Pelanggan AWS Analytics

Dari startup hingga perusahaan besar, solusi analitik lebih banyak dibangun di AWS dibandingkan di tempat lain.


Pelanggan memanfaatkan AWS Analytics sebagai cara tercepat untuk mendapatkan jawaban dari semua data kepada semua pengguna. Layanan analitik yang luas dan dalam di AWS mempermudah peningkatan sumber daya yang tepat untuk menjalankan analisis apa pun yang paling sesuai untuk kebutuhan spesifik. Integrasi mendalam antara semua lapisan tumpukan analitik AWS menjadi alat bagi pembangun untuk menganalisis data menggunakan pendekatan apa pun dengan cepat.

Video

Equinox

Equinox mendorong personalisasi pengalaman pelanggan dengan arsitektur data lake AWS. (1:58)

Nielsen

Nielsen membangun platform pelaporan data cloud-native inovatif di AWS. (2:07)

OLX

OLX memanfaatkan kinerja dan inovasi Amazon Redshift demi pengalaman pelanggan terbaik di kelasnya. (2:07)

WB Games: Seni Penceritaan yang Didorong Data (4:05)

Dengan pengalaman hampir 100 tahun di dunia hiburan, Warner Bros. percaya pada kekuatan cerita-cerita hebat. DC, Game of Thrones, dan Mortal Kombat adalah beberapa waralaba terkenal di dunia yang telah diadaptasi oleh WB ke setiap platform, dari film hingga video game. WB Games menggunakan data untuk membantu menginformasikan proses kreatif pengembangan game. Menggunakan Layanan AWS seperti Amazon Redshift, WB Games mampu menangkap, mencerna, menganalisis, dan menindak wawasan untuk membantu pengembang menjadi lebih oportunis dan tangkas dengan pendekatan penceritaan mereka.

Nasdaq

Nasdaq memigrasi gudang datanya ke arsitektur data lake yang lebih modern. (2:25)

INVISTA Menginovasi Proses Produksi dengan AWS Data Lakes (2:18)

INVISTA, perusahaan manufaktur bahan kimia dan serat global, membangun lingkungan danau data miliknya di AWS untuk menarik semua data dari lokasi pabrik globalnya ke satu lokasi pusat. Menggunakan AWS Lake Formation untuk mengautomasi pembuatan danau data serta Amazon S3 untuk lingkungan danau data, INVISTA dapat dengan cepat mengumpulkan informasi, menambah konteks, dan mendapatkan wawasan yang memungkinkan perusahaan untuk berinovasi. INVISTA menggunakan AWS Glue untuk membuat katalog datanya, serta Amazon Redshift untuk lingkungan gudang datanya. 

Studi kasus

Georgia Pacific

Zappos Membuat Terobosan Pengalaman Pelanggan Dengan AWS

Georgia Pacific

Georgia-Pacific Mengoptimalkan Proses, Menghemat Jutaan Dolar Setiap Tahun Menggunakan AWS

3 Victors

3Victors Menggunakan AWS untuk Mewujudkan Wawasan AI Tren Perjalanan Hampir-Real Time

Amartha

Amartha Menjaga Kredit Bermasalah di Bawah 3% dengan AWS

Filter berdasarkan:
Bersihkan semua filter
Filter
Filter
Filter
Filter
1

Blog

woot
3M
Innovid

Woot mendesain gudang data cloud-native sebagai pengganti untuk gudang data lamanya yang dibangun berdasarkan database relasional. Alhasil, ongkos operasionalnya menurun tajam sebesar 90%.

Baca selengkapnya >>

3M Health Information Systems memodernisasi gudang datanya dengan Amazon Redshift dan membangun suatu alat pelaporan layanan kesehatan. 

Baca selengkapnya >>

Setelah mengevaluasi beberapa opsi, Innovid memilih Redshift untuk mengubah skala gudang datanya. Ini memungkinkan mereka memprediksi biaya analisis data sekaligus menjaganya tetap dalam anggaran dan dengan mudah mengakses data lake mereka di Amazon S3 untuk memaksimalkan fleksibilitas dalam menganalisis data.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer membantu banyak organisasi layanan kesehatan mengaktifkan data layanan kesehatan mereka. Dengan Amazon Redshift, mereka mampu mencapai angka waktu-ke-nilai terbaik dalam mentransformasikan data menjadi analitik dan mewujudkan ROI. Platform Innovaccer dapat mengintegrasikan data di berbagai sumber dalam tempo sekitar separuh waktu dibandingkan dengan standar industri dan dengan biaya 70% lebih rendah.

Baca selengkapnya >>

Amazon berupaya memecahkan tantangan big-data dengan data lake. Dengan menyimpan data di repositori terpadu dalam format data berbasis standar terbuka, data lake memungkinkan Anda memecah silo, menggunakan berbagai layanan analitik untuk mendapatkan wawasan terbanyak dari data Anda, dan mengembangkan penyimpanan dan kebutuhan pemrosesan data yang hemat biaya seiring waktu.

Baca selengkapnya >>

Untuk melindungi Siemens dari kejahatan dunia maya, Pusat Pertahanan Maya (Cyber Defense Center/CDC) terus-menerus memonitor jaringan dan aset Siemens. Untuk menangani beban data yang sangat besar, CDC membangun platform deteksi dan analisis ancaman generasi baru yang disebut ARGOS. ARGOS adalah solusi hybrid-cloud yang sangat banyak menggunakan layanan AWS yang dikelola sepenuhnya untuk streaming, pemrosesan big data, dan machine learning.

Baca selengkapnya >>

Arsitektur Referensi

Innovaccer: Mengambil wawasan dari data Layanan Kesehatan untuk memberdayakan Tim Perawatan
Zalando: Jalur Pemrosesan Data Yang Sangat Terskala
JD Power: Membangun Mesin Pemeringkat & Wawasan dengan Data Lake & Machine Learning di AWS
Epsagon: Secara otomatis menelusuri dan menganalisis miliaran peristiwa tanpa server AWS
Pason Systems: Petabyte Scale Drilling Datamart di AWS
Haptik: Data Lake untuk AI Percakapan

Pelanggan yang Berinovasi dengan AWS Analytics

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
Airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
Ticketmaster
yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
Crowdstrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
Foursquare