Qu'est-ce que l'interopérabilité ?
L'interopérabilité est la capacité des applications et des systèmes à échanger des données de manière sécurisée et automatique, indépendamment des frontières géographiques, politiques ou organisationnelles. Le partage coordonné des données entre les organisations et les services est essentiel dans plusieurs secteurs pour la recherche et le développement ainsi que pour améliorer l'expérience de l'utilisateur final. L'interopérabilité fait référence aux normes, protocoles, technologies et mécanismes qui permettent la circulation des données entre divers systèmes avec une intervention humaine minimale. Elle permet à divers systèmes de communiquer entre eux et de partager des informations en temps réel. Les solutions d'interopérabilité réduisent les silos de données et aident les organisations à établir des communications conformes aux normes du secteur. Cela se traduit par des gains d'efficacité et des offres de services de meilleure qualité.
Quels sont les avantages de l'interopérabilité ?
L'interopérabilité permet à divers systèmes de développer une compréhension commune des données propres à un domaine particulier. Sans interopérabilité, les systèmes ne peuvent pas interpréter ni utiliser les données pour atteindre des objectifs communs. Par exemple, les médecins ne peuvent pas utiliser les données d'imagerie provenant directement des appareils d'IRM pour mettre à jour le dossier médical du patient sans un cadre commun d'échange de données.
Les organisations implémentent des systèmes interopérables en raison des nombreux avantages que procure le mécanisme.
Simplifier la gestion des données
L'interopérabilité des systèmes permet à l'information de se propager de manière plus cohérente sans être perturbée par une incompatibilité du système ou par des processus humains. Les entreprises peuvent mieux gérer, surveiller et protéger les données.
Au lieu de gérer plusieurs pipelines de données fragmentés, les administrateurs système peuvent consolider l'accès aux données et leur déplacement à partir d'une plateforme unique. Ce système garantit également l'exactitude des informations, car les données ne subissent qu'une transformation minimale. Ainsi, les systèmes interopérables simplifient les efforts d'une organisation pour réguler le mouvement des données, gérer les utilisateurs, protéger la confidentialité des données et se conformer aux réglementations en matière de sécurité des données.
Meilleure productivité
L'interopérabilité permet de partager des données sans effort entre des systèmes disparates, ce qui améliore l'efficacité organisationnelle. Sans interopérabilité, des systèmes disparates partagent des données avec des étapes supplémentaires de manipulation et de transformation des données. Les nœuds de traitement de données supplémentaires présentent un risque d'erreur plus élevé. Qu'elles soient systémiques ou induites par l'homme, les données inexactes affectent les performances des applications d'analyse en aval.
Au contraire, l'interopérabilité supprime les données répétitives et redondantes, tout en garantissant à toutes les parties prenantes un accès rapide à des informations précises et pertinentes. Les systèmes peuvent fonctionner en temps réel avec un minimum de frais de traitement des données.
Promouvoir la capacité de mise à l'échelle
L'interopérabilité des données optimise la capacité d'une organisation à étendre ses activités et à s'adapter aux tendances dynamiques du marché. Grâce aux systèmes interopérables, les organisations partagent des données à grande échelle sans être limitées par des limites structurelles et opérationnelles.
Par exemple, les fabricants augmentent leur capacité de production en ajoutant différents types de machine qui communiquent et comprennent les mêmes protocoles.
Réduction des coûts
Les systèmes non interopérables doivent appliquer des mesures supplémentaires pour garantir un échange de données fiable et précis. Cela peut impliquer des tâches telles que l'installation d'un intergiciel qui formate et distribue les données entre les points d'échange.
L'installation de différents composants logiciels entraîne des coûts de développement, d'exploitation et de maintenance supplémentaires. Les organisations optent donc pour des systèmes offrant une meilleure interopérabilité afin de réduire les dépenses courantes.
Quels sont les cas d'utilisation de l'interopérabilité ?
L'interopérabilité des systèmes est essentielle dans un environnement en évolution numérique où les organisations recherchent des informations à partir des données afin d'autonomiser les décisions et d'atteindre le succès opérationnel. Ensuite, nous expliquons comment l'interopérabilité des systèmes a un impact positif sur plusieurs secteurs d'activité.
