Qu’est-ce que la virtualisation des données ?
Qu’est-ce que la virtualisation des données ?
La virtualisation des données est le processus qui consiste à extraire les opérations de données du stockage de données sous-jacent. Les organisations modernes stockent les données dans de multiples formats, des tableaux traditionnels aux messages et fichiers en temps réel, sur différents systèmes et plateformes. Le transfert physique de ces données vers un système central unique n’est pas toujours pratique ou rentable.
La virtualisation des données utilise des métadonnées, des données sur les données, pour créer une couche virtuelle pour la manipulation des données. Les utilisateurs finaux peuvent lire et modifier les données de manière intégrée au sein de la couche virtuelle sans devoir comprendre les détails techniques sous-jacents. Au lieu de l’utilisateur final, la couche virtuelle interagit avec la couche de stockage sous-jacente pour transmettre ou récupérer des données selon les besoins.
Pourquoi la virtualisation des données est-elle importante ?
Aujourd’hui, les entreprises disposent souvent de données réparties sur des sources de données diverses dans des systèmes sur site, des services cloud et d’autres systèmes cloisonnés. Les capacités physiques de fusion des données sont limitées en raison des défis suivants :
- La gestion manuelle des données sources sur plusieurs plateformes peut prendre beaucoup de temps et entraîner des erreurs.
- Le contrôle d’accès à de multiples sources indépendantes peut s’avérer complexe en raison de la gouvernance obligatoire des données.
- Le maintien de connexions directes entre les sources de données peut s’avérer difficile lorsque de nouvelles sources ou de nouveaux utilisateurs sont ajoutés.
D’autres méthodes traditionnelles d’intégration de données nécessitent de déplacer les données vers des entrepôts de données ou des lacs de données. Cette approche permet la centralisation, mais nécessite la conservation de plusieurs copies synchronisées, ce qui peut avoir un impact sur les capacités de rapport en temps réel.
Les systèmes de virtualisation des données présentent plusieurs avantages clés par rapport à ces autres approches.
Extraction
Les requêtes sont extraites des sources réelles, ce qui vous permet de travailler avec des jeux de données complexes sans que les utilisateurs ou les développeurs aient besoin de comprendre tous les détails techniques qui les sous-tendent.
Gouvernance unifiée
Comme la virtualisation des données fonctionne à l’aide de métadonnées, vous pouvez mettre en œuvre une gouvernance centralisée au sein de la couche de virtualisation. Il est également facile de créer et d’itérer des modèles de données qui sont disponibles rapidement et peuvent être réutilisés pour de futurs projets.
Accès en temps réel
La virtualisation des données vous permet d’interroger plusieurs sources en temps réel. Vous ne devez pas attendre les synchronisations planifiées. Les utilisateurs de votre entreprise peuvent interagir avec une seule application au lieu de se connecter individuellement à chaque système.
Source unique de vérité
Vous éliminez les redondances et la confusion causées par des données obsolètes dans un système en raison de retards de synchronisation avec un autre système. Vous réduisez également les coûts de stockage en évitant de copier les données dans des entrepôts ou des lacs de données centralisés.
Quels sont les cas d’utilisation de la virtualisation des données ?
En simplifiant l’accès aux données en temps réel, la virtualisation peut prendre en charge plusieurs fonctions importantes.
Informatique décisionnelle et analytique
Les initiatives analytiques, telles que les rapports internes ou la conformité réglementaire, nécessitent souvent l’intégration de données provenant de nombreuses sources au sein d’une organisation. L’accès virtualisé aux données permet aux analystes et aux équipes de BI d’explorer facilement les données et d’affiner les requêtes sans impact négatif sur les sources de données de production.
Assistance à la migration vers le cloud
La migration de grands systèmes vers le cloud peut être un processus lent et rempli d’erreurs. La virtualisation des données est un outil puissant pour une planification efficace de la migration. Votre équipe peut tester des scénarios de basculement et valider les processus d’intégration des données sans perturber les systèmes actifs.
Simplification des principales mises à niveau du système
La création d’environnements de test pour des projets majeurs, tels que la mise à niveau d’un système de planification des ressources d’entreprise (ERP), peut prendre du temps et nécessiter une coordination approfondie entre plusieurs équipes. Grâce à la technologie de virtualisation des données, les équipes peuvent rapidement générer des structures de données complexes pour un travail efficace. Cela peut aider à réduire les coûts d’infrastructure et à raccourcir les délais de déploiement.
Support du système de production
La résolution de problèmes complexes dans les systèmes de production nécessite parfois de recréer des services de données complets à des fins de test. La technologie de virtualisation des données permet à vos équipes informatiques de créer et de tester rapidement des environnements sans devoir copier les données. Cela leur permettra de vérifier les correctifs et d’identifier les effets secondaires imprévus.
Flux de travail DevOps
Les développeurs et les testeurs peuvent utiliser un environnement de données virtuel complet lors de la préparation des applications en vue de leur publication. Ils peuvent modéliser le fonctionnement des logiciels dans le monde réel sans devoir répliquer de grands jeux de données.
Quelles sont les fonctionnalités d’une couche de virtualisation des données ?
Les logiciels de virtualisation des données peuvent fournir plusieurs fonctionnalités clés qui simplifient la gestion des données.
