Automatiser le traitement des documents et en extraire des informations précises
Les entreprises consacrent beaucoup de temps et d'efforts au prétraitement manuel ou numérique des documents destinés à être utilisés dans leurs applications. Les documents présentent des formats, des types et des mises en page différents, si bien que ce processus est long, propice aux erreurs et coûteux. Les équipes ne disposent peut-être pas de l'expertise en matière de machine learning (ML) permettant d'automatiser le traitement intelligent des documents, mais elles souhaitent toutefois disposer d'une solution simple et efficace, capable de s'adapter aux exigences de l'entreprise et de fournir des résultats précis.
Amazon Comprehend vous aide à automatiser le traitement des documents sans exiger d'expérience préalable en ML. Grâce à ses capacités de classification et d'extraction, vous pouvez traiter rapidement divers types de documents et extraire avec précision des informations pour étayer vos décisions commerciales. Profitez des fonctions de détection et de protection des données sensibles et répondez aux exigences de conformité.
Avantages
Délai plus court pour obtenir des informations
Traitement rapide et précis et extraction d'informations à partir de divers types de documents.
Adapté à vos besoins
Créez des modèles personnalisés spécifiques à votre domaine, votre secteur d'activité ou vos exigences commerciales, en définissant vous-même les classes et les entités.
Prise en charge de tous les niveaux de compétence
Automatisez votre pipeline de traitement des documents et gérez les modèles à grande échelle, sans aucune expérience en machine learning.
Protection de la vie privée
Identifiez et protégez les informations personnelles contenues dans vos documents afin de respecter les normes de confidentialité et de conformité.
Fonctionnement
Fonctions
Prise en charge des types de documents
Utilisez une API unique pour le traitement des documents textuels et semi-structurés, numériques ou numérisés. Profitez du traitement à la demande et du traitement par lots pour des types de documents tels que PDF, Docx, JPEG, TIFF, PNG et texte brut UTF-8.
Personnalisation du modèle
Élaborez des modèles personnalisés afin de déterminer avec précision les catégories de documents spécifiques à votre domaine (tels que les W2 et les demandes de remboursement d'assurance automobile et habitation) et la terminologie (tels que les noms, les acronymes, les codes de produit et les types de commande) pour votre cas d'utilisation ou votre secteur. Utilisez des modèles et des points de terminaison ML dédiés, construits à partir de vos données, que vous êtes le seul à créer et à consulter.
Contrôle de la précision
Améliorez les résultats du traitement des documents en associant la reconnaissance optique de caractères (OCR) et le traitement du langage naturel (NLP). Utilisez des jeux de données supplémentaires lors de l'entraînement afin d'augmenter la précision de la classification et de la reconnaissance des entités.
Une seule étape pour obtenir des informations et gérer les modèles
Formez, déployez, reformatez et gérez rapidement vos modèles grâce à des fonctions de gestion de modèles prêtes à l'emploi. Accédez aux informations de vos modèles grâce à l'inférence en une seule étape.
Support multilingue
Élargissez la portée de votre cas d'utilisation en traitant les documents dans les nombreuses langues prises en charge par Amazon Comprehend, réduisant ainsi le besoin de traductions.
Détection des données d'identification personnelle (PII)
Utilisez les fonctions de rédaction de PII d'Amazon Comprehend afin d'automatiser la découverte et la rédaction de données PII dans vos documents à grande échelle.
Cas d'utilisation
Formulaires de demande d'assurance
Classer et extraire les informations essentielles des notes de frais médicaux et des formulaires de demande de remboursement, telles que les polices et les codes médicaux, de manière à fournir des informations précises pour le traitement des demandes.
Demandes de prêts hypothécaires
Extraire des entités des déclarations de revenus, de la vérification d'identité et d'autres documents de demande de prêt à des fins d'évaluation et de souscription de crédit.
Contrats juridiques
Automatiser le traitement des contrats juridiques, classer et trier les documents à haut risque, et extraire des informations telles que les numéros de dossier, les marques et les clauses afin de faciliter les négociations.
Documents fiscaux
Classer et extraire des informations à partir de factures, contrats, formulaires W2, relevés bancaires et factures pour l'établissement de provisions d'impôts et la déclaration de revenus.
Ressources
Documentation
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Comment démarrer
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