Data Lake dan Analitik di AWS

Cara tercepat untuk mendapatkan jawaban dari semua data Anda bagi semua pengguna Anda
Cara paling mudah untuk membangun data lake dan analitik
Menyiapkan dan mengelola data lake melibatkan banyak tugas manual dan sangat menyita waktu seperti pemuatan, transformasi, pengamanan, dan pengauditan akses untuk data. AWS Lake Formation mengotomatiskan sebagian besar langkah manual tersebut dan mengurangi waktu yang diperlukan untuk berhasil membangun data lake dari jangka waktu beberapa bulan menjadi hanya hitungan hari.
Mudah diskalakan dan hemat biaya
Volume data berkembang berlipat ganda, begitu juga biaya Anda untuk menyimpan dan menganalisis data tersebut. AWS memberikan alat komprehensif yang membantu mengontrol biaya penyimpanan dan analisis semua data Anda sesuai skala, termasuk fitur seperti Intelligent Tiering untuk penyimpanan data di S3 dan fitur yang membantu mengurangi biaya penggunaan komputasi, seperti auto-scaling, saving plans, dan integrasi dengan instans Spot EC2.
Komprehensif dan terbuka
Kami memberikan portofolio paling luas dan paling dalam dari alat analitik yang dibangun berdasarkan tujuan agar Anda dapat dengan cepat memperoleh wawasan dari data Anda menggunakan alat paling sesuai untuk tugas ini. Semua layanan analitik kami mendukung format file terbuka seperti Apache Parquet, sehingga Anda tidak perlu memindahkan atau mengubah data Anda untuk menganalisisnya. Sebagai gantinya, Anda dapat menyimpannya sekali dalam format standar dan menganalisisnya menggunakan alat atau teknik apa pun yang paling sesuai.
Infrastruktur aman untuk analitik
Mengamankan data bervolume sangat besar adalah salah satu tantangan terbesar yang dihadapi oleh sebagian besar organisasi. Selain semua sertifikasi dan praktik terbaik yang akan Anda dapatkan dari AWS, kami juga memiliki fitur keamanan yang dirancang untuk membantu Anda agar tetap patuh pada kebijakan dan regulasi industri. Misalnya, AWS Lake Formation memberikan banyak layanan, kontrol akses ke data yang super cermat, Amazon Macie membantu menemukan data sensitif yang secara tidak sengaja disimpan di tempat yang salah dan Amazon Inspector membantu mengenali kesalahan konfigurasi yang dapat mengakibatkan pelanggaran data.

Layanan Analitik AWS

Kategori
Kasus penggunaan
Layanan AWS
Analitik
Analitik interaktif

Amazon Athena

Kueri data di S3 menggunakan SQL

Pemrosesan big data

Amazon EMR

Kerangka kerja Hadoop yang di-host

Gudang data

Amazon Redshift

Gudang data cepat, sederhana, hemat biaya.

Analitik real-time

Amazon Kinesis

Analisis video real-time dan aliran data.

Analitik operasional

Amazon Elasticsearch Service

Menjalankan dan, enskalakan klaster Elasticsearch.

Dasbor dan visualisasi

Amazon QuickSight

Layanan analitik bisnis cepat

Perpindahan data
Perpindahan data real-time

Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (MSK)

Layanan Apache Kafka yang dikelola sepenuhnya, tersedia dengan sangat baik, dan aman

Amazon Kinesis Video Streams

Tangkap, proses, dan simpan aliran video untuk analisis dan machine learning.

Amazon Kinesis Data Firehose

Menyiapkan dan memuat aliran data real-time ke alat analitik dan penyimpanan data.

Amazon Kinesis Data Streams

Mengumpulkan data streaming, pada skala besar, untuk analitik real time.

Amazon Kinesis Data Analytics

Dapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data streaming secara real time.

Data lake
Penyimpanan objek

Amazon S3

Penyimpanan objek yang dibangun untuk menyimpan dan mengambil sejumlah data dari mana pun.