Soins médicaux
Les établissements médicaux s'appuient de plus en plus sur des dispositifs médicaux et des systèmes de santé interconnectés pour collecter, partager et analyser les données de santé. Ces systèmes connectés au réseau transfèrent les dossiers médicaux électroniques, les résultats médicaux, les demandes d'indemnisation et d'autres informations médicales entre différents services de santé. L'interopérabilité des soins de santé permet aux professionnels de santé de collaborer pour obtenir de meilleurs résultats pour les patients grâce à des données rapides et fiables.
Administration publique
L'interopérabilité soutient les approches administratives durables adoptées par les gouvernements pour améliorer les prestations de services publics. Elle permet à divers ministères et services d'implémenter des politiques fondées sur des données grâce à l'administration en ligne ou à des initiatives similaires. L'application d'un cadre d'échange de données partagé améliore également la collaboration entre les gouvernements en surmontant les barrières linguistiques.
Sécurité publique
Les premiers intervenants, y compris les policiers, les pompiers et le personnel paramédical, ont besoin d'informations précises et opportunes pour pouvoir fournir la meilleure assistance possible en cas d'urgence. Au lieu de fonctionner avec des systèmes distincts, ils utilisent des systèmes qui partagent et comprennent des données communes afin de coordonner les réponses aux situations critiques. En cas d'urgence, la précision, la cohésion et l'efficacité des systèmes interopérables sont cruciales pour la sécurité et le bien-être de la personne concernée.
Défense
Les forces militaires utilisent des systèmes interopérables pour soutenir les missions stratégiques, l'entraînement et la collaboration entre les unités. Les opérations militaires nécessitent une transmission rapide et précise des renseignements émanant de la chaîne de commandement. Les forces armées des pays alliés peuvent également organiser des exercices militaires conjoints grâce au partage de renseignements tactiques obtenus grâce à l'interopérabilité.
Développement logiciel
Les développeurs de logiciels utilisent le principe de l'interopérabilité pour permettre aux applications logicielles créées avec différents cadres de programmation d'interagir de manière transparente. Ils peuvent créer des logiciels ou des microservices qui échangent des données en temps réel sans intergiciel ni codage supplémentaires. Grâce à un logiciel interopérable, vos utilisateurs finaux peuvent gérer les tâches quotidiennes à partir d'une source de données unique.
Machine learning
Les entreprises d’intelligence artificielle (IA) élaborent des modèles de deep learning en les formant à l’aide de vastes jeux de données. L'interopérabilité des données permet aux ingénieurs en machine learning d'entraîner plusieurs modèles avec des sources de données similaires, afin de réduire le temps et les coûts de formation. L'intégration de modèles d'IA interopérables aux applications d'entreprise existantes est également plus facile, car ils sont conçus pour fonctionner avec les mêmes structures de données et les mêmes contextes.
Quels sont les niveaux d'interopérabilité ?
Les organisations peuvent implémenter des systèmes dotés de quatre niveaux d'interopérabilité.
Notions fondamentales
L'interopérabilité fondamentale décrit les systèmes informatiques qui partagent des données sur un réseau, sans les interpréter. Elle constitue un niveau de base d'échange interopérable d'informations entre des systèmes disparates. Habituellement, une intervention humaine, telle que la saisie manuelle de données, est nécessaire pour combler l'écart de compréhension entre les systèmes.
Structurelle
L'interopérabilité structurelle, également appelée interopérabilité syntaxique, fournit un format de données cohérent ou une structure interprétable par différents systèmes. Elle permet aux systèmes de récupérer et d'interpréter des données provenant de sources externes en vue d'un traitement ultérieur.
Par exemple, HL7 permet aux établissements médicaux de partager des données de santé de manière sécurisée et précise entre différents services.
Sémantique
L'interopérabilité sémantique permet à différents systèmes de fonctionner ensemble avec un minimum d'interprétation. Elle intègre des informations utiles aux côtés des données brutes dans les fichiers transférés entre les systèmes.