Modélisation sémantique
Des concepts commerciaux significatifs, tels qu’un « client » ou une « gamme de produits », peuvent être représentés dans des données virtuelles fragmentées sur plusieurs systèmes. Une couche de virtualisation vous permet d’utiliser les données pour définir plus facilement des concepts pertinents à partir de plusieurs sources.
Connectivité universelle
En accédant aux sources de données au sein de votre organisation via une couche de virtualisation, vous pouvez plus facilement éliminer les silos de données et fournir à chaque équipe un accès en temps réel à un jeu de données unifié.
Requêtes hautes performances
Les logiciels de virtualisation des données peuvent utiliser des techniques de performances intelligentes pour optimiser les requêtes complexes en une seule instruction efficace. Cela n’effectuera pas de requêtes redondantes vers différents systèmes.
Catalogues de données
La virtualisation vous permet de stocker des métadonnées, ou des informations relatives à vos données, dans le même système. Vous pouvez utiliser les données pour suivre les informations relatives à votre jeu de données existant et créer un catalogue de données qui facilite la découverte des données.
Comment fonctionne la virtualisation des données ?
La virtualisation des données est un type d’intégration des données. Au lieu de travailler directement sur les données, les services de virtualisation des données fonctionnent uniquement sur les métadonnées, telles que les informations relatives à l’endroit où vos données sont stockées, à la manière dont elles sont classées et à la manière dont elles sont connectées aux autres données.
Requête de l’utilisateur
Supposons que votre entreprise dispose d’une base de données de gestion des relations client (CRM) et d’un système d’inventaire distinct pour gérer vos produits. Mais vous souhaitez retrouver toutes les commandes passées par des clients nommés « Smith » au cours des deux derniers mois, une demande qui chevauche les deux systèmes. Vous saisissez votre requête dans votre service de virtualisation des données.
Intégration des données
Le service de virtualisation décompose la requête en composants plus petits. À l’aide de ses métadonnées, le service identifie l’emplacement des données pour chaque composant de la requête dans vos différentes sources. Il génère des sous-requêtes pour récupérer les informations sur les clients depuis votre CRM et les informations sur les commandes depuis l’inventaire.
Présentation des données
Lorsque les sources renvoient des données, le service de virtualisation des données les transforme en mémoire de travail, en ajustant le formatage et la dénomination selon les besoins. Il filtre les redondances identifiées par les métadonnées. Ensuite, une fois les transformations terminées, le service fournit un résultat intégré à votre application.
Quelles sont les approches de virtualisation des données dans le cloud ?
Trois approches générales s’offrent à vous pour mettre en œuvre la virtualisation des données dans le cloud : des solutions personnalisées, des outils commerciaux ou des solutions natives cloud.
Virtualisation de données personnalisée
Votre première option consiste à créer votre propre solution de virtualisation des données à l’aide d’une infrastructure cloud. Bien que cela puisse offrir un meilleur contrôle sur la conception et les fonctionnalités, cela nécessite également un développement et une maintenance importants.
Outils commerciaux de virtualisation des données
Une autre option consiste à utiliser une plateforme de virtualisation des données prédéfinie d’un fournisseur. Ces outils proposent généralement des connecteurs prédéfinis vers de nombreuses sources de données et optimisent les performances. Ils peuvent également prendre en charge l’intégration avec les normes de métadonnées d’entreprise existantes.
Virtualisation de données native cloud
Cette approche utilise des services gérés fournis par des fournisseurs de cloud, tels qu’Amazon Web Services (AWS), afin de simplifier le déploiement et les opérations en cours. Elle permet aux organisations qui travaillent déjà dans le cloud ou qui sont en train de passer à celui-ci d’adopter la virtualisation des données sans avoir besoin d’une expertise technique approfondie.
Comment AWS peut-elle répondre à vos exigences en matière de virtualisation des données ?
AWS propose des fonctionnalités natives qui s’alignent sur la plupart de celles fournies par les services commerciaux de virtualisation des données. Ces fonctionnalités natives peuvent potentiellement prendre en charge un large éventail de cas d’utilisation de virtualisation des données.
Amazon Redshift permet une analytique de données moderne à grande échelle. Que vos données croissantes soient stockées dans des magasins de données opérationnels, des lacs de données, des services de diffusion en continu ou des jeux de données tiers, Amazon Redshift vous aide à accéder à des données, à les combiner et partager en toute sécurité avec un minimum de mouvements ou de copies.
Amazon Athena est un service d’analytique interactif qui fonctionne directement avec les données stockées dans Amazon S3. Athena ne requiert aucun serveur, vous pouvez donc commencer à analyser les données immédiatement, sans devoir configurer ou gérer d’infrastructure.
AWS Glue est un service d’intégration de données sans serveur qui simplifie le processus de découverte, de préparation et de combinaison des données. Amazon Athena et Amazon Redshift ont une intégration native avec le Catalogue de données AWS Glue, un référentiel de métadonnées central qui prend en charge la virtualisation.
AWS Lake Formation facilite la gouvernance centralisée, la sécurisation et le partage mondial des données à des fins d’analytique et de machine learning (ML). Vous pouvez centraliser la sécurité et la gouvernance des données à l’aide du Catalogue de données AWS Glue, qui vous permet de gérer les métadonnées et les autorisations relatives aux données en un seul endroit grâce à des fonctionnalités familières de type base de données. Cela fournit également un contrôle précis de l’accès aux données.
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