées qui aident les cliniciens à prendre des décisions éclairées concernant les plans de traitement. »

– Gerry Miller,  fondateur et PDG de Cloudticity

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VideoPeel est une plateforme vidéo qui permet aux marques de collecter, gérer et publier des témoignages de consommateurs.

« Nous transformons les méthodes traditionnelles de recherche sur les consommateurs en introduisant la vidéo et en automatisant l'analyse de cette vidéo pour créer des personnages de consommateurs exploitables et dynamiques. En intégrant les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique d'Amazon, comme Amazon Transcribe, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition, nous sommes en mesure de prendre ces vidéos, de les analyser et de créer des profils de chaque individu. »

– Patrick Tedjamulia, Co-fondateur et PDG de Videopeel

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Suki est une société de technologie de soins de santé spécialisée dans la création d'un assistant numérique à reconnaissance vocale destiné aux médecins.

« Les médecins consacrent environ 50 % de leur temps à saisir ou récupérer des informations plutôt qu’à prendre soin de leur patient, ce qui provoque un épuisement professionnel considérable et les empêche de s’épanouir dans leur métier, qui consiste à s’occuper de leurs patients. Avec Suki, nous essayons de changer la donne. En utilisant Suki, les médecins réduisent le temps consacré à la documentation de 68 %. Nous testons actuellement Amazon Comprehend Medical pour extraire des données structurées à partir de transcriptions. L'objectif est d'intégrer les résultats d'Amazon Comprehend Medical à Suki afin de rationaliser les flux de travail des médecins. Nous sommes ravis du potentiel d’Amazon Comprehend Medical et de son impact ! »

– Karthik Rajan, CTO de Suki

En savoir plus sur les fonctionnalités d'Amazon Comprehend

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