Avec Amazon Comprehend, vous ne payez qu'en fonction de votre consommation. Vous êtes facturé en fonction de la quantité de texte traité sur une base mensuelle. Amazon Comprehend propose des capacités de traitement du langage naturel , de modélisation de thèmes et de classification personnalisée pour permettre un large éventail d'applications d'analyse de texte.   

  • Traitement du langage naturel : les demandes de reconnaissance d'entité, d'analyse de sentiment, d'analyse de syntaxe, d'extraction de phrases clés et de détection de la langue effectuées via Amazon Comprehend sont mesurées en unités de 100 caractères, 3 unités (300 caractères) étant facturées au minimum pour chaque demande.
  • Modélisation de thèmes : cette technique identifie les termes ou thèmes d'un recueil de documents stocké dans Amazon S3. Elle identifie les sujets les plus courants de la collection et les classe par groupes avant d'associer tel ou tel document à une rubrique. Vous êtes facturé en fonction de la taille totale des documents traités par tâche. Les 100 premiers Mo sont facturés à un tarif fixe. Au-delà de 100 Mo, vous êtes facturé par Mo.
  • Comprehend personnalisé : Les API de classification personnalisée et d'entités personnalisées peuvent former un modèle NLP personnalisé afin qu'il classe le texte et extraie des entités personnalisées. Les demandes d'inférence sont mesurées en unités de 100 caractères, avec facturation minimale de 3 unités (300 caractères) pour chaque demande. 3 USD par heure vous sont facturés pour la formation des modèles (facturation à la seconde) et 0,50 USD par mois pour la gestion des modèles personnalisés.
Prix unitaire
Fonction Jusqu'à 10 millions d'unités Entre 10 et 50 millions d'unités Au-delà de 50 millions d'unités
Extraction de phrases clés 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Analyse des sentiments 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Reconnaissance d'entité 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Détection de la langue 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Analyse syntaxique 0,00005 USD 0,000025 USD 0,0000125 USD

Les demandes de traitement du langage naturel sont mesurées en unités de 100 caractères, 3 unités (300 caractères) étant facturées au minimum pour chaque demande.

Comprehend personnalisé

Entités et classification personnalisées
0,0005 USD par unité

Les demandes d'inférence sont mesurées en unités de 100 caractères, avec facturation minimale de 3 unités (300 caractères) pour chaque demande.

3 USD par heure pour la formation de modèle
0,50 USD par mois pour la gestion de modèle personnalisé
Modélisation de thèmes

1,00 USD (tarif fixe) par tâche

Pour les 100 premiers Mo

0,004 USD par Mo

Pour chaque Mo au-delà de 100 Mo

Vous êtes facturé en fonction de la taille totale des documents traités par chaque tâche de modélisation de thèmes. Les 100 premiers Mo sont facturés à un tarif fixe. Au-delà de 100 Mo, vous êtes facturé par Mo.

Offre gratuite

50 000 unités de texte (5 millions de caractères)

Pour chacune des 7 API (extraction de phrase clé, analyse de sentiment, reconnaissance d'entité, détection de langue, analyse de syntaxe, entités personnalisées et classification personnalisée) par mois, pendant les 12 premiers mois suivant votre inscription.

Pour les API de classification personnalisée et d'entités personnalisées, il n'y a pas d'offre gratuite pour la formation des modèles et la gestion des modèles personnalisés.

5 tâches de 1 Mo maximum chacune

Par mois, pendant les 12 premiers mois suivant l'inscription.

L'offre gratuite d'Amazon Comprehend est disponible pour tous les clients AWS, qu'ils soient nouveaux ou non, pendant 12 mois à compter de la date d'inscription à AWS.  

Exemples de tarification d'Amazon Comprehend

Exemple 1 – Analyse des commentaires client

Supposons que vous avez créé une application à l'aide d'Amazon Comprehend pour analyser les commentaires des clients sur votre boutique en ligne. Vous avez reçu 10 000 commentaires de clients qui contiennent 550 caractères chacun. Vous utilisez le service depuis plus d'un an.

