AWS Lambda

Les applications Web et mobiles contiennent souvent des fonctionnalités sophistiquées telles que l'authentification, le géo-hachage et la messagerie en temps réel, conçues pour la plupart sous la forme de systèmes distribués basés sur des microservices. Ces applications doivent répondre presque en temps réel à l'activité des clients et évoluer de manière fluide pour répondre à des demandes imprévisibles, tout en maintenant une sécurité robuste. Avec AWS Lambda, vous pouvez créer et exploiter de puissants back-ends Web et mobiles qui fournissent un service constant et ininterrompu aux utilisateurs finaux en augmentant et en réduisant automatiquement la taille en fonction des besoins en temps réel. Vous pouvez améliorer les fonctionnalités des applications en les connectant facilement à d'autres systèmes ou en modifiant des composants sans devoir réorganiser l'ensemble du système.

Les tâches de traitement de données par lots nécessitent souvent d'importantes ressources de calcul et de stockage pour traiter de grands volumes d'informations pendant de courtes périodes. AWS Lambda est idéal pour ces charges de travail, car il propose un calcul rentable, facturé en millisecondes, qui s'adapte automatiquement aux demandes de traitement et diminue à la fin, garantissant une utilisation efficace des ressources et évitant l'épuisement. Vous pouvez vous concentrer sur la création et l'analyse de données sans avoir besoin d'être un expert en gestion de l'infrastructure AWS.

Le traitement des données en temps réel implique le traitement instantané et efficace de données continues afin de recueillir des informations analytiques et d'améliorer l'expérience client. Le volume de données en streaming ou en file d'attente peut varier de façon imprévisible en fonction des actions et des demandes des utilisateurs finaux. AWS Lambda s'intègre de manière native à AWS et à des sources de données en temps réel tierces, telles qu'Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) et Apache Kafka, ce qui vous permet de traiter des données en temps réel sans avoir à gérer les bibliothèques clientes de streaming ou à apprendre des frameworks de traitement de données spécialisés.

Le paysage génératif de l'IA évolue rapidement et les organisations doivent innover et s'adapter rapidement pour conserver leur avantage concurrentiel. Cette évolution est catalysée par une augmentation significative des grands modèles linguistiques (LLM) qui répondent à des besoins divers. Les organisations développent des architectures distribuées qui exploitent des LLM spécifiques en fonction d'exigences uniques. L'architecture sans serveur AWS, optimisée par AWS Lambda, est idéale pour les applications d'IA génératives, car elle vous permet de démarrer à petite échelle et d'évoluer de manière fluide tout en gérant des flux de travail distribués et pilotés par des événements en toute sécurité à grande échelle.