Apa itu otomatisasi cerdas?
Otomatisasi cerdas (IA) adalah proses menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membuat otomatisasi perangkat lunak yang dapat meningkat dengan sendirinya. Otomatisasi proses robotik (RPA) adalah teknologi perangkat lunak yang mengotomatiskan alur kerja back-office yang berulang dan padat karya, seperti mengisi formulir, mencari informasi, atau menyortir faktur. Robot RPA adalah robot perangkat lunak yang berinteraksi dengan sistem digital apa pun sebagaimana yang dilakukan orang. Teknologi otomatisasi cerdas membuat bot RPA menjadi lebih pintar untuk mempelajari tugas dan kasus penggunaan yang lebih kompleks secara mandiri. Otomatisasi cerdas menggabungkan teknologi AI, seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), AI generatif, dan pengenalan karakter optik (OCR) untuk menyederhanakan operasi bisnis.
Apa saja manfaat otomatisasi cerdas?
Otomatisasi cerdas menggunakan machine learning (ML) dan teknologi kognitif lainnya untuk terus mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Aliran berkelanjutan ini memungkinkannya untuk menyarankan wawasan berbasis data ke bisnis Anda. Organisasi Anda dapat membuat keputusan yang tepat dan strategis. Dan seiring waktu, penggunaan berulang dari pengambilan keputusan berbasis data dapat menyederhanakan banyak proses bisnis.
IA juga memiliki beberapa manfaat langsung pada pelanggan. Dengan respons otomatis, chatbot, dan rekomendasi, IA dapat memberikan dukungan 24/7 kepada pelanggan Anda. IA juga menggunakan data pelanggan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Karena IA terus menyempurnakan dirinya sendiri, ia dapat menyesuaikan alur kerja untuk pelanggan pribadi Anda lebih dari yang dapat dilakukan orang.
IA memungkinkan bisnis untuk mengurangi waktu manual yang dihabiskan untuk proses bisnis yang berulang-ulang dan mengurangi kesalahan manusia. Dengan lebih sedikit input manusia, perusahaan menghemat waktu dan uang, mengurangi pengeluaran sumber daya, dan meningkatkan alur kerja.
Apa saja kasus penggunaan otomatisasi cerdas?
Otomatisasi cerdas menyederhanakan alur kerja back-office dan memiliki banyak aplikasi di berbagai industri.
Proses bisnis
Otomatisasi proses bisnis mengurangi pekerjaan manual dan menyederhanakan alur kerja saat ini. Otomatisasi proses bisnis meningkatkan efisiensi operasi di seluruh entri data, pencatatan keuangan, dan bahkan manajemen rantai pasokan. Anda dapat menskalakan proses yang ada tanpa perlu menambah tenaga kerja Anda, yang membantu meningkatkan efisiensi bisnis Anda secara keseluruhan. Otomatisasi proses cerdas dapat menghilangkan beberapa potensi kesalahan manusia, yang menghemat sumber daya dan meningkatkan penghematan biaya di tempat kerja.
Layanan pelanggan
IA membantu menciptakan pengalaman pelanggan yang positif dan menumbuhkan loyalitas di beberapa domain, seperti ritel, layanan kesehatan, pemasaran, penjualan, dan keuangan. Misalnya, IA secara otomatis memperbarui formulir janji temu, mengirim pengingat, mengotomatiskan penjadwalan, dan memberikan pembaruan waktu nyata. Anda dapat menganalisis data pelanggan yang dikumpulkan oleh alat otomatisasi cerdas dan menawarkan metode produktif untuk mengasah pengalaman pelanggan.
Perencanaan bisnis
Dalam bidang kecerdasan bisnis, penelitian, dan analitik data, otomatisasi proses cerdas membantu mendorong pertumbuhan, pemikiran masa depan, dan penentuan posisi strategis. Otomatisasi cerdas dapat melacak tugas berulang dan menemukan area yang tidak produktif. Dengan mengotomatiskan tugas yang menyita banyak waktu dalam bisnis, Anda dapat memberi waktu lebih banyak kepada karyawan untuk hal-hal yang lebih penting. Karyawan dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk berfokus pada inovasi dan tugas berpikir strategis. Dengan banyaknya tugas manual yang dilakukan oleh IA, Anda dapat menciptakan budaya peningkatan berkelanjutan.
Bagaimana cara kerja otomatisasi cerdas?
Otomatisasi cerdas melibatkan serangkaian proses perangkat lunak yang bekerja secara kolaboratif untuk mengoptimalkan alur kerja. Beberapa teknologi bekerja sama untuk memfasilitasi proses.
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang memecahkan masalah kognitif yang biasanya terkait dengan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan (AI) juga merupakan bidang luas yang mencakup teknologi lain, seperti ML dan deep learning. AI menggunakan data yang ada untuk menjadi lebih efektif setiap hari.
Alat otomatisasi tradisional dapat menjalankan tugas yang telah ditentukan. Dengan AI, sistem otomatisasi belajar dari data dan interaksi pengguna. Saat Anda memberi alat dengan lebih banyak informasi, Anda memperluas kemampuan otomatisasi. Misalnya, alat ini dapat mengenali pola, lalu menggunakan keterampilan itu untuk memecahkan masalah baru. Hal ini sangat berguna dalam lingkungan yang dinamis dan berubah seiring waktu.
