Q : Qu'est-ce qu'Amazon Fraud Detector ?

Amazon Fraud Detector est un service entièrement géré qui facilite l'identification de pratiques cybernétiques douteuses comme la fraude au paiement en ligne et la création de faux comptes. Fraud Detector utilise le machine learning (ML) et met à contribution 20 ans d'expertise en détection de fraude d'AWS et d'Amazon.com pour identifier automatiquement les pratiques cybernétiques douteuses en quelques millisecondes. Il n'y a pas de paiements initiaux, pas d'engagements à long terme et pas d'infrastructure à gérer avec Fraud Detector. De même, vous ne payez que pour votre utilisation réelle.

Q : Comment Amazon Fraud Detector fonctionne-t-il ?

Commencez par sélectionner un modèle de modèle de machine learning qui spécifie une combinaison de fonctionnalités et d'algorithmes optimisés pour détecter une forme spécifique de fraude en ligne. Téléchargez ensuite vos données historiques de fraude pour former, tester et déployer automatiquement un modèle personnalisé de détection des fraudes basé sur vos informations uniques. Au cours de ce processus, une série de modèles qui ont appris des modèles de fraude d'AWS et qui s'inspirent de l'expertise d'Amazon en matière de fraude sont utilisés pour améliorer la performance du modèle du client. Le résultat est une prédiction de la probabilité d'un risque de fraude exprimée sous la forme d'un score dont la valeur se situe entre 0 et 1 000. À l'étape finale du processus, vous établissez une logique de décision (des règles, par exemple) pour interpréter la note de votre modèle et attribuer des résultats tels que « Valider » ou «Envoyer la transaction à un enquêteur humain pour examen approfondi ».

Une fois ce cadre créé, vous pouvez intégrer l'API de Fraud Detector dans les fonctionnalités transactionnelles de votre site Web, notamment l'ouverture d'un compte ou le paiement des commandes. Fraud Detector traitera ces activités en temps réel et fournira des prédictions de fraude en millisecondes. Vous pouvez ensuite ajuster votre expérience utilisateur en fonction de cette prédiction.

Q : Amazon Fraud Detector est-il accessible à tous ?

Pour l'instant, Amazon Fraud Detector n'est disponible qu'en version préliminaire. Si vous souhaitez accéder à la version préliminaire, veuillez en faire la demande ici. Nous vous contacterons et vous fournirons des instructions une fois que votre demande aura été approuvée par notre équipe. Pour demander à y accéder, vous devez disposer d'un ID de compte AWS.

Q : Quels sont les cas d'utilisation spécifiques pris en charge par Amazon Fraud Detector ?

Fraud Detector est conçu pour les cas de fraude en ligne qui nécessitent une évaluation en temps réel à l'aide de modèles et de règles de machine learning. Par exemple :
• Fraude d'identité en ligne
• Fraude au paiement des commandes en ligne
• Fraude sur un nouveau compte lors de l'ouverture d'un compte
• Prise de contrôle de compte (lorsque de mauvais acteurs utilisent des identifiants volés pour se connecter au compte d'un client légitime)
• Abus de code promotionnel
• Évaluations de la performance des vendeurs sur les marketplaces en ligne

Q : Puis-je personnaliser la configuration d'Amazon Fraud Detector pour mon cas d'utilisation ?

Oui. En combinant les modèles ML de Fraud Detector, les modèles SageMaker et les règles, vous pouvez personnaliser Amazon Fraud Detector pour chaque cas d'utilisation. Commencez par recueillir les données pertinentes sur les risques qui serviront à l'évaluation des fraudes : adresses électroniques, numéros de téléphone et adresses IP. Ces données seront introduites dans un modèle de machine learning qui produira un score. Par la suite, vous pouvez utiliser un ensemble de règles de détection pour interpréter le score et d'autres données de risque afin de prendre une décision comme valider la commande ou l'envoyer à des analystes en fraude pour enquête. Un exemple de règle simple et de résultat correspondant pourrait être le suivant : « IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order ».

Q : Comment puis-je utiliser Amazon Fraud Detector pour accéder aux données et à l'expertise d'Amazon en matière de détection de fraude ?

Amazon est actif dans le domaine de solutions contre la fraude depuis 20 ans et connaît intimement les différentes formes de fraude en ligne utilisées par les malfaiteurs. Amazon Fraud Detector vous aide à tirer parti de ces connaissances. Au cours du processus de formation automatisé des modèles, Fraud Detector utilise une série de modèles qui ont appris des modèles de fraude d'AWS et de l'expertise d'Amazon en matière de fraude pour améliorer la performance de votre modèle.

Q : Comment Amazon Fraud Detector utilise-t-il le ML pour améliorer ma détection de fraude ?

Amazon Fraud Detector forme, teste et déploie automatiquement des modèles personnalisés de machine learning de détection de fraude basés sur vos données historiques de fraude. Vous n'avez pas besoin d'aucune expérience en machine learning pour vous servir de Fraud Detector. Les développeurs ayant plus d'expérience en machine learning peuvent ajouter leurs propres modèles à Amazon Fraud Detector en utilisant Amazon SageMaker.

Q : Comment puis-je configurer les règles de détection des fraudes à l'aide d'Amazon Fraud Detector ?

Amazon Fraud Detector permet d'effectuer des prédictions de fraude basées sur des règles, avec ou sans machine learning. Avec Amazon Fraud Detector, vous pouvez créer des règles de détection (par ex. « IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order ») en utilisant un langage simple d'écriture de règles. Vous pouvez également spécifier l'ordre que les règles déclenchent lors d'une analyse à l'aide d'une interface intuitive.

Q : Mon équipe peut-elle examiner les évaluations de fraude à l'aide d'Amazon Fraud Detector ?

Oui. Vous pouvez passer en revue vos anciennes évaluations de fraude pour vérifier la logique de décision à l'aide de la console d'Amazon Fraud Detector. Dans la console d'Amazon Fraud Detector, vous pouvez rechercher des événements passés en fonction des caractéristiques de l'événement et/ou de la logique de détection appliquée, tels que le résultat, les modèles ou règles utilisés ou les métadonnées d'événement. Vous pouvez ensuite analyser en détail la façon dont la logique de détection a évalué un événement.

Q : Amazon Fraud Detector partage-t-il mes données de risque et mes décisions de risque avec d'autres entreprises ?

Non. La sécurité et la confidentialité sont notre priorité. AWS ne partagera jamais les données de ses clients. C'est un principe fondamental que nous respectons pour gagner la confiance des clients.

 
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