Amazon Comprehend

Détection d'informations et de relations dans un texte

Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel qui exploite l'apprentissage automatique pour identifier des informations et des relations dans un texte. Amazon Comprehend identifie la langue du texte, extrait les phrases, lieux, personnes, marques ou événements clés, comprend la nature positive ou négative du texte et organise automatiquement une collecte de fichiers texte regroupés par thème.

Vous pouvez utiliser les API Amazon Comprehend pour analyser un texte et exploiter les résultats pour une grande variété d'applications, notamment l'analyse des interactions avec les clients, la recherche intelligente de documents et la personnalisation de contenu pour les applications web.

Le service apprend constamment et s'améliore grâce à différentes sources d'information, comme les descriptions de produits et les avis des clients sur Amazon.com, l'un des plus grands ensembles de données de langage naturel au monde, pour suivre l'évolution du langage.

Avantages

Obtenez de meilleures réponses de votre texte

Amazon Comprehend peut découvrir le sens et les relations d'un texte provenant d'incidents signalés au support technique, de commentaires sur des produits, de flux de réseaux sociaux, d'articles de presse, de documents et d'autres sources. Par exemple, vous pouvez identifier la fonctionnalité la plus souvent mentionnée lorsque les clients sont satisfaits ou mécontents de votre produit.

Identifiez les thèmes d'un recueil de textes

Amazon Comprehend peut analyser un recueil de documents et d'autres fichiers textes (par ex., des messages sur des réseaux sociaux) et les organiser automatiquement par termes ou sujets pertinents. Vous pouvez ensuite utiliser les thèmes pour proposer du contenu personnalisé à vos clients ou leur offrir une expérience plus riche en matière de navigation et de recherche. Par exemple, si vous possédez un vaste recueil d'articles de presse, vous pouvez automatiquement les regrouper par thème pour permettre à votre site de suggérer de nouveaux articles aux visiteurs en fonction de leurs lectures précédentes.

Apprentissage et amélioration continus

Amazon Comprehend apprend en continu grâce à de nouvelles données et acquiert constamment une compréhension plus approfondie des entités, phrases clés, sentiments et sujets. Les données d'apprentissage couvrent un large éventail de domaines, notamment la finance, la santé, les médias, les télécommunications, l'enseignement, le gouvernement, la publicité, etc. Le service apprend également grâce aux descriptions de produits et aux avis des clients sur Amazon.com, l'un des plus grands ensembles de données de langage naturel au monde.

Intégré à Amazon S3 et AWS Glue

Amazon Comprehend est intégré à Amazon S3 et AWS Glue. Vous pouvez utiliser Amazon S3 pour stocker des documents et des textes, et y accéder directement depuis Amazon Comprehend. De plus, vous pouvez utiliser AWS Glue pour charger des documents et des textes depuis divers magasins de données AWS (Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, etc.) vers Amazon Comprehend, puis charger à nouveau les résultats depuis Amazon Comprehend dans ces magasins de données AWS afin de réaliser des analyses en aval.

Fonctionnement

HowItworks@2x

Cas d'utilisation


Analyse des interactions avec les clients

Vous pouvez utiliser Amazon Comprehend pour analyser les interactions avec les clients sous la forme d'e-mails de support, de messages de réseaux sociaux, de commentaires en ligne, de transcriptions téléphoniques, etc., et découvrir quels facteurs favorisent les expériences les plus positives et les plus négatives. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour améliorer vos produits et services.

Exemple : analyse d'un centre d'appels

CallcenterAnalytics@2x

Vous pouvez utiliser Amazon Comprehend pour offrir une meilleure expérience de recherche en permettant à votre moteur de recherche d'indexer des phrases clés, des entités et des sentiments. Cela vous permet de vous concentrer sur la recherche de l'intention et le contexte des articles plutôt que sur des mots-clés basiques.

Exemple : indexation et recherche de commentaires sur les produits

SemanticSearch@2x

Gestion des connaissances et découverte

Vous pouvez utiliser Amazon Comprehend pour organiser et catégoriser vos documents par thème pour faciliter la découverte, puis personnaliser les suggestions de contenu pour les lecteurs en recommandant d'autres articles sur le même thème.

Exemple : personnalisation du contenu d'un site Web

ContentPersonalization@2x

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