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Siemens sur AWS

Siemens AG, leader mondial de l'électrification, de l'automatisation et de la numérisation, est le moteur de l'innovation dans tous les secteurs d'activité depuis près de 175 ans. Siemens utilise un éventail de services AWS pour perpétuer cette tradition de transformation – en apportant l'IOT aux chemins de fer et aux usines, en développant une infrastructure intelligente pour les bâtiments et les systèmes énergétiques distribués, en mettant en œuvre l'IA (intelligence artificielle) dans sa plateforme de cybersécurité, et plus encore.

Siemens AG lance MDM EnergyIP sur AWS, une application leader du secteur

2020

Siemens a décidé qu'il était temps de moderniser (MDM) EnergyIP, son application de gestion des données de compteurs qui permet à plus de 200 sociétés de services publics d'électricité, de gaz et d'eau de gérer plus de 90 millions de compteurs. Siemens propose le MDM EnergyIP sur site depuis 20 ans. Cependant, la société a récemment reconnu qu'elle pouvait améliorer l'efficacité informatique et le service à la clientèle en proposant également un service MDM hébergé dans le cloud. Siemens a pu compter sur l'accompagnement d'Amazon Web Services (AWS) à chaque étape de la mise en œuvre de ce colossal projet de migration de son application d'entreprise complexe vers le cloud.

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Siemens Energy accélère le développement d'applications grâce à un graphe de connaissances de metaphactory

2020

Siemens Energy est une entreprise de fabrication industrielle basée en Allemagne qui propose des solutions pour les centrales électriques virtuelles, la gestion du réseau et les solutions de stockage. Siemens Energy utilise Amazon Neptune pour superviser un parc de milliers de grandes turbines à gaz dans plusieurs pays du monde. Siemens Energy a accédé à metaphactory par le biais d'un essai gratuit sur AWS Marketplace, ce qui lui a permis de passer à la commercialisation rapidement et à moindre coût.

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Siemens tire une nouvelle valeur des enquêtes auprès des employés grâce aux services AWS Machine Learning

2019

Siemens réalise des enquêtes trimestrielles auprès de ses employés en utilisant les technologies AWS Machine Learning pour traduire les résultats et les analyser en moins de deux semaines. La solution de traitement des enquêtes de l'entreprise utilise Amazon Translate, un service de traduction automatique neuronale, Amazon SageMaker, un service de machine learning géré, et Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel qui trouve des relations dans le texte.

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Siemens gère 60 000 cyber-menaces par seconde à l'aide d'AWS Machine Learning

2019

Siemens a créé une plateforme de cybersécurité basée sur l'IA sur AWS. La société est un leader mondial en matière d'électrification, d'automatisation et de numérisation. La plateforme utilise Amazon SageMaker pour établir des prévisions et agir, AWS Glue pour extraire, transformer et charger des données et AWS Lambda pour exécuter du code en réponse à des événements.

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« Sur AWS, notre plateforme de cybersécurité basée sur l'IA dépasse aisément les mesures de référence publiées les plus élevées au monde. »

Jan Pospisil
Scientifique des données principal, Siemens Cyber Defense Center


Siemens utilise AWS pour réduire les alertes de centrales électriques de 90 %

2019

Siemens a conçu une solution AWS sans serveur pour analyser et réduire les alertes de centrales électriques. L'entreprise fournit des solutions énergétiques, médicales, de laboratoire et de fabrication. La solution utilise AWS Lambda pour orchestrer des analyses et Amazon DynamoDB pour conserver les résultats des processus analytiques.

