Augmentez la satisfaction client avec des interfaces d'IA conversationnelles
Les interfaces d'IA conversationnelles ajoutent des capacités de conversation de type humain à vos applications d'entreprise en combinant différentes technologies du langage naturel comme le traitement du langage naturel (NLP, natural language processing), la compréhension du langage naturel (NLU, natural language understanding) et la génération du langage naturel (NLG, natural language generation). Les interfaces conversationnelles continuent de se développer comme l'un des moyens préférés des utilisateurs pour interagir avec les entreprises. Le COVID-19 a encore accéléré l'adoption de ces interfaces compte tenu des règles de distanciation sociale et des ordres de confinement. Les entreprises développent des interfaces conversationnelles pour s'engager avec les utilisateurs de nouvelles façons, comme des chatbots interactifs ou des assistants virtuels capables de comprendre les besoins des clients, de recueillir les informations requises sur l'utilisateur et d'intégrer des services dorsaux pour accomplir la tâche requise.
Grâce aux solutions d'IA conversationnelle (CAI, Conversational AI) d'Amazon, les entreprises peuvent utiliser les services d'IA d'AWS ou tirer parti de l'expertise des partenaires AWS pour créer des expériences vocales et de chatbot extrêmement efficaces, augmenter la satisfaction des utilisateurs, réduire les coûts opérationnels et rationaliser les processus commerciaux, tout en accélérant la mise sur le marché.
Avantages
Permettre de nouveaux modes d'engagement
L'IA conversationnelle vous permet d'entrer en contact avec vos clients par des moyens entièrement nouveaux et engageants, comme les chatbots, les assistants vocaux, les bornes d'information interactives et bien d'autres encore, sur divers canaux de communication.
Accroître la satisfaction client
Les interfaces d'IA conversationnelles offrent des capacités de libre-service omnicanales aux clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Elles peuvent accomplir des tâches à haute fréquence, fournir et rassembler des informations plus rapidement et plus commodément pour les utilisateurs.
Réduire les coûts d'exploitation
Les interfaces d'IA conversationnelles permettent de dévier les appels et de réduire les interactions chronophages. En outre, elles peuvent rationaliser les processus commerciaux en se connectant à différents systèmes dorsaux pour accomplir les tâches requises.
Rationaliser les processus commerciaux
Les interfaces d'IA conversationnelles comme les chatbots et les assistants virtuels peuvent aider les entreprises à atteindre leurs objectifs commerciaux plus rapidement et plus efficacement. Par exemple, permettre l'intégration plus rapide des utilisateurs ou la prise de rendez-vous par le biais d'une interface conversationnelle.
Témoignages de clients
Ryanair améliore son service client grâce à Amazon Lex
À l'aide d'Amazon Lex et d'Amazon SageMaker, Ryanair a créé un chatbot qui améliore l'expérience de son service clientèle et aide les clients à trouver des réponses à leurs questions rapidement et facilement.
L'Université de Saint Louis crée une plateforme chatbot pour les étudiants
L'Université de Saint Louis (SLU) a collaboré avec AWS Professional Services pour créer une plateforme de chatbot afin d'améliorer la productivité des étudiants et l'engagement sur le campus. Avec le chatbot AskSLU, les étudiants sont en mesure de poser des centaines de questions sur l'université par le biais de divers modes de communication, tels que le site Web de SLU, les SMS et les appareils Amazon Echo sur le campus, et d'obtenir la même réponse.
MetroPlusHealth
Lorsque la pandémie de COVID-19 a atteint la ville de New York en mars 2020, l'assureur à but non lucratif MetroPlusHealth, basé à Manhattan, et ses plus de 570 000 membres se sont retrouvés dans l'un des épicentres. En partenariat avec AWS, ils ont utilisé Amazon Lex pour développer un chatbot qui a interagi avec 54 000 membres en l'espace de 3 semaines seulement, mettant en relation les New-Yorkais avec des ressources répondant à leurs besoins physiques, sociaux et émotionnels.
Catégories de cas d'utilisation
Informatif
Fournir des informations aux clients par le biais de chatbots et d'assistants vocaux. Par exemple, vérifier le statut d'une commande. Il s'agit généralement de tâches à fort volume et à faible complexité.
Saisie de données
Recueillir des informations auprès d'un utilisateur par le biais d'une interface conversationnelle. Par exemple, l'intégration d'un nouveau compte ou la prise d'un rendez-vous.
Transactionnel
Permettre aux clients d'effectuer une transaction via l'IA conversationnelle. Par exemple, le transfert d'argent ou la commande d'un produit ou d'un service.
Recommandations
Proposer à l'utilisateur une aide basée sur le comportement d'utilisation grâce à l'IA conversationnelle. Par exemple, aider un utilisateur qui a des difficultés à remplir un formulaire.
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Ressources
Webinaire sur les bonnes pratiques en matière de conception d'IA conversationnelle
Guide de la conception conversationnelle : démarrer avec Amazon Lex