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Ce guide vous aide à générer des informations exploitables pour la gestion de la maintenance prédictive dans les environnements industriels à l’aide d’Amazon Monitron et d’autres services AWS. Les défaillances des machines et des processus entraînent souvent des réponses réactives et nécessitent une maintenance préventive coûteuse, ce qui peut entraîner une maintenance excessive ou l’omission de problèmes. Amazon Monitron vous permet de mettre en œuvre une maintenance proactive et prédictive et de réduire les temps d’arrêt imprévus, afin d’améliorer l’état et la disponibilité de vos équipements tout en optimisant la productivité et la qualité. Ce guide permet également d’intégrer les informations d’Amazon Monitron et de créer des visualisations de rapports en temps réel afin de favoriser une gestion efficace des ressources et une planification opérationnelle stratégique.
Veuillez noter : [Clause de non-responsabilité]
Diagramme d'architecture
Étape 1
Installez les capteurs Amazon Monitron sur l’équipement et la passerelle Amazon Monitron dans l’usine.
Étape 2
Créez des Amazon Kinesis Data Streams en utilisant Amazon Monitron comme source de données.
Étape 3
Configurez Kinesis Data Streams du compte géré Amazon Monitron vers le compte client.
Étape 4
Configurez un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) comme destination de livraison d’Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon S3 constitue la base de stockage d’un lac de données industriel.
Étape 5
Configurez les notifications Amazon S3 afin d’envoyer des événements vers la destination Amazon EventBridge.
Étape 6
Configurez une fonction AWS Lambda en tant que cible des règles de destination d’EventBridgee. La fonction Lambda traite l’événement Amazon S3 et l’envoie à une machine à état AWS IoT Events.
Étape 7
AWS IoT Events répond à l’état d’avertissement des capteurs et crée un ordre de travail pour la planification des ressources d’entreprise (ERP) à l’aide de Lambda.
Étape 8
AWS IoT Events répond à l’état d’avertissement des capteurs et informe le personnel au moyen d’une rubrique Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) par SMS, notification push mobile et e-mail.
Étape 9
Connectez le catalogue de donnée AWS Glue à un compartiment S3. Planifiez une tâche AWS Glue via EventBridge pour mettre à jour le catalogue de données. Amazon Athena interroge les données Amazon S3 telles que définies par le catalogue de données.
Étape 10
Visualisez les métriques et l’état de l’Internet des objets (IoT) à partir des requêtes Athena à l’aide d’Amazon Managed Grafana.
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Piliers Well-Architected
Le cadre AWS Well-Architected vous permet de comprendre les avantages et les inconvénients des décisions que vous prenez lors de la création de systèmes dans le cloud. Les six piliers du cadre vous permettent d'apprendre les bonnes pratiques architecturales pour concevoir et exploiter des systèmes fiables, sécurisés, efficaces, rentables et durables. Grâce à l'outil AWS Well-Architected Tool, disponible gratuitement dans la console de gestion AWS, vous pouvez examiner vos charges de travail par rapport à ces bonnes pratiques en répondant à une série de questions pour chaque pilier.
Le diagramme d'architecture ci-dessus est un exemple de solution créée en tenant compte des bonnes pratiques Well-Architected. Pour être totalement conforme à Well-Architected, vous devez suivre autant de bonnes pratiques Well-Architected que possible.
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Excellence opérationnelle
Amazon Monitron réduit les temps d’arrêt et améliore l’excellence opérationnelle grâce à la maintenance prédictive. CloudFormation assure cohérence du déploiement, réduisant les erreurs associées aux mises à jour manuelles. Amazon CloudWatch assure la surveillance, le suivi et l’audit des contrôles opérationnels.
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Sécurité
La gestion des identités et des accès AWS (IAM) et AWS Key Management Service (AWS KMS) gèrent l’accès des utilisateurs et le chiffrement des données. Ces services assurent la sécurité des données pour les utilisateurs Amazon Monitron. AWS CloudTrail fournit des services d’audit et de suivi pour répondre aux besoins de conformité en matière de sécurité.
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Fiabilité
Kinesis fournit un streaming de données fiable, permettant une ingestion et un flux de données continus. Kinesis diffuse les données en temps réel afin que votre équipe puisse résoudre les problèmes avant qu’ils n’aient un impact sur la continuité de votre activité.
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Efficacité des performances
Athena est un service optimisé pour offrir des performances de requêtes rapides avec Amazon S3. Athena exécute automatiquement les requêtes en parallèle afin de vous fournir des résultats en quelques secondes, même dans le cas de grands jeux de données. Avec Athena, vous n’avez pas à vous soucier de la gestion ou du réglage des clusters pour obtenir des performances rapides.
Managed Grafana provisionne, configure et gère automatiquement les opérations des espaces de travail Grafana. Le service évolue automatiquement en fonction des demandes d’utilisation dynamiques et simplifie la visualisation des données pour le suivi des performances.
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Optimisation des coûts
Amazon S3 fournit un stockage de données évolutif et rentable ainsi qu’une hiérarchisation pour les données IoT à grande échelle. Amazon S3 Intelligent-Tiering optimise les coûts de stockage avec une intervention minimale de l’utilisateur. En outre, Amazon S3 constitue une destination optimale pour Kinesis Firehose et sert de base à un lac de données.
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Durabilité
Ce schéma d’architecture sans serveur améliore la durabilité en réduisant la maintenance manuelle et inutile des équipements d’usine. Ceci, à son tour, réduit l’empreinte carbone associée à une telle maintenance tout en améliorant la disponibilité des équipements. En outre, les services basés sur le cloud présentés dans ce guide contribuent à garantir une haute disponibilité afin de faciliter des activités de maintenance prédictive durables.
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Les exemples de code, les bibliothèques de logiciels, les outils de ligne de commande, les preuves de concept, les modèles ou toute autre technologie connexe (y compris tout ce qui précède qui est fourni par notre personnel) vous sont fournis en tant que contenu AWS en vertu du contrat client AWS ou de l'accord écrit pertinent entre vous et AWS (selon le cas). Vous ne devez pas utiliser ce contenu AWS dans vos comptes de production, ni sur des données de production ou autres données critiques. Vous êtes responsable des tests, de la sécurisation et de l'optimisation du contenu AWS, tel que les exemples de code, comme il convient pour une utilisation en production, en fonction de vos pratiques et normes de contrôle de qualité spécifiques. Le déploiement de contenu AWS peut entraîner des frais AWS pour la création ou l'utilisation de ressources payantes AWS, telles que l'exécution d'instances Amazon EC2 ou l'utilisation du stockage Amazon S3.
Les références à des services ou organisations tiers dans ce guide n'impliquent pas une approbation, un parrainage ou une affiliation entre Amazon ou AWS et le tiers. Les conseils fournis par AWS constituent un point de départ technique, et vous pouvez personnaliser votre intégration avec des services tiers lorsque vous déployez l'architecture.