Les innovateurs en IA canadiens

En tant que pilote d'hélicoptère de deuxième génération, Colin O'Neill comprenait les défis auxquels les équipes font face lorsqu'elles combattent les feux de forêt modernes.

Cette prise de conscience a mené à la fondation de Voxelis AI, établie à Vancouver, et au développement de VoxVision, un système conçu pour répondre aux exigences des opérations modernes de lutte contre les feux de forêt : le renseignement en temps réel, la coordination fluide et la capacité de voir ce qui compte le plus lorsque chaque seconde est précieuse.

Une crise des feux de forêt qui dépasse les capacités de lutte

En moyenne, chaque année, plus de 8 000 feux de forêt brûlent environ 2,1 millions d'hectares à travers le Canada, selon Ressources naturelles Canada. Les changements climatiques ont créé des conditions où les feux se déplacent plus rapidement, brûlent plus intensément et se comportent de manière plus imprévisible que ce pour quoi les systèmes conçus pour les combattre n'ont jamais été prévus.

Les hélicoptères demeurent des atouts essentiels dans la réponse aux feux de forêt. Pourtant, la plupart ne disposent d'aucune technologie à bord pour aider les équipes aéroportées ou les commandants d'intervention à comprendre ce qui se passe au sol.

L'écart entre ce qui se passe sur le terrain et ce que voient les décideurs est réel. Les équipes manquent de visibilité en temps réel sur le comportement du feu, les conditions environnementales et les points d'intervention les plus stratégiques.

Permettre le renseignement en temps réel sur les feux de forêt

Pour combler cet écart, M. O'Neill et son équipe ont développé VoxVision, un dispositif intelligent de la taille d'une boule de quilles, installé en rattrapage sur un hélicoptère, qui transforme les données en renseignements exploitables.

« VoxVision, c'est comme fixer un robot à un aéronef, apportant les dernières technologies de calcul en périphérie, de connectivité et d'IA dans les airs sur une plateforme certifiée à faible coût, afin qu'il puisse être déployé en première ligne pour la lutte contre les incendies à grande échelle. »

Ce qui rend VoxVision révolutionnaire, c'est sa simplicité et son accessibilité. Depuis un appareil mobile dans le cockpit de l'hélicoptère, les équipes peuvent contrôler le système instantanément et voir ce qui compte le plus. Chaque point de données est automatiquement étiqueté par heure, emplacement et utilisateur, puis partagé avec les personnes qui en ont besoin, au moment où elles en ont besoin.

Mais VoxVision est bien plus qu'un simple outil de collecte de données. C'est fondamentalement une plateforme pour démocratiser le renseignement en temps réel à travers l'ensemble d'un réseau d'intervention d'urgence.

« Avec VoxVision, nous donnons aux équipes un nouveau regard et un nouveau membre d'équipage à bord pour les aider à accomplir leur mission plus efficacement », affirme M. O'Neill.

Pour la première fois, tous les intervenants d'une opération de lutte contre les feux de forêt ont accès à la même image en temps réel.

L'IA : le moteur d'intelligence

La véritable puissance de VoxVision émerge de son intégration de l'intelligence artificielle. L'IA transforme les données brutes en renseignements exploitables.

Des modèles d'apprentissage automatique analysent l'imagerie thermique et les données environnementales—de la végétation aux niveaux d'humidité, en passant par la température et la pression—identifiant des tendances et des anomalies que les opérateurs humains pourraient manquer. Le système peut détecter des indicateurs de comportement du feu, suivre la propagation des flammes et signaler les zones où l'intervention aura le plus grand impact.

Mais contrairement aux systèmes statiques, VoxVision s'améliore avec le temps. Au fil de ses déploiements sur davantage d'incidents, il accumule des connaissances issues de milliers de scénarios de feux réels—apprenant comment les feux se comportent selon différentes conditions, quelles interventions s'avèrent les plus efficaces et comment prédire le mouvement du feu avec une précision croissante.

AWS alimente la coordination en temps réel et le développement de produits

Construire un système qui traite de l'imagerie thermique haute définition, des données environnementales et des modèles d'apprentissage automatique en temps réel—tout en partageant ces renseignements de manière fluide entre les hélicoptères, les équipes au sol et les centres de commandement—exige une infrastructure capable de s'adapter instantanément et de fonctionner de manière fiable sous pression.

C'est là qu'AWS entre en jeu.

VoxVision capture les données en périphérie—à bord de l'aéronef—mais l'intelligence ne s'arrête pas là. Une fois collectées, les balayages thermiques, les relevés environnementaux et les analyses générées par l'IA transitent par l'infrastructure AWS, où ils sont traités, stockés et distribués aux utilisateurs autorisés à travers le réseau d'intervention en quasi-temps réel. Le résultat : les pilotes, les équipes au sol, les commandants d'intervention et les agences provinciales de lutte contre les feux de forêt travaillent tous à partir de la même image opérationnelle, mise à jour en continu à mesure que les conditions évoluent.

« AWS nous permet de prendre ce que nous capturons dans les airs et de le mettre entre les mains des décideurs au sol instantanément », explique M. O'Neill. « Cette connectivité est ce qui transforme les données brutes en action coordonnée. »

Mais la contribution d'AWS va au-delà de l'infrastructure. L'équipe de développement tire parti des capacités d'IA agentique d'AWS—notamment Kiro, l'environnement de développement agentique d'AWS—pour construire et améliorer rapidement les tableaux de bord et les outils sur lesquels les équipes et les agences comptent.

Cela est important parce que la lutte contre les feux de forêt n'est pas statique. Chaque saison des feux révèle de nouveaux besoins opérationnels : une meilleure façon de visualiser les périmètres de feu, un moyen plus rapide de repérer les incendies et une interface plus intuitive pour les commandants d'intervention. Avec Kiro, Voxelis peut répondre à ces retours en quasi-temps réel, acheminant des capacités critiques vers les premières lignes alors que la saison est encore active.

« Kiro nous a permis d'accélérer notre processus de développement, particulièrement dans les flux de travail entre le personnel non technique et notre équipe de développement », explique M. O'Neill. « Des fonctionnalités qui prenaient des mois sont désormais livrées en quelques semaines. »

Impact concret et avenir

Les feux de forêt aujourd'hui sont des événements climatiques mondiaux. Ils effacent des écosystèmes en quelques heures, perturbent des vies dans des régions entières et exigent une approche fondamentalement différente de la détection, de l'intervention et de la coordination. En équipant les hélicoptères d'une intelligence alimentée par l'IA, Voxelis AI crée un nouveau modèle d'intervention d'urgence.

« Nous voulons transformer chaque aéronef qui effectue de la suppression de feux de forêt en un nœud intelligent qui contribue à aider les agences de lutte contre les feux de forêt et les personnes au sol à prendre de meilleures décisions pour éteindre les feux plus rapidement », explique M. O'Neill.

Chaque mission rapproche le système de son objectif ultime : prédire le comportement du feu en temps réel et permettre des interventions plus rapides que jamais. À mesure que les modèles d'IA de VoxVision sont entraînés sur davantage de données sur les feux de forêt, la capacité du système à prévoir le mouvement du feu et à identifier les points d'intervention optimaux ne fera que s'améliorer.

« Les feux de forêt sont une fondation », affirme M. O'Neill. « Mais c'est un point de départ pour nous. »

L'équipe croit que chaque aéronef peut devenir un élément d'un système national de renseignement géospatial aéroporté, aidant la société à répondre à d'autres urgences de grande envergure : des opérations de recherche et de sauvetage à l'évaluation des catastrophes, en passant par la surveillance des infrastructures critiques.