L'interopérabilité sémantique est sans ambiguïté et ne laisse aucune place à l'erreur ou à la mauvaise interprétation. Les systèmes interopérables du point de vue sémantique partagent la même compréhension conceptuelle de ce que les données sous-jacentes véhiculent.
Organisationnelle
L'interopérabilité organisationnelle permet à plusieurs systèmes d'échanger des données interprétables au-delà de leur contexte technique. Il aligne les systèmes d'information sur de nombreux aspects, notamment les objectifs, les flux de travail et les attentes propres à l'organisation. L'interopérabilité organisationnelle garantit une gouvernance des données, une collaboration et un partage d'informations solides au-delà des limites administratives et géographiques.
Comment fonctionne l'interopérabilité ?
Chaque système d'information possède des spécifications matérielles, logicielles, fonctionnelles et opérationnelles uniques. Pour parvenir à l'interopérabilité, les différents systèmes doivent atteindre un certain degré d'accord lorsqu'ils partagent des données.
Lors de la création de systèmes interopérables, les ingénieurs veillent à ce que les données puissent être échangées électroniquement sur le support auquel les systèmes sont connectés. Cela peut impliquer de normaliser les communications matérielles, notamment le protocole, le format des données et les technologies réseau. L'application de normes industrielles contribue à déterminer la manière dont les systèmes communiquent dans un contexte similaire.
Une fois l'interopérabilité de base établie, les ingénieurs système travaillent à un niveau supérieur d'échange de données interopérable. Pour ce faire, ils peuvent définir une base de connaissances partagée composée de définitions auxquelles tous les systèmes connectés font référence.
La base de connaissances est une vérité commune qui simplifie la manière dont les systèmes interprètent les informations provenant de sources externes sans manipulation supplémentaire des données. Dans le secteur manufacturier, par exemple, l'interopérabilité sémantique permet de partager librement les données collectées dans les ateliers de production avec les systèmes de gestion des stocks et de chaîne d'approvisionnement.
Comment fonctionne l'interopérabilité dans le secteur des soins de santé ?
L'interopérabilité des soins de santé vise à équilibrer la disponibilité des informations et la confidentialité des patients dans les établissements médicaux en réduisant les silos de données.
Les prestataires de soins mettent en œuvre des systèmes d'informations médicales qui permettent à diverses équipes d'avoir un accès réglementé aux données des patients et à d'autres informations électroniques sur la santé. Par exemple, un médecin traitant un patient aux urgences peut rapidement consulter les derniers tests de glycémie d'un patient diabétique auprès d'une clinique affiliée. Il pourrait également trouver un cardiogramme suite à une visite chez un cardiologue partenaire.
Dans le même temps, les prestataires médicaux doivent se conformer aux règles de confidentialité et de sécurité appliquées pour préserver les intérêts des patients. Cela devient crucial lorsque les organisations partagent des données avec des tiers externes pour faire avancer la recherche médicale. L'échange de données dépersonnalisées sur les patients, telles que les informations diagnostiques, les données génomiques, les schémas thérapeutiques et les résultats des patients en est un exemple.
L'interopérabilité dans le domaine des soins de santé passe par l'implémentation de plusieurs normes et lois du secteur. Elles favorisent l'échange sécurisé de données médicales entre des systèmes disparates. Nous en donnons quelques exemples ensuite.
Normes de vocabulaire
Les normes de vocabulaire ou de terminologie représentent des accords spécifiques sur des termes, des ensembles de codes ou des représentations descriptives qui favorisent l'interopérabilité des données de santé entre les systèmes logiciels médicaux. Par exemple, la CIM-10 contient des terminologies qui décrivent les symptômes, les maladies et les complications.
Normes de contenu
Les normes de contenu fournissent un cadre de contenu de données permettant aux systèmes médicaux de représenter les données de santé dans un format mutuellement acceptable. Par exemple, HL7 est une norme de messagerie qui définit la structure des données et la sémantique des informations de santé électroniques. Cela signifie que tous les logiciels de santé peuvent interpréter correctement les données.