AWS Lake Formation

Bangun data lake yang aman dalam hitungan hari.

Cadangan dan arsip

Amazon S3 Glacier

Penyimpanan arsip biaya terjangkau di cloud.

AWS Backup

Pencadangan terpusat di seluruh layanan AWS.

Katalog data

AWS Glue

Mempersiapkan dan memuat data.

AWS Lake Formation

Bangun data lake yang aman dalam hitungan hari.

Data pihak ketiga

AWS Data Exchange

Mencari dan melanggan data pihak ketiga di cloud.

Analitik prediktif dan machine learning
Kerangka kerja dan antarmuka

AMI Deep Learning AWS

Deep learning mengenai Amazon EC2.

Layanan platform

Amazon SageMaker

Membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning dalam skala besar.

Layanan Analitik AWS

Kategori Kasus penggunaan Layanan AWS
Analitik Analitik interaktif Amazon Athena
Pemrosesan big data Amazon EMR
Gudang data Amazon Redshift
Analitik real-time Amazon Kinesis Data Analytics
Analitik operasional Amazon Elasticsearch Service
Dasbor dan visualisasi Amazon QuickSight
Perpindahan data Perpindahan data real-time Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Data Analytics | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Data lake Penyimpanan objek Amazon S3 | AWS Lake Formation
Cadangan dan arsip Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Katalog data
AWS Glue | AWS Lake Formation
Data pihak ketiga AWS Data Exchange
Analitik Prediktif dan Machine Learning Kerangka kerja dan antarmuka AMI Deep Learning AWS
Layanan platform Amazon SageMaker

Kasus penggunaan

Page-Illo_Data-warehousing
Gudang data

Menjalankan SQL dan kueri analitik yang rumit pada data terstruktur dan tidak terstruktur di gudang data dan data lake Anda, tanpa perlu pemindahan data yang tidak perlu.

Coba Amazon Redshift »
Page-Illo_Big-data-processing
Pemrosesan big data

Memproses data berjumlah besar dengan cepat dan mudah di data lake Anda atau on-premise untuk rekayasa data, pengembangan ilmu data, dan kolaborasi.

Coba Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
Analitik real time

Mengumpulkan, memproses, dan menganalisis streaming data, dan memuat data stream ke dalam data lake, penyimpanan data, dan layanan analitik agar Anda dapat merespons secara real time.

Cobalah Amazon MSK » Cobalah Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
Analitik operasional

Mencari, menjelajah, memfilter, mengumpulkan, dan memvisualisasi data hampir secara real time untuk pemantauan aplikasi, analisis log, dan analisis aliran klik.

Cobalah Amazon Elasticsearch Service »

Pelanggan

JD-Power_Logo_@1x

"Kami membangun 120 TB data lake di Amazon S3 dengan 1500 skema yang berbeda dan menggunakan layanan analitik AWS seperti Glue, Redshift, dan Athena secara ekstensif. Kami tidak dapat memperoleh wawasan ini dari sejumlah database dan gudang silo - kami perlu data lake skala S3."

- Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Dukungan

netflix
Chick-fil-A_Logo
3M Company_Logo
280x100_Georgia-Pacific_Logo
Pinterest_Customer-Reference_Logo
TMobile_Logo_@1x
gt-customer_landing_page_graphics166x_epic
Adobe_Customer-Reference_Logo
Pfizer
Lihat semua pelanggan »

Sumber daya tambahan

AWS Data Lab

Buat hasil nyata yang mempercepat inisiatif modernisasi data dan analitik. AWS Data Lab adalah keterlibatan intensif selama empat hari antara tim builder Anda dan sumber daya teknis AWS.

Pelajari selengkapnya »

Buletin

Ingin selalu mendapatkan konten edukasi, acara mendatang, dan inovasi lain dari AWS Analytics?

Belangganan Buletin AWS Analytics »