Calcul du coût total :

Taille de chaque demande = 550 caractères

Nombre d'unités par demande = 6

Nombre total d'unités : 10 000 (demandes) x 6 (unités par demande) = 60 000

Prix unitaire = 0,0001

Coût total = [nb d'unités] x [coût unitaire] = 60 000 x 0,0001 USD = 6,00 USD


Exemple 2 – Catégorisation de documents par sujets

Supposons que vous disposez d'un ensemble de documents de recherche d'une taille totale de 240 Mo que vous souhaitez classer par thème et que vous désirez recommander des documents à vos clients en fonction de leur centre d'intérêt. Supposons également que vous utilisez le service depuis plus d'un an et que vous ne pouvez pas bénéficier de l'offre gratuite.

Calcul du coût total :

Nombre total de mégaoctets traités = 240

Nombre de mégaoctets facturés à un tarif fixe de 1 USD = 100

Nombre de mégaoctets facturés à 0,004 USD/Mo = 140 [240 – 100]

Coût total de la tâche = 1,00 USD + [140 x 0,004 USD] = 1,00 USD + 0,56 USD = 1,56 USD


Exemple 3 – Classification de commentaires client à l’aide de l’API de Classification personnalisée

Disons que vous voulez former un classificateur pour organiser automatiquement les nouveaux commentaires des clients qui proviennent de votre site Web. Vous voulez inclure 3 000 caractères dans votre modèle personnalisé. La formation du modèle personnalisé prend une heure et vous prévoyez conserver ce modèle pendant un mois. Supposons également que vous utilisez le service depuis plus d'un an et que vous ne pouvez pas bénéficier de l'offre gratuite.

Calcul du coût total :

Taille de chaque demande = 3 000 caractères

Nombre d'unités par demande = 30 unités [3000 caractères ÷ 100 caractères par unité]

Prix unitaire = 0,0005 USD

Coût total des unités = 0,015 USD [30 unités x 0,0005 USD]

Heures totales pour la formation du modèle = 1 heure

Prix par heure = 3 USD

Coût total de la formation du modèle = 3 USD [1 heure x 3 USD]

Nombre de mois pour la gestion de modèle = 1 mois

Prix par mois = 0,50 USD 

Coût total de la gestion des modèles = 0,50 USD [1 mois x 0,50 USD]

Coût total = 3,515 USD [0,015 USD + 3 USD + 0,50 USD]


Exemple 4 – Analyse des commentaires client à l’aide de l'API d'entités personnalisées

Imaginons que vous vouliez former un modèle d'entité personnalisé pour extraire automatiquement les termes personnalisés des commentaires des clients en provenance de votre site Web. La formation dure 1,5 heure et vous analysez 10 000 commentaires de clients de 550 caractères chacun. Vous prévoyez de conserver ce modèle pendant un mois. Supposons également que vous utilisez le service depuis plus d'un an et que vous ne pouvez pas bénéficier de l'offre gratuite.

Calcul du coût total :

Taille de chaque demande = 5,500,000 caractères

Nombre d'unités par demande = 55,000 unités [5,500,000 caractères ÷ 100 caractères par unité]

Prix unitaire = 0,0005 USD

Coût total des unités = 27,5 USD [55,000 unités x 0,0005 USD]

Heures totales pour la formation du modèle = 1,5 heure

Prix par heure = 4.5 USD

Coût total de la formation du modèle = 3 USD [1,5 heure x 3 USD]

Nombre de mois pour la gestion de modèle = 1 mois

Prix par mois = 0,50 USD 

Coût total de la gestion des modèles = 0,50 USD [1 mois x 0,50 USD]

Coût total = 37 USD [27,5 USD + 4,5 USD + 0,50 USD]

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