Avec Amazon Comprehend, vous ne payez qu'en fonction de votre consommation. Vous êtes facturé en fonction de la quantité de texte traité sur une base mensuelle. Amazon Comprehend propose des capacités de traitement du langage naturel , de modélisation de thèmes et de classification personnalisée pour permettre un large éventail d'applications d'analyse de texte.   

Les demandes de traitement du langage naturel sont mesurées en unités de 100 caractères, 3 unités (300 caractères) étant facturées au minimum pour chaque demande.

Comprehend personnalisé

Entités et classification personnalisées

Les demandes d'inférence sont mesurées en unités de 100 caractères, avec facturation minimale de 3 unités (300 caractères) pour chaque demande.

3 USD par heure pour la formation de modèle
Modélisation de thèmes

Pour les 100 premiers Mo

Pour chaque Mo au-delà de 100 Mo

Vous êtes facturé en fonction de la taille totale des documents traités par chaque tâche de modélisation de thèmes. Les 100 premiers Mo sont facturés à un tarif fixe. Au-delà de 100 Mo, vous êtes facturé par Mo.

Offre gratuite

50 000 unités de texte (5 millions de caractères)

Pour chacune des 7 API (extraction de phrase clé, analyse de sentiment, reconnaissance d'entité, détection de langue, analyse de syntaxe, entités personnalisées et classification personnalisée) par mois, à compter de la date de votre première demande Amazon Comprehend.

Pour les API de classification personnalisée et d'entités personnalisées, il n'y a pas d'offre gratuite pour la formation des modèles et la gestion des modèles personnalisés.

5 tâches de 1 Mo maximum chacune

L'offre gratuite d'Amazon Comprehend est disponible pour tous les clients AWS, qu'ils soient nouveaux ou non, pendant 12 mois à compter de la date de leur première demande Amazon Comprehend.

Tarification Amazon Comprehend Medical

Avec Amazon Comprehend Medical, vous ne payez qu'en fonction de votre consommation. Vous êtes facturé en fonction de la quantité de texte traité sur une base mensuelle. Amazon Comprehend Medical fournit deux API : l'extraction d'entités nommées et de relations médicales (NER) et l'extraction et l'identification de données d'informations de santé protégées (PHId).

L’API Medical NERe extrait des entités, des relations d’entités, des traits d’entité et des PHI. Si les clients souhaitent identifier uniquement les informations PHI pour la protection des données, ils peuvent réclamer l’API PHId. Toutes les demandes d'API sont mesurées en unités de 100 caractères, avec facturation minimale d'une unité (100 caractères) pour chaque demande.

Offre gratuite Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical propose une offre gratuite couvrant 25 000 unités de texte (2,5 millions de caractères) pendant les trois premiers mois d'utilisation du service pour les API NERe et PHId.

Exemples de tarification d'Amazon Comprehend

Exemple 1 – Analyse des commentaires client

Supposons que vous avez créé une application à l'aide d'Amazon Comprehend pour analyser les commentaires des clients sur votre boutique en ligne. Vous avez reçu 10 000 commentaires de clients qui contiennent 550 caractères chacun. Vous utilisez le service depuis plus d'un an.

Calcul du coût total :

Taille de chaque demande = 550 caractères

Nombre d'unités par demande = 6

Nombre total d'unités : 10 000 (demandes) x 6 (unités par demande) = 60 000

Prix unitaire = 0,0001

Coût total = [nb d'unités] x [coût unitaire] = 60 000 x 0,0001 USD = 6,00 USD


Exemple 2 – Catégorisation de documents par sujets

Supposons que vous disposez d'un ensemble de documents de recherche d'une taille totale de 240 Mo que vous souhaitez classer par thème et que vous désirez recommander des documents à vos clients en fonction de leur centre d'intérêt. Supposons également que vous utilisez le service depuis plus d'un an et que vous ne pouvez pas bénéficier de l'offre gratuite.

Calcul du coût total :

Nombre total de mégaoctets traités = 240

Nombre de mégaoctets facturés à un tarif fixe de 1 USD = 100

Nombre de mégaoctets facturés à 0,004 USD/Mo = 140 [240 – 100]

Coût total de la tâche = 1,00 USD + [140 x 0,004 USD] = 1,00 USD + 0,56 USD = 1,56 USD


Exemple 3 – Classification de commentaires client à l’aide de l’API de Classification personnalisée

Disons que vous voulez former un classificateur pour organiser automatiquement les nouveaux commentaires des clients qui proviennent de votre site Web. Vous voulez inclure 3 000 caractères dans votre modèle personnalisé. La formation du modèle personnalisé prend une heure et vous prévoyez conserver ce modèle pendant un mois. Supposons également que vous utilisez le service depuis plus d'un an et que vous ne pouvez pas bénéficier de l'offre gratuite.

Calcul du coût total :

Taille de chaque demande = 3 000 caractères

Nombre d'unités par demande = 30 unités [3000 caractères ÷ 100 caractères par unité]

Prix unitaire = 0,0005 USD

Coût total des unités = 0,015 USD [30 unités x 0,0005 USD]

Heures totales pour la formation du modèle = 1 heure

Prix par heure = 3 USD

Coût total de la formation du modèle = 3 USD [1 heure x 3 USD]

Nombre de mois pour la gestion de modèle = 1 mois

Prix par mois = 0,50 USD 

Coût total de la gestion des modèles = 0,50 USD [1 mois x 0,50 USD]

Coût total = 3,515 USD [0,015 USD + 3 USD + 0,50 USD]


Exemple 4 - Extraction d'entités médicales à partir de documents cliniques

Supposons que vous avez créé une application à l'aide d'Amazon Comprehend Medical pour analyser des documents cliniques au sein de votre Data Lake. Vous disposez de 1 000 documents cliniques de 2 550 caractères chacun. Supposons également que vous utilisez le service depuis plus d'un an et que vous ne pouvez pas bénéficier de l'offre gratuite.

Calcul du coût total :

Taille de chaque demande = 2 550 caractères

Nombre d'unités par demande = 26 unités [2 550 caractères ÷ 100 caractères par unité]

Nombre total d'unités : 1 000 (demandes) x 26 (unités par demande) = 26 000

Prix unitaire = 0,01 USD

Coût total = [nb d'unités] x [coût unitaire] = 26 000 x 0,01 USD = 260,00 USD


Exemple 5 – Analyse des commentaires client à l’aide de l'API d'entités personnalisées

Imaginons que vous vouliez former un modèle d'entité personnalisé pour extraire automatiquement les termes personnalisés des commentaires des clients en provenance de votre site Web. La formation dure 1,5 heure et vous analysez 10 000 commentaires de clients de 550 caractères chacun. Vous prévoyez de conserver ce modèle pendant un mois. Supposons également que vous utilisez le service depuis plus d'un an et que vous ne pouvez pas bénéficier de l'offre gratuite.

Calcul du coût total :

Taille de chaque demande = 5,500,000 caractères

Nombre d'unités par demande = 55,000 unités [5,500,000 caractères ÷ 100 caractères par unité]

Prix unitaire = 0,0005 USD

Coût total des unités = 27,5 USD [55,000 unités x 0,0005 USD]

Heures totales pour la formation du modèle = 1,5 heure

Prix par heure = 4.5 USD

Coût total de la formation du modèle = 3 USD [1,5 heure x 3 USD]

Nombre de mois pour la gestion de modèle = 1 mois

Prix par mois = 0,50 USD 

Coût total de la gestion des modèles = 0,50 USD [1 mois x 0,50 USD]

Coût total = 37 USD [27,5 USD + 4,5 USD + 0,50 USD]

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