Normes de transport
Les normes de transport sont élaborées pour permettre aux solutions technologiques d'information sur la santé d'envoyer et de recevoir des données de manière fiable. Par exemple, la norme DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) permet à différents appareils d'imagerie de transmettre des données d'imagerie à d'autres systèmes d'un établissement de santé.
Normes de confidentialité et de sécurité
Les normes de confidentialité permettent aux patients de contrôler la manière dont les organisations de soins de santé collectent, stockent et utilisent leurs informations personnelles sur les soins de santé et leurs dossiers médicaux. Par exemple, la loi Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) est une norme qui réglemente la mise en œuvre par les prestataires de soins de santé américains de mesures de protection des données sensibles. Elle contribue à garantir la sécurité des patients.
Normes d'identification
Les normes d'identification sont des codes uniques qui permettent aux systèmes informatiques en réseau d'identifier un patient, un professionnel de santé ou un fournisseur de soins de santé. Par exemple, les hôpitaux utilisent un index EMPI (Enterprise Master Patient Index) pour documenter les soins prodigués aux patients par les différents services médicaux.
Quels sont les défis de l'interopérabilité ?
L'interopérabilité est essentielle pour parvenir à un flux d'informations fluide qui libère le potentiel des systèmes opérationnels et d'information dans divers secteurs d'activité. Les organisations ont besoin d'aide en vue d'adopter ce principe pour plusieurs raisons.
Gestion des données à grande échelle
La mise en œuvre de systèmes interopérables nécessite un effort coordonné pour consolider les données provenant de sources multiples. Les systèmes hérités stockent les informations dans des bases de données cloisonnées avec des formats incompatibles. Il faut une expertise qualifiée, du temps et des ressources informatiques pour extraire, nettoyer, transformer et charger d'énormes quantités de sources de données disparates dans un stockage partagé.
En outre, les organisations doivent éviter de perturber leur flux de travail opérationnel lorsqu'elles transforment leurs stratégies de gestion des données pour favoriser l'interopérabilité.
Répondre aux préoccupations en matière de confidentialité
Les organisations doivent appliquer des mesures de sécurité pour protéger les informations des utilisateurs lorsqu'elles permettent l'interopérabilité. Ces efforts se compliquent lorsque plusieurs systèmes échangent des données par le biais de pipelines de données complexes. C'est pourquoi les organisations les complètent par des technologies et des stratégies de sécurité appropriées.
Application des normes d'interopérabilité
Traditionnellement, les organisations utilisent des systèmes qui s'exécutent avec leurs protocoles personnalisés et leurs structures de stockage de données respectifs. Une norme industrielle commune est nécessaire pour permettre aux systèmes de communiquer à un niveau d'interopérabilité élevé. Même en cas d'introduction de normes interopérables, les organisations doivent moderniser leurs machines, leurs logiciels et leur infrastructure de données pour permettre l'échange de données entre deux systèmes ou plus.
Comment AWS peut-il répondre à vos exigences en matière d'interopérabilité ?
Amazon Web Services (AWS) propose AWS AppFabric pour répondre à vos exigences en matière d'interopérabilité.
AWS AppFabric est un service cloud interopérable que les organisations peuvent utiliser pour connecter sans effort plusieurs applications de logiciel en tant que service (SaaS) et réduire les coûts opérationnels. AWS AppFabric utilise un schéma standard pour aider les équipes informatiques à protéger les applications à l'aide de stratégies et d'alertes communes.
Voici d'autres avantages du service :
- AWS AppFabric améliore la productivité grâce à un assistant d'IA générative, qui permet aux employés d'automatiser les tâches et de rechercher des réponses rapidement.
- Vous pouvez connecter AWS AppFabric à un large éventail d'applications SaaS, notamment Asana, Slack, Jira et Dropbox. Pour plus de détails, veuillez consulter Applications prises en charge par AWS AppFabric.
- AWS AppFabric intègre automatiquement les journaux de sécurité normalisés des applications connectées à Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ou via Amazon Kinesis Data Firehose vers votre outil de sécurité.
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