Komputasi Performa Tinggi
Percepat inovasi dengan layanan HPC terkelola dan infrastruktur yang hampir tak terbatasKomputasi Performa Tinggi di AWS
Jalankan simulasi besar dan kompleks serta beban kerja deep learning Anda di cloud dengan rangkaian lengkap produk dan layanan komputasi performa tinggi (HPC) di AWS. Dapatkan wawasan lebih cepat, dan pindah dengan cepat dari ide ke pasar dengan kapasitas komputasi yang hampir tak terbatas, sistem file performa tinggi, dan jaringan throughput tinggi.
Manfaat
Jaringan cepat di cloud
Skalakan aplikasi HPC ke ribuan CPU dan GPU dengan Elastic Fabric Adapter (EFA), yang didukung oleh AWS Nitro System. Jalankan aplikasi ML terdistribusi lebih cepat dengan saluran yang dibuat khusus, latensi rendah, dan jitter rendah untuk komunikasi antar-instans. Anda dapat mengaktifkan dukungan EFA pada daftar instans Amazon EC2 yang terus bertambah dan mendapatkan fleksibilitas untuk memilih konfigurasi komputasi yang tepat untuk beban kerja Anda.
Layanan komputasi performa tinggi AWS
Kasus penggunaan
Membangun desain lebih cepat
Mengurangi waktu yang diperlukan untuk simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD). Menskalakan keluar tugas simulasi untuk bereksperimen dengan parameter yang lebih dapat disetel, yang menghasilkan hasil yang lebih cepat dan akurat.
Penemuan obat jalur cepat
Mempercepat desain obat berbasis struktur dengan akses instan ke sumber daya komputasi yang hampir tak terbatas. Meningkatkan kecepatan, akurasi, dan skala penyaringan virtual, mekanika kuantum, dinamika molekul, dan solusi struktur 3D.
Menemukan wawasan genomik
Membangun dan menjalankan aplikasi data prediktif, waktu nyata, atau retrospektif untuk mencapai wawasan lebih cepat. Mengurangi waktu pemrosesan data dari minggu ke jam untuk penelitian lebih dalam tentang penyakit seperti kanker, fibrosis sistik, dan Alzheimer.
Mengoptimalkan analisis risiko
Melakukan simulasi komputasi grid dengan cepat untuk mengidentifikasi risiko portofolio produk, peluang hedging, dan area untuk pengoptimalan. Memodelkan dampak perubahan portofolio hipotetis untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Memaksimalkan sumber daya energi
Menjalankan simulasi geosains dan pemrosesan seismik dengan kecepatan dan skala dengan CPU dan GPU yang fleksibel, ML, Internet untuk Segala (IoT), dan analitik data. Mengiterasi dan menyempurnakan model lebih cepat untuk mempercepat beban kerja seperti simulasi reservoir.
Mempercepat penelitian
Memproses beban kerja yang kompleks, menganalisis data pipeline yang sangat besar, dan membagikan hasil dengan kolaborator di seluruh dunia. Mengaktifkan penemuan dalam komputasi penelitian dan pendidikan tinggi dengan akses ke skala dan elastisitas yang hampir tak terbatas di cloud.