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Siemens Mobility aide les opérateurs ferroviaires à éviter les temps d'arrêt et la maintenance non planifiée

2019

Siemens Mobility a simplifié ses opérations et démocratisé ses données à travers le développement et la mise en œuvre d'un écosystème ouvert pour l'intégration des données ferroviaires sur AWS. Siemens Mobility est un leader dans le domaine des solutions de transport depuis plus de 160 ans. La société innove constamment son portefeuille dans ses domaines de prédilection que sont le matériel roulant, l'automatisation et l'électrification ferroviaires, les systèmes clés en main, les systèmes de trafic intelligents et les services connexes. La solution comprend un lac de données basé sur Amazon S3 pour les catalogues de jeux de données, AWS Glue pour la transformation des données, Amazon Athena pour les requêtes interactives et Amazon EMR pour le traitement et l'analyse de quantités illimitées de données.

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Siemens Smart Infrastructure affranchit les données des bâtiments des silos sur AWS

2019

Siemens Smart Infrastructure a utilisé AWS pour créer Building Twin from Siemens, une plateforme qui intègre et présente les données générées par les bâtiments, sans capteurs et systèmes sources. Siemens Smart Infrastructure fournit des produits et systèmes physiques, des offres numériques basées sur le cloud et des services à valeur ajoutée. AWS Professional Services a aidé l'entreprise à créer sa plateforme Building Twin à l'aide d'Amazon Neptune comme moteur de base de données orientée graphe, Amazon EC2 pour les ressources de calcul dans le cloud à l'échelle du Web, et AWS Lambda pour l'exécution du code en réponse à des déclencheurs.

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MindSphere de Siemens sur AWS accélère le temps de valorisation de l'IIoT pour les clients

2019

Siemens a créé MindSphere, un système d'exploitation IIoT sur architecture native AWS qui peut facilement se connecter à pas moins de 80 % des dispositifs d'automatisation industrielle mondiaux et aider les clients à accélérer le temps de valorisation de l'IIoT. MindSphere utilise de nombreux services AWS, notamment AWS Lambda pour l'orchestration et Amazon Kinesis pour découpler les données et les dispositifs.

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Siemens développe la batterie intelligente Junelight dans un environnement de type start-up sur AWS

2019

Siemens a utilisé les services AWS pour mettre sur le marché en seulement 18 mois Junelight Smart Battery, une batterie intelligente grand public pour le stockage de l'énergie solaire.

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AWS re:Invent 2019 : l'architecture de la plateforme MindSphere de Siemens

2019

MindSphere, la plateforme d'exploitation ouverte pour l'Internet des objets (IoT) conçue par Siemens et hébergée sur AWS, s'inscrit dans le cadre de sa stratégie de fourniture de solutions de transformation numérique pour la création de la valeur dans l'ensemble de l'entreprise et d'adoption de l'industrie 4.0. Siemens sait qu'il peut compter sur l'IoT, l'automatisation et le cloud computing pour résoudre les problèmes des entreprises grâce aux données qu'elle collecte, analyse et surveille. Découvrez comment et pourquoi Siemens a crée MindSphere sur AWS, pour ses propres usines mondiales et pour ses clients, afin d'atteindre des niveaux d'efficacité de fabrication de classe mondiale.
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ARTICLE DE PRESSE SUR L'INFRASTRUCTURE INTELLIGENTE DE SIEMENS

2020
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Siemens Smart Infrastructure choisit AWS comme fournisseur cloud privilégié pour ses environnements SAP
Siemens Smart Infrastructure est la première entreprise de Siemens AG à transférer des environnements SAP stratégiques à l'échelle de la production vers le cloud.
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VIDÉO SUR L'INFRASTRUCTURE INTELLIGENTE DE SIEMENS

2020
Siemens Smart Infrastructure crée des applications natives cloud sur AWS
Siemens Smart Infrastructure a utilisé AWS pour développer Building Twin from Siemens, une plateforme qui intègre et présente les données générées par les bâtiments, sans capteurs et systèmes sources. AWS Professional Services a aidé l'entreprise à créer sa plateforme Building Twin à l'aide d’Amazon Neptune comme moteur de base de données orientée graphe et Amazon Simple Storage Service pour le stockage des données. Dans cette vidéo, Peter Löffler, vice-président de l'unité « Trends and Industry Affairs » de Siemens Smart Infrastructure, décrit le rôle qu'a joué AWS dans le développement par Siemens de plateformes et d'applications natives cloud.
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Étude de cas Siemens : AWS Support

