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Amazon DataZone

Amazon DataZone : Intégrations

Les intégrations Amazon DataZone sont réparties en quatre catégories :

Sources de données des producteurs

Publiez des données à partir de sources de données intégrées pour le Catalogue de données AWS Glue et Amazon Redshift. Pour tous les autres types de sources, vous pouvez définir un type de ressource personnalisé et utiliser les API publiques d'Amazon DataZone pour publier ces ressources. Pour l'intégration avec la qualité des données d’AWS Glue, vous pouvez utiliser la source de données pour générer les scores de qualité des données selon un calendrier.

Outils d'analytique

Travaillez avec des services tels qu' Amazon Athena et Amazon Redshift Query Editor afin de pouvoir travailler directement avec les données provenant des éditeurs de requêtes. Cette fonctionnalité est facilement extensible à l'aide d'API pour personnaliser d'autres outils tiers. Amazon DataZone peut partager le contexte d'accès aux projets à l'aide de ces outils.

Traitement de l'accès

Attribuez et gérez automatiquement les autorisations pour les tables AWS Glue gérées par AWS Lake Formation et pour les tables et les vues Amazon Redshift. Pour tous les autres actifs, Amazon DataZone émet des événements standard liés aux actions des utilisateurs, tels que les demandes d'abonnement ou les approbations. Vous pouvez utiliser ces événements standard pour l'intégration avec d'autres services AWS ou des solutions tierces parties pour des intégrations personnalisées.

Outils de machine learning (ML)

Utilisez Amazon SageMaker pour accéder facilement aux données et aux ressources ML. Vous pouvez facilement effectuer des tâches ML et publier des ressources ML et des données nouvellement créées dans votre catalogue de données d’entreprise. Découvrez comment Amazon SageMaker prend en charge la gouvernance du ML.

Sujets de la page

Fonctionnalités principales

Ouvrir tout

Des données de catalogue qui se trouvent dans le Catalogue de données AWS Glue ou Amazon Redshift, avec des métadonnées riches et un contexte commercial. Grâce aux connecteurs AWS Glue, Amazon DataZone peut accéder aux données via AWS, des services tiers, sur site et d'autres services via Amazon AppFlow.

Amazon DataZone automatise Lake Formation pour aider les consommateurs de données à accéder aux contrôles pour les ressources demandées. Pour les actifs gérés par Amazon DataZone, l'accès aux données des tables sous-jacentes (conformément aux politiques appliquées par les diffuseurs de publication de données) est assuré sans qu'il soit nécessaire de faire appel à un administrateur ou de déplacer les données.

Offrez un accès fluide aux outils d'analytique, tels qu'Amazon Athena et l'Éditeur de requêtes Amazon Redshift, aux analystes et aux utilisateurs finaux du secteur d'activité pour découvrir, préparer, transformer, analyser et visualiser les données. Les utilisateurs obtiennent une vue personnalisée de leurs données grâce à une application externe ou à des API.

Permettez aux utilisateurs de gérer facilement l’accès à l’infrastructure, aux données et aux ressources ML en fonction d’un problème opérationnel. Forts de l’intégration de l’expérience de création ML d’Amazon SageMaker Studio aux capacités de gouvernance des données d’Amazon DataZone, les utilisateurs peuvent accéder aux données et aux ressources ML aux fins de catalogage, de découverte et de partage.

Gérez les données de vos lacs de données

Gestion centralisée et évolutive des autorisations d'accès aux données à grain fin avec AWS.
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Gestion des métadonnées avec Amazon DataZone et AWS Glue

Vous utilisez peut-être déjà le catalogue de données AWS Glue pour gérer vos métadonnées techniques. Découvrez comment gérer un catalogue de métadonnées techniques qui s’intègre à un catalogue de données d’entreprise grâce à la combinaison du catalogue de données AWS Glue et d’Amazon DataZone.

Unifiez votre paysage de données en gérant les métadonnées avec Amazon DataZone et AWS Glue

Vous avez besoin d'une solution de gestion des métadonnées robuste et holistique pour rendre vos données accessibles aux utilisateurs, aux moteurs et aux modèles. Simplifiez la découverte, la gestion et l'analyse avec Amazon DataZone et le catalogue de données AWS Glue.
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