Baca tentang Kecerdasan Buatan (AI) »
Machine learning
Machine learning (ML) adalah ilmu penggunaan model statistik dan algoritma sehingga mesin melakukan tugas tanpa instruksi. Menggunakan pola, data historis, dan inferensi, mesin memprediksi hasil dan menindaklanjutinya.
Algoritma ML menggunakan volume besar data historis untuk melatih IA pada input dan output. Tanpa campur tangan manusia, otomatisasi cerdas mengembangkan alur kerja yang lebih tepat dan efisien.
Baca tentang Machine Learning (ML) »
Pemrosesan bahasa alami
Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk menafsirkan dan memahami bahasa manusia. Anda dapat memasukkan data teks, seperti posting media sosial, email, dan teks ke dalam perangkat lunak NLP. Perangkat lunak akan memproses data ini, mendeteksi tren, dan merespons komunikasi manusia secara waktu nyata.
NLP dalam otomatisasi cerdas meningkatkan analisis otomatis dokumen berbasis teks besar. Alat otomatisasi juga dapat memahami keterlibatan dan opsi pelanggan dengan cara yang lebih baik.
Baca tentang Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) »
Penglihatan komputer
Penglihatan komputer memberikan tingkat akurasi seperti manusia pada perangkat lunak ketika perangkat lunak tersebut mengidentifikasi orang, benda, dan tempat dalam gambar. Penglihatan komputer membantu mengotomatiskan ekstraksi, identifikasi, dan klasifikasi gambar. Anda dapat dengan cepat mengunggah pustaka gambar untuk mendapatkan metode deteksi adegan, wajah, dan objek secara efektif.
Teknologi penglihatan komputer dapat memasukkan aliran gambar dan objek baru secara terus-menerus ke dalam sistem otomatisasi Anda. Anda dapat menggunakan penglihatan komputer untuk membangun sistem IA di bidang-bidang, seperti pencitraan medis, kontrol proses manufaktur, dan kemudi otonom.
Baca tentang penglihatan komputer »
Pengenalan karakter optik
Pengenalan karakter optik mengubah gambar teks menjadi teks yang dapat dibaca mesin. Pengenalan karakter optik dapat memproses gambar-gambar ini dengan sangat cepat. OCR memungkinkan sistem otomatisasi untuk bertindak atas informasi yang terkunci dalam file gambar.
Berkat OCR, Anda dapat mengintegrasikan gambar dokumen fisik yang dipindai ke dalam manajemen proses bisnis Anda. Misalnya, Anda dapat menyertakan laporan, formulir, dokumen hukum yang diisi dengan tangan, dan catatan tulisan tangan dalam alur kerja bisnis.
Apa perbedaan antara otomatisasi cerdas dan otomatisasi proses robotik?
Baik otomatisasi proses robotik maupun otomatisasi cerdas mengacu pada proses mengotomatiskan alur kerja bisnis dengan perangkat lunak. Namun, RPA adalah teknologi tradisional di mana pengguna merekam tugas dan perangkat lunak menyalin rekaman tersebut. Misalnya, pengguna dapat merekam tugas. Mereka dapat membuka folder, membuka file, menyalin data ke sistem lain, lalu menutup file. Kemudian, RPA dapat mengulangi proses yang sama dalam skala besar.
Berdasarkan hal tersebut, IA adalah masa depan RPA. IA menggunakan teknologi canggih sehingga RPA dapat mengotomatiskan tugas yang makin kompleks dengan intervensi manusia yang minimum. Selain itu, IA dapat belajar dan menjadi lebih baik seiring waktu. Misalnya, IA dapat mengekstraksi data yang relevan dari faktur yang dipindai. Seiring waktu, IA mempelajari templat faktur yang sering digunakan organisasi Anda dan menjadi lebih cepat dan lebih akurat pada ekstraksi data.
Bagaimana AWS dapat mendukung kebutuhan IA Anda?
Amazon Web Services (AWS) memiliki banyak penawaran untuk mendukung pekerjaan Anda dengan IA. Machine Learning di AWS merinci berbagai layanan kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML) yang dapat Anda integrasikan ke dalam alur kerja otomatisasi Anda.
Misalnya, berikut adalah beberapa penawaran AWS yang dapat Anda gunakan:
- Amazon Personalize untuk dengan cepat membangun dan melakukan deployment rekomendasi yang dikuratori dan segmentasi pengguna cerdas dalam skala besar
- Amazon Rekognition untuk mengotomatiskan tugas pengenalan gambar dan analisis video
- Amazon Textract untuk mengekstraksi teks cetak, tulisan tangan, dan data secara otomatis dari dokumen apa pun
Anda dapat mengintegrasikan layanan-layanan ini dan banyak layanan AI/ML lainnya dengan AWS Step Functions. AWS Step Functions adalah layanan alur kerja visual yang membantu developer untuk membangun aplikasi terdistribusi, mengotomatiskan proses, mengorkestrasi layanan mikro, dan membuat alur data dalam skala besar. Anda dapat memproses data sesuai permintaan, memvisualisasikan alur kerja baru, dan mengotomatiskan yang sudah ada untuk otomatisasi cerdas yang disesuaikan.
Sebagai alternatif, Anda dapat menelusuri AWS Marketplace dan memilih dari ratusan solusi IA yang ada dan dapat disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan.
Mulai otomatisasi cerdas di AWS dengan membuat akun sekarang juga.