2018
Siemens migre vers le cloud public de manière efficace grâce à AWS Support
Siemens utilise une série de services AWS, notamment Amazon Elastic Compute Cloud, Elastic Load Balancing, Amazon Relational Database Service, AWS Auto Scaling, Amazon ElastiCache et AWS CloudTrail pour l'analyse des données. Siemens utilise AWS Support pour optimiser sa migration et réduire ses coûts.
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Étude de cas : Siemens Power and Gas

2018
Siemens Power and Gas utilise Matillion ETL for Redshift d'AWS Marketplace pour accélérer l'analytique des données
La division Power and Gas de Siemens cherchait des solutions pour accélérer son analyse de données et ses projets de numérisation des clients. Après avoir fait le choix d'Amazon Redshift, elle voulait créer la solution avec les meilleurs logiciels. Une recherche sur AWS Marketplace a amené Siemens à exécuter un essai gratuit de Matillion ETL pour Amazon Redshift, qui a nécessité moins d'une heure pour le test, l'achat et la mise en œuvre dans leurs environnements AWS existants. Siemens Power and Gas continue d'utiliser AWS Marketplace pour trouver, essayer et acheter des logiciels qui s'installent en quelques minutes et peuvent faire gagner des semaines sur les délais des projets grâce à la facilité de mise en œuvre des logiciels et au raccourcissement du cycle d'approvisionnement.
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Étude de cas : Siemens PLM

2017
AWS re:Invent 2017 : stratégie « orientée AWS » de Siemens PLM et lancement de MindSphere
Siemens a pu générer des innovations sur plusieurs unités commerciales, dont Siemens Mobility, Siemens Power and Gas et Siemens PLM, en utilisant plus de 40 services dont Amazon Kinesis, Amazon Elasticsearch Service, et Amazon Athena. Siemens PLM fournit un logiciel de gestion du cycle de vie d'un produit à des milliers d'entreprises et suit une stratégie « AWS d'abord » pour alimenter sa plate-forme IoT industrielle MindSphere. Siemens Mobility a conçu une solution SaaS de maintenance intuitive qui améliore la disponibilité et la fiabilité des trains Siemens de 87 à 99 pour cent. Grâce aux instances Spot Amazon EC2 et AWS Lambda, le secteur Siemens Power and Gas a pu intégrer des téraoctets de données en quelques minutes au lieu d'une journée.
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Étude de cas AWS : Siemens Healthcare Diagnostics

2016
AWS aide Siemens à fournir de meilleurs soins à moindre coût
Siemens Healthcare Diagnostics contribue à faire progresser la santé humaine par l'innovation. Siemens a mis en place une plateforme sécurisée, conforme aux normes HIPAA et évolutive sur AWS en utilisant des services comme Elastic Load Balancing, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Elastic Cloud Computing (Amazon EC2), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Auto Scaling, Amazon ElastiCache et AWS CloudTrail.
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Sommet AWS de Berlin 2019 : étude de cas Siemens

2019
Des chemins de fer plus sûrs grâce à une meilleure analytique des données
Siemens utilise AWS pour fournir son application Railigent aux opérateurs ferroviaires. L'application collecte les données des trains en direct et aide les opérateurs à prendre des décisions orientées données afin de garantir la sécurité et l'efficacité de leurs réseaux ferroviaires. À cet effet, les développeurs de Siemens devaient accéder aux données et les gérer efficacement à travers de multiples silos commerciaux. La préparation des jeux de données pouvait prendre des mois et engendrait des coûts élevés inacceptables, car les données n'étaient pas stockées de manière cohérente dans toute l'entreprise. Dans cette vidéo, Yvonne Quacken, responsable de la recherche et du développement des services numériques chez Siemens, explique pourquoi l'entreprise utilise AWS et comment elle a créé un environnement pour Railigent à l'aide d'AWS.
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