Augmentez la satisfaction client avec des interfaces d'IA conversationnelles

Rationalisez les processus en self-service et réduisez les coûts opérationnels grâce aux chatbots et aux assistants virtuels

Les interfaces d'IA conversationnelles ajoutent des capacités de conversation de type humain à vos applications d'entreprise en combinant différentes technologies du langage naturel comme le traitement du langage naturel (NLP, natural language processing), la compréhension du langage naturel (NLU, natural language understanding) et la génération du langage naturel (NLG, natual language generation). Les interfaces conversationnelles continuent de se développer comme l'un des moyens préférés des utilisateurs pour interagir avec les entreprises. Le Covid-19 a encore accéléré l'adoption de ces interfaces compte tenu des règles de distanciation sociale et des ordres de confinement. Les entreprises développent des interfaces conversationnelles pour s'engager avec les utilisateurs de nouvelles façons, comme des chatbots interactifs ou des assistants virtuels capables de comprendre les besoins des clients, de recueillir les informations requises sur l'utilisateur et d'intégrer des services dorsaux pour accomplir la tâche requise.

Grâce aux solutions d'IA conversationnelle (CAI, Conversational AI) d'Amazon, les entreprises peuvent utiliser les services d'IA d'AWS ou tirer parti de l'expertise des partenaires AWS pour créer des expériences vocales et de chatbot extrêmement efficaces, augmenter la satisfaction des utilisateurs, réduire les coûts opérationnels et rationaliser les processus commerciaux, tout en accélérant la mise sur le marché.

Avantages

Offrir de meilleures expériences personnalisées

Permettre de nouveaux modes d'engagement

L'IA conversationnelle vous permet d'entrer en contact avec vos clients par des moyens entièrement nouveaux et engageants, comme les chatbots, les assistants vocaux, les bornes d'information interactives et bien d'autres encore, sur divers canaux de communication.

Améliorer l'engagement client

Accroître la satisfaction client

Les interfaces d'IA conversationnelles offrent des capacités de libre-service omnicanales aux clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Elles peuvent accomplir des tâches à haute fréquence, fournir et rassembler des informations plus rapidement et plus commodément pour les utilisateurs.

Personnaliser chaque point d'accès

Réduire les coûts d'exploitation

Les interfaces d'IA conversationnelles permettent de dévier les appels et de réduire les interactions chronophages. En outre, elles peuvent rationaliser les processus commerciaux en se connectant à différents systèmes dorsaux pour accomplir les tâches requises.

Offrir de meilleures expériences personnalisées

Rationaliser les processus commerciaux

Les interfaces d'IA conversationnelles comme les chatbots et les assistants virtuels peuvent aider les entreprises à atteindre leurs objectifs commerciaux plus rapidement et plus efficacement. Par exemple, permettre l'intégration plus rapide des utilisateurs ou la prise de rendez-vous par le biais d'une interface conversationnelle.

Témoignages de clients

Omnyex

Ryanair améliore son service client grâce à Amazon Lex

À l'aide d'Amazon Lex et d'Amazon SageMaker, Ryanair a créé un chatbot qui améliore l'expérience de son service clientèle et aide les clients à trouver des réponses à leurs questions rapidement et facilement.

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Omnyex

L'Université de Saint Louis crée une plateforme chatbot pour les étudiants

L'Université de Saint Louis (SLU) a collaboré avec AWS Professional Services pour créer une plateforme de chatbot afin d'améliorer la productivité des étudiants et l'engagement sur le campus. Avec le chatbot AskSLU, les étudiants sont en mesure de poser des centaines de questions sur l'université par le biais de divers modes de communication, tels que le site Web de SLU, les SMS et les appareils Amazon Echo sur le campus, et d'obtenir la même réponse.

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Omnyex

MetroPlusHealth

Lorsque la pandémie de COVID-19 a atteint la ville de New York en mars 2020, l'assureur à but non lucratif MetroPlusHealth, basé à Manhattan, et ses plus de 570 000 membres se sont retrouvés dans l'un des épicentres. En partenariat avec AWS, ils ont utilisé Amazon Lex pour développer un chatbot qui a interagi avec 54 000 membres en l'espace de 3 semaines seulement, mettant en relation les New-Yorkais avec des ressources répondant à leurs besoins physiques, sociaux et émotionnels.

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Catégories de cas d'utilisation

Informatif

Fournir des informations aux clients par le biais de chatbots et d'assistants vocaux. Par exemple, vérifier le statut d'une commande. Il s'agit généralement de tâches à fort volume et à faible complexité.

Saisie de données

Recueillir des informations auprès d'un utilisateur par le biais d'une interface conversationnelle. Par exemple, l'intégration d'un nouveau compte ou la prise d'un rendez-vous.

Transactionnel

Permettre aux clients d'effectuer une transaction via l'IA conversationnelle. Par exemple, le transfert d'argent ou la commande d'un produit ou d'un service.

Recommandations

Proposer à l'utilisateur une aide basée sur le comportement d'utilisation grâce à l'IA conversationnelle. Par exemple, aider un utilisateur qui a des difficultés à remplir un formulaire.

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Amazon propose, entre autres, les services d'IA suivants, qui peuvent être utilisés par votre équipe de développement pour créer vos propres chatbots ou assistants virtuels d'IA.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Amazon Lex propose des fonctions de deep learning avancées, dont la reconnaissance vocale automatique (ASR), pour convertir une saisie orale en texte, et la compréhension du langage naturel (NLU), pour reconnaître l'intention du texte. Cela vous permet de créer des applications offrant une expérience utilisateur très attrayante et des interactions sous la forme de conversations vivantes et naturelles.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent optimisé par le machine learning. Grâce à Amazon Kendra, plus besoin de parcourir des tonnes de données non structurées. Vous pouvez fournir la bonne réponse à vos clients à l'aide de chatbots self-service, d'agents virtuels ou de systèmes IVR.

Reposant sur des technologies de deep learning avancées, Amazon Polly est un service qui transforme du texte en discours vocal réaliste. Avec Amazon Polly, vos systèmes de réponse vocale interactive (IVR) et vos chatbots peuvent dialoguer avec les clients d'une voix naturelle. Avec des dizaines de voix réalistes dans différentes langues, vous pouvez créer une expérience client self-service qui fonctionne dans de nombreux pays.

Vous pouvez utiliser les architectures de référence des solutions AWS suivantes comme référence.

Les architectures de référence des solutions AWS sont une collection de diagrammes d'architecture, créée par AWS. Elles fournissent des conseils prescriptifs pour les applications et d'autres instructions pour la réplication de la charge de travail dans le compte AWS.

Cette architecture de référence permet de déployer une interface conversationnelle (chatbot) multicanal et multilingue qui répond aux questions, réponses et commentaires des clients.

Architecture de référence pour implémenter des chatbots conversationnels sophistiqués et développer des expériences engageantes et réalistes pour vos clients.

Ressources

Webinaire sur les bonnes pratiques en matière de conception d'IA conversationnelle

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Guide de la conception conversationnelle : démarrer avec Amazon Lex

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