Amazon Machine Learning Solutions Lab

Collaborer avec des experts pour apporter des solutions de machine learning à votre organisation

Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab associe votre équipe à des experts en ML pour vous aider à identifier et à élaborer des solutions ML afin d'exploiter les possibilités de ML les plus rentables pour votre organisation. Grâce à des ateliers de découverte et des séances d'idéation, le ML Solutions Lab « travaille à rebours » à partir de vos problèmes opérationnels pour fournir une feuille de route des cas d'utilisation prioritaires du ML avec un plan de mise en œuvre pour les traiter. Nous passons ensuite, étape par étape, au processus de développement d'une solution de machine learning pour votre organisation. Nous proposons également des formations pour augmenter le niveau d'expertise en matière de ML de votre équipe, notamment une formation pour les développeurs, une formation pour les chefs d'entreprise et un événement pratique dans le cadre du programme ML Embark. ML Solutions Lab apporte à chaque engagement client les enseignements de plus de 20 ans d'innovations ML d'Amazon dans des domaines tels que l'exécution et la logistique, la personnalisation et les recommandations, la vision par ordinateur et la traduction informatiques, la prévention des fraudes, la prévision et l'optimisation de la chaîne logistique.

Fonctionnement

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos_3-column_Discovery

Découverte

Les séances d'idéation vous aident à « travailler à rebours» à partir des défis commerciaux pour identifier et classer par ordre de priorité les principaux cas d'utilisation du ML de votre organisation en fonction de la valeur ajoutée, de la disponibilité, de la qualité des données et du niveau d'effort.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos_3-column_Development

Développement

Des experts guident votre équipe tout au long du processus d'élaboration de solutions ML pour un ensemble ciblé de cas d'utilisation.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos_3-column_Launch

Lancement

Pour compléter l'engagement, nos experts peuvent vous aider à déployer des capacités ML en production.

Avantages

Identification des principaux cas d’utilisation

Tirant parti de notre expérience diversifiée pour aider les organisations à trouver de la valeur avec le ML, le ML Solutions Lab guide votre organisation dans le processus d'identification de cas d'utilisation concrets qui sont importants pour l'organisation et qui peuvent être traités avec ML.

Modélisation sur mesure

Nos scientifiques des données conçoivent et développent des modèles ML avancés dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement de la parole et le traitement du langage naturel pour résoudre les problèmes des clients.

Échelle

Notre équipe d'experts applique les bonnes pratiques pour créer des pipelines de production ML pour la gestion des données ainsi que pour l’entraînement, le réglage et le déploiement des modèles, afin de permettre à nos clients de mettre à l'échelle des modèles ML nouveaux ou existants sur AWS.

Transfert des connaissances

L'un des principaux objectifs du ML Solutions Lab est d’« apprendre au client à pêcher. » Nos experts ML travailleront main dans la main avec votre équipe tout au long du projet, afin que vos développeurs et scientifiques des données puissent utiliser cette expérience pour identifier, créer et déployer des capacités ML supplémentaires si vous le souhaitez.

Secteurs

Le ML Solutions Lab a aidé avec succès des clients du monde entier dans un large éventail de secteurs, notamment l'industrie manufacturière, les soins de santé et les sciences de la vie, les services financiers, le sport, le secteur public et l'automobile, à créer des solutions de machine learning.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos-Manufacturing

Fabrication

Grâce à son expertise en détection des anomalies, de prévisions, entre autres, le ML Solutions Lab aide les entreprises manufacturières à améliorer leur production de base, la maintenance, la sécurité et la qualité, ainsi que le R&D et les fonctions de la chaîne logistique. Par exemple, le ML Solutions Lab a aidé Formosa Plastics à appliquer le ML pour détecter plus précisément les défauts et réduire de moitié le temps passé par les employés à effectuer des inspections manuelles.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos-Healthcare

Santé et sciences de la vie

Le ML Solutions Lab a aidé des clients des secteurs de la santé et des sciences de la vie à réduire les coûts et à améliorer les soins aux patients grâce au ML. Par exemple, en collaboration avec Cerner, le ML Solutions Lab a créé une solution permettant aux chercheurs d'analyser les données anonymes des patients afin de développer des algorithmes qui prédisent l'insuffisance cardiaque congestive jusqu'à 15 mois avant sa manifestation clinique.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos-Financial-Services

Services financiers

Le ML Solutions Lab travaille avec des institutions financières telles que les banques, les organismes d'investissement, les compagnies d'assurance et les sociétés de crédit hypothécaire pour améliorer les prévisions, permettre aux systèmes de surveillance de signaler les menaces nouvelles ou émergentes, générer des recommandations personnalisées pour les produits financiers, automatiser le traitement des documents et améliorer l'expérience client grâce à des chatbots et des interfaces conversationnelles.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos-Sports

Sport

Le ML Solutions Lab a une grande expérience de travail avec les organisations sportives comme la Formule 1, la National Football League et les Seattle Seahawks, afin d'améliorer l'expérience des fans et la qualité du jeu. Dans le cadre du partenariat entre AWS et la NFL, le ML Solutions Lab a identifié et construit une toute nouvelle façon pour les fans de s'engager dans ce sport grâce à Next Gen Stats, et applique actuellement le ML pour soutenir les initiatives de la NFL dans le domaine de la santé et de la sécurité des joueurs.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos-Environmental

Impact environnemental et social

Le ML Solutions Lab a travaillé main dans la main pour relever certains des plus grands défis mondiaux, du trafic d'êtres humains à la famine en passant par une meilleure compréhension de notre univers grâce au machine learning. Par exemple, le ML Solutions Lab a travaillé avec Maxar pour analyser plus efficacement les données satellitaires grâce au machine learning, permettant aux organisations de réagir plus rapidement aux catastrophes, comme les incendies de forêt, et de livrer des vaccins aux villages en Afrique.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Illos-Automotive

Automobile

Dans l'industrie automobile, le ML Solutions Lab a travaillé avec des clients dans des domaines tels que l'optimisation de la chaîne logistique, les expériences de divertissement en voiture et la conduite autonome. Il s'agit notamment d'améliorer la sécurité des conducteurs et des piétons grâce à une perception précise de la scène routière et à des analyses avancées.

Amazon-ML-Solutions-Lab_Steps_Embark-illos_4-column

Programme AWS Machine Learning Embark

Pour des formations et un soutien pédagogique supplémentaires fournis par le ML Solutions Lab, consultez notre programme AWS Machine Learning Embark.

En savoir plus »

Témoignages de clients avec Amazon ML Solutions Lab

3-Cerner_Logo
1-AstraZeneca_Logo
7-NFL_Logo
4-DigitalGlobe_Logo
8-Nasa_Logo
11-Celgene_Logo
6-ProQuest_Logo
9-Formosa_Logo
5-F1_Logo
WKES Logo
ntt-docomo-200x100
2-Seahawks_Logo
12-Polaris_Logo
caplogo_e (1)
Sk-telecom_Logo_19
Mixi_logo
1280px-Hoffmann-La_Roche_logo

Prêt à vous lancer ?

Veuillez contacter votre gestionnaire de compte AWS pour démarrer. Si vous n’avez pas de responsable de compte AWS, veuillez contacter le service commercial.