Nous avons publié les architectures de référence AWS utilisant Amazon Neptune pour vous aider à choisir les modèles de données graphiques et les langages d'interrogation, ainsi que pour fournir des architectures de déploiement de référence.
AWS re:Invent 2020 : nouvelles fonctionnalités pour créer rapidement des applications graphiques avec Amazon Neptune (26:54)
AWS Tech Talks
AWS on Air 2020 : AWS What's Next ft. Amazon Neptune ML (24:05)
Créer des applications graphiques événementiels avec les bases de données sur mesure AWS (48:03)
Comprendre les modifications des jeux et le comportement des joueurs avec les bases de données orientées graphe (50:21)
AWS DMS prend en charge la copie de données de bases de données relationnelles vers Amazon Neptune (1:02:34)
Amazon Neptune : créer des applications pour les jeux de données hautement connectés (32:33)
AWS Tel Aviv Summit 2018 : comment Amazon Neptune et les bases de données orientées graphe peuvent transformer votre entreprise (38:39)
AWS re:Invent 2018 : comment savoir si j'ai besoin de la base de données orientée graphe Amazon Neptune ? (46:12)
Études de cas clients
Audible for Business
Une base de données orientée graphe offre davantage de flexibilité que les systèmes relationnels. Beaucoup de jonctions pourraient être nécessaires sur nos tables [dans un modèle relationnel] avec pour conséquence une latence importante de notre logique métier. Une base de données graphique est optimisée pour notre cas d'utilisation. Amazon Neptune était la solution que nous recherchions.
Mayank Gupta, spécialiste du génie logiciel – Audible for Business
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Siemens
metaphactory et Amazon Neptune ont permis à Siemens Energy de construire un graphe de connaissances des turbines et de visualiser les connexions entre des pièces similaires sur l'ensemble du parc de turbines à gaz. Amazon Neptune est un service de base de données graphiques géré qui s'inscrit parfaitement dans la stratégie orientée cloud de Siemens Energy IT dont les priorités sont la fiabilité, l'évolutivité, la réduction de la maintenance et l'intégration avec sa plateforme existante sur Amazon Web Services (AWS).
La sécurité, la performance et la facilité d’analyse de Neptune sont autant de raisons pour lesquelles nous avons choisi cette puissante base de données orientée graphe. Dans notre modèle [de recherche des contacts], chaque nœud d'utilisateur est connecté à un nœud de dispositif. Lorsqu'un appareil s'enregistre dans un lieu, une frontière se forme entre lui et un dispositif de « analysable » (un code QR) associé à un site particulier (un magasin physique) et à une organisation connexe (une personne morale). Neptune nous permet de stocker ces riches relations entre les utilisateurs, les enregistrements et les lieux pour en tirer des informations sur la propagation du virus.
Nous apprécions le chiffrement au niveau de l’application et de la base de données. Lorsque nous utilisons Amazon Neptune, les données sont déjà chiffrées avant d’atteindre la base de données, puis sont à nouveau chiffrées au repos.
Zaid Masud, architecte en chef, HCM nouvelle génération chez ADP
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Zeta Global
En tirant parti de [Amazon] Neptune et des autres services AWS, nous avons pu créer une plateforme de données rentable à grande échelle en très peu de temps.
La prise en charge AWS d'Internet Explorer s'arrête le 07/31/2022. Les navigateurs pris en charge sont Chrome, Firefox, Edge et Safari.
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