AWS Step Functions

Développez des applications distribuées à l'aide de workflows visuels

AWS Step Functions vous permet de coordonner plusieurs services AWS dans des flux de travail sans serveur afin de créer et mettre à jour rapidement des applications. Avec Step Functions, vous pouvez concevoir et exécuter des flux de travail qui regroupent des services tels que AWS Lambda et Amazon ECS dans des applications riches en fonctionnalités. Les flux de travail sont constitués d'une série d'étapes, la sortie d'une étape servant d'entrée à la suivante. Step Functions permet de développer des applications de manière plus simple et plus intuitive, car il traduit votre flux de travail en un diagramme d'état machine facile à comprendre, à expliquer aux autres et à modifier. Vous pouvez surveiller chaque étape de l'exécution pas à pas, ce qui signifie que vous pouvez identifier et résoudre les problèmes rapidement. Step Functions déclenche automatiquement chaque étape, en fait le suivi et la relance en cas d'erreur. Votre application est donc exécutée dans l'ordre et comme prévu.

Présentation d'AWS Step Functions

Avantages

Créer et mettre à jour rapidement des applications

AWS Step Functions vous permet de créer des flux de travail visuels pour traduire rapidement les exigences de l'entreprise en exigences techniques. Vous pouvez créer des applications en quelques minutes, et lorsque les besoins évoluent, permuter ou réorganiser des composants sans personnaliser le code.

Améliorer la résilience

AWS Step Functions gère l'état, les points de contrôle et les redémarrages pour s'assurer que votre application s'exécute dans l'ordre et comme prévu. Les fonctions intégrées try/catch, les capacités de nouvelle tentative et de restauration traitent automatiquement les erreurs et les exceptions. 

Écrire moins de code

AWS Step Functions gère la logique de votre application pour vous, et implémente des primitives de base telles que la ramification, l'exécution parallèle et les délais d'attente. Cela permet de supprimer le code excédentaire qui peut être répété dans vos microservices et vos fonctions.

Fonctionnement

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Cas d'utilisation

Traitement de données

Step Functions peut aider à garantir que les tâches ETL nombreuses et de longue durée s'exécutent dans l'ordre et aboutissent, au lieu d'organiser manuellement ces tâches ou de gérer une application séparée. Vous pouvez également utiliser Step Functions pour standardiser un flux de travail d'apprentissage automatique afin d'améliorer la précision des modèles de Machine Learning.

Automatiser les tâches

Step Functions offre une automatisation vérifiable des déploiements, mises à niveau, installations et migrations de routines. Vous pouvez utiliser Step Functions pour automatiser facilement les tâches récurrentes telles que la gestion des correctifs, la sélection de l'infrastructure et la synchronisation des données ; Step Functions procède à la mise à l'échelle, répond aux dépassements de délai d'attente et relance les tâches ayant échoué de manière automatique.

Moderniser un monolithe

En utilisant Step Functions pour isoler quelques tâches du reste de votre base de code, vous pouvez vous attaquer à la transformation d'applications monolithiques en microservices sous forme d'une série de petites étapes. Cela vous permet de clarifier du code critique en toute sécurité et à votre propre rythme, sans perturber les opérations tout en continuant à fournir de nouvelles fonctions.

Orchestration d'applications

Utilisez Step Functions pour combiner plusieurs fonctions AWS Lambda dans des applications sans serveur et des microservices réactifs, sans avoir à écrire du code pour la logique des flux de travail, les processus parallèles, la gestion des erreurs, les délais d'attente ou les nouvelles tentatives. Vous pouvez également orchestrer les données et les services qui s'exécutent sur des instances Amazon EC2, des conteneurs ou des serveurs sur site.

Études de cas

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Le Guardian a orchestré des flux de données entre plusieurs systèmes.
200x100_SGK_Logo
SGK a implémenté un pipeline ETL dynamique pour réaliser d'importantes économies de coûts.
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Bigfinite a fourni des analyse de Big Data pour une industrie fortement réglementée.
200x100_Yelp_Logo
Yelp a remanié sa plus importante base de code en toute sécurité tout en optimisant les performances.

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