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Utilisez plus facilement Amazon Comprehend dans vos applications avec une API adaptée à votre langage de programmation ou à votre plateforme.
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Présentation d'Amazon Comprehend pour le traitement du langage naturel
Les besoins en matière de traitement du langage naturel ne cessent de croître tandis que le nombre de données texte non structurées augmente et que les clients cherchent à étendre leurs charges de travail d'analyse existantes en intégrant des capacités de langage naturel. Dans cette présentation, nous vous montrerons comment répondre à ce problème avec Amazon Comprehend.
Découvrir les fonctionnalités et les avantages d'Amazon Comprehend
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel qui exploite l'apprentissage automatique pour identifier des informations et des relations dans un texte. Écoutez les experts en traitement du langage naturel d'AWS à propos des fonctionnalités et avantages de Comprehend.
Comment utiliser AWS Comprehend pour effectuer une analyse des sentiments sur un texte
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel qui exploite l'apprentissage automatique pour identifier des informations et des relations dans un texte. Aucune expérience de l'apprentissage automatique n'est requise.
Pour plus d'informations, consultez le guide d'apprentissage autonome sur AWS pour les charges de travail Microsoft à l'adresse https://amzn.to/2t7AHBA.
Modernisez votre centre de contact grâce à l'intelligence artificielle : obtenez de précieuses informations en transcrivant des enregistrements
Obtenez des informations sur votre centre de contact Amazon Connect à partir d'enregistrements d'appels transcrits. Analysez les enregistrements d'appels à l'aide d'Amazon Transcribe, un service de reconnaissance vocale automatique entièrement géré et formé en permanence, et d'Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise l'apprentissage automatique pour trouver des idées et des relations dans le texte.
Construction d'applications d'analyse de texte sur AWS à l'aide d'Amazon Comprehend – Conférences techniques en ligne AWS
Les données non structurées prolifèrent. Les entreprises collectent d'énormes quantités de flux d'informations, de courriers électroniques, de médias sociaux et d'autres informations textuelles afin de mieux connaître leurs clients ou pour se conformer aux réglementations. Cependant, la plupart de ces données sont inutilisées et intactes. Le traitement du langage naturel (PNL) est la solution pour créer de la valeur commerciale au sein de ces énormes ensembles de données, en transformant du texte libre en données pouvant être analysées et utilisées. Joignez-vous à cette conférence technique et découvrez comment vous pouvez exploiter les données texte de manière efficace et extraire les informations les plus riches. Nous montrerons également comment vous pouvez créer une solution d'analyse de texte avec Amazon Comprehend et Amazon Relational Database Service.
Articles